Variabilné obťažovanie

V teórii stochastických procesov v teórii pravdepodobnosti a štatistike je rušivá premenná náhodná premenná, ktorá je základom pravdepodobnostného modelu, ale sama o sebe nie je osobitne zaujímavá alebo už nie je predmetom záujmu: jedno z takýchto použití sa objavuje v prípade Chapmanovej-Kolmogorovovej rovnice. Napríklad model stochastického procesu môže byť koncepčne definovaný pomocou medziľahlých premenných, ktoré sa v praxi nepozorujú. Ak je problémom odvodiť teoretické vlastnosti, ako sú stredná hodnota, rozptyl a kovariancie veličín, ktoré by sa pozorovali, potom sú medzipremenné rušivými premennými [potrebná citácia].

Súvisiaci termín rušivý faktor sa používa v kontexte blokových experimentov, kde členy v modeli reprezentujúce blokové stredy, často nazývané „faktory“, nie sú zaujímavé. Mnohé prístupy k analýze takýchto experimentov, najmä ak experimentálny plán podlieha randomizácii, považujú tieto faktory za náhodné premenné. V poslednom čase sa v rovnakom kontexte používa pojem „rušivá premenná“.

„Nepríjemná premenná“ sa v kontexte štatistických prieskumov používa na označenie informácií, ktoré nie sú predmetom priameho záujmu, ale ktoré je potrebné zohľadniť v analýze.

V kontexte stochastických modelov nemusí zaobchádzanie s rušivými premennými nevyhnutne zahŕňať prácu s úplným spoločným rozdelením všetkých zúčastnených náhodných premenných, hoci je to jeden z prístupov. Namiesto toho môže analýza prejsť priamo k veličinám, ktoré sú predmetom záujmu.

Termín rušivá premenná sa niekedy používa aj vo všeobecnejšom kontexte, jednoducho na označenie tých premenných, ktoré sa marginalizujú pri hľadaní marginálneho rozdelenia. Konkrétne sa tento termín môže niekedy používať v kontexte bayesovskej analýzy ako alternatíva[potrebná citácia] k nuisance parameter, keďže bayesovská štatistika umožňuje, aby sa s parametrami zaobchádzalo ako s pravdepodobnostnými rozdeleniami. Zvyčajne sa tomu však vyhýbame[cit ], keďže termín nuisance parameter má v štatistickej teórii špecifický význam.