Kváziexperiment je výskumná metóda používaná pri navrhovaní experimentu empirickej štúdie, ktorá sa používa na odhad príčinného vplyvu intervencie na cieľovú populáciu. Kváziexperimentálne výskumné projekty majú mnoho podobností s tradičným experimentálnym projektom alebo randomizovanou kontrolovanou štúdiou, ale konkrétne im chýba prvok náhodného priradenia k liečbe alebo kontrole. Namiesto toho kváziexperimentálne návrhy zvyčajne umožňujú výskumníkovi kontrolovať priradenie k podmienkam liečby, ale s použitím iného kritéria ako náhodného priradenia (napr. hraničná hodnota oprávnenosti) . V niektorých prípadoch výskumník nemusí mať žiadnu kontrolu nad priradením k podmienkam liečby.
Kváziexperimenty sú spojené s obavami týkajúcimi sa internej validity, pretože liečebná a kontrolná skupina nemusia byť na začiatku porovnateľné. Pri náhodnom zaradení majú účastníci štúdie rovnakú šancu byť zaradení do intervenčnej alebo porovnávacej skupiny. Výsledkom je, že liečebná skupina bude na začiatku štatisticky identická s kontrolnou skupinou, pokiaľ ide o pozorované aj nepozorované charakteristiky (za predpokladu, že štúdia má primeranú veľkosť vzorky). Akákoľvek zmena charakteristík po intervencii je teda spôsobená len intervenciou. Pri kváziexperimentálnych štúdiách nemusí byť možné presvedčivo preukázať príčinnú súvislosť medzi podmienkami liečby a pozorovanými výsledkami. Platí to najmä vtedy, ak existujú mätúce premenné, ktoré nemožno kontrolovať alebo zohľadniť.
Prvou časťou tvorby kváziexperimentálneho dizajnu je identifikácia premenných. Kvázi nezávislá premenná bude premenná x, premenná, ktorá je manipulovaná s cieľom ovplyvniť závislú premennú. „X“ je vo všeobecnosti skupinová premenná s rôznymi úrovňami. Zoskupenie znamená dve alebo viac skupín, napríklad liečebnú skupinu a placebo alebo kontrolnú skupinu (placebo sa častejšie používa v lekárskych alebo fyziologických experimentoch). Predpokladaný výsledok je závislá premenná, ktorá je premennou y. Pri analýze časových radov sa závislá premenná sleduje v čase, či nedošlo k nejakým zmenám. Po identifikácii a definovaní premenných by sa mal následne zaviesť postup a mali by sa skúmať skupinové rozdiely.
V experimente s náhodným priradením majú jednotky štúdie rovnakú šancu, že budú zaradené do daného liečebného stavu. Náhodné priradenie ako také zabezpečuje, že experimentálna aj kontrolná skupina sú rovnocenné. V kváziexperimentálnom projekte je zaradenie do danej liečebnej podmienky založené na niečom inom ako na náhodnom zaradení. V závislosti od typu kváziexperimentálneho plánu môže mať výskumník kontrolu nad zaradením do liečebného stavu, ale na určenie účastníkov, ktorí dostanú liečbu, použije iné kritériá ako náhodné zaradenie (napr. hraničné skóre), alebo výskumník nemusí mať kontrolu nad zaradením do liečebného stavu a kritériá použité na zaradenie môžu byť neznáme. Faktory, ako sú náklady, uskutočniteľnosť, politické záujmy alebo pohodlie, môžu ovplyvniť spôsob, akým sa účastníci priradia k daným podmienkam liečby, a preto kváziexperimenty podliehajú obavám týkajúcim sa vnútornej platnosti (t. j. možno výsledky experimentu použiť na vyvodenie kauzálneho záveru?).
Kvázi experimenty sú účinné aj preto, že využívajú „pre-post testovanie“. To znamená, že pred zberom akýchkoľvek údajov sa vykonajú testy, aby sa zistilo, či nedochádza k zámene osôb alebo či niektorí účastníci majú určité tendencie. Potom sa vykoná samotný experiment so zaznamenaním výsledkov po testovaní. Tieto údaje sa môžu porovnať v rámci štúdie alebo sa údaje z predtestovania môžu zahrnúť do vysvetlenia skutočných experimentálnych údajov. Kvázi experimenty majú nezávislé premenné, ktoré už existujú, napríklad vek, pohlavie, farba očí. Tieto premenné môžu byť buď spojité (vek), alebo môžu byť kategorické (pohlavie). Stručne povedané, v rámci kvázi experimentov sa merajú prirodzene sa vyskytujúce premenné.
Existuje niekoľko typov kváziexperimentálnych návrhov, z ktorých každý má iné silné a slabé stránky a iné možnosti použitia. Medzi tieto modely patria (ale nie sú obmedzené len na ne):
Spomedzi všetkých týchto plánov má regresný diskontinuitný plán najbližšie k experimentálnemu plánu, pretože experimentátor si zachováva kontrolu nad priradením liečby a je známe, že „poskytuje neskreslený odhad účinkov liečby“. Vyžaduje si však veľký počet účastníkov štúdie a presné modelovanie funkčnej formy medzi priradením a výslednou premennou, aby sa dosiahla rovnaká sila ako pri tradičnom experimentálnom návrhu.
Hoci sa kváziexperimentom niekedy vyhýbajú tí, ktorí sa považujú za experimentálnych puristov (čo viedlo Donalda T. Campbella k tomu, aby pre ne zaviedol termín „queasy experiments“), sú mimoriadne užitočné v oblastiach, kde nie je možné alebo žiaduce vykonať experiment alebo randomizovanú kontrolnú štúdiu. Medzi takéto prípady patrí hodnotenie vplyvu zmien verejnej politiky, vzdelávacích intervencií alebo rozsiahlych zdravotníckych zásahov. Hlavnou nevýhodou kváziexperimentálnych dizajnov je, že nedokážu odstrániť možnosť zmätočného skreslenia, čo môže brániť schopnosti vyvodiť kauzálne závery. Táto nevýhoda sa často používa na znehodnotenie kváziexperimentálnych výsledkov. Takéto skreslenie sa však dá kontrolovať pomocou rôznych štatistických techník, ako je viacnásobná regresia, ak sa dá identifikovať a merať mätúca premenná (premenné). Takéto techniky sa môžu použiť na modelovanie a čiastočné odstránenie účinkov techník mätúcich premenných, čím sa zlepší presnosť výsledkov získaných z kváziexperimentov. Okrem toho, rozvíjajúce sa používanie propensity score matching na porovnanie účastníkov na základe premenných dôležitých pre proces výberu liečby môže tiež zlepšiť presnosť kváziexperimentálnych výsledkov.
Celkovo sú kváziexperimenty cenným nástrojom najmä pre aplikovaných výskumníkov. Samotné kváziexperimentálne návrhy neumožňujú robiť definitívne kauzálne závery; poskytujú však potrebné a cenné informácie, ktoré nemožno získať len experimentálnymi metódami. Výskumníci, najmä tí, ktorí sa zaujímajú o skúmanie otázok aplikovaného výskumu, by mali prekročiť tradičný experimentálny dizajn a využiť možnosti kváziexperimentálnych dizajnov.
Pri skutočnom experimente by sa deti náhodne zaradili do štipendijného programu, aby sa kontrolovali všetky ostatné premenné. Kváziexperimenty sa bežne používajú v spoločenských vedách, verejnom zdravotníctve, vzdelávaní a analýze politík, najmä ak nie je praktické alebo rozumné náhodne zaradiť účastníkov štúdie do podmienok liečby.
Niektorí autori rozlišujú medzi prirodzeným experimentom a „kváziexperimentom“. Rozdiel spočíva v tom, že v kváziexperimente kritérium pre zaradenie vyberá výskumník, zatiaľ čo v prirodzenom experimente sa zaradenie uskutočňuje „prirodzene“, bez zásahu výskumníka.
Kvázi experimenty majú výsledné ukazovatele, liečebné postupy a experimentálne jednotky, ale nepoužívajú náhodné priradenie. Kváziexperimenty sú často projektom, ktorý si väčšina ľudí vyberá namiesto skutočných experimentov. Hlavným dôvodom je, že sa zvyčajne dajú uskutočniť, zatiaľ čo pravé experimenty nie vždy. Kváziexperimenty sú zaujímavé, pretože prinášajú prvky z experimentálnych aj neexperimentálnych plánov. Môžu sa do nich zahrnúť merané premenné, ako aj manipulované premenné. Experimentátori si zvyčajne vyberajú kváziexperimenty, pretože maximalizujú internú a externú validitu.
Keďže kváziexperimentálne návrhy sa používajú v prípadoch, keď je náhodný výber nepraktický a/alebo neetický, zvyčajne sa ľahšie vytvárajú ako skutočné experimentálne návrhy, ktoré vyžadujú náhodné rozdelenie subjektov. Využívanie kváziexperimentálnych modelov navyše minimalizuje hrozby pre externú validitu, keďže prirodzené prostredie netrpí rovnakými problémami umelosti ako dobre kontrolované laboratórne prostredie. Keďže kváziexperimenty sú prirodzené experimenty, zistenia v jednom z nich možno aplikovať na iné subjekty a prostredia, čo umožňuje určité zovšeobecnenia o populácii. Táto experimentálna metóda je účinná aj v longitudinálnom výskume, ktorý zahŕňa dlhšie časové obdobia, ktoré možno sledovať v rôznych prostrediach.
Medzi ďalšie výhody kváziexperimentov patrí možnosť ľubovoľnej manipulácie, ktorú si experimentátor zvolí. V prirodzených experimentoch musia výskumníci nechať manipulácie prebiehať samé od seba a nemajú nad nimi žiadnu kontrolu. Taktiež použitie vlastných vybraných skupín v kvázi experimentoch odstraňuje šancu na etické, podmienené atď. obavy pri vykonávaní štúdie.
Kváziexperimentálne odhady vplyvu podliehajú kontaminácii mätúcimi premennými. Vo vyššie uvedenom príklade je možné, že variácia reakcie detí na výprask je ovplyvnená faktormi, ktoré sa nedajú jednoducho merať a kontrolovať, napríklad vnútornou divokosťou dieťaťa alebo podráždenosťou rodiča. Absencia náhodného priradenia v metóde kváziexperimentálneho dizajnu môže umožniť, aby boli štúdie uskutočniteľnejšie, ale zároveň to pre výskumníka predstavuje mnohé výzvy z hľadiska vnútornej validity. Tento nedostatok v náhodnom výbere sťažuje vylúčenie mätúcich premenných a prináša nové hrozby pre vnútornú validitu. Keďže chýba randomizácia, niektoré poznatky o údajoch možno aproximovať, ale závery o kauzálnych vzťahoch sa ťažko určujú vzhľadom na množstvo cudzích a mätúcich premenných, ktoré existujú v sociálnom prostredí. Navyše, aj keď sa tieto hrozby pre vnútornú validitu posúdia, príčinná súvislosť sa stále nedá úplne stanoviť, pretože experimentátor nemá úplnú kontrolu nad cudzími premennými.
Medzi nevýhody patrí aj to, že študijné skupiny môžu poskytovať slabšie dôkazy z dôvodu nedostatočnej náhodnosti. Náhodnosť prináša do štúdie veľa užitočných informácií, pretože rozširuje výsledky, a preto poskytuje lepšiu reprezentáciu populácie ako celku. Použitie nerovnakých skupín môže byť tiež hrozbou pre vnútornú validitu. Ak skupiny nie sú rovnocenné, čo nie je vždy prípad kváziexperimentov, potom experimentátor nemusí mať istotu, aké sú príčiny výsledkov.
Vnútorná validita je približná pravda o záveroch týkajúcich sa príčinných vzťahov alebo kauzálnych vzťahov. Práve preto je validita dôležitá pre kvázi experimenty, pretože v nich ide o náhodné vzťahy. Nastáva vtedy, keď sa experimentátor snaží kontrolovať všetky premenné, ktoré by mohli ovplyvniť výsledky experimentu. Štatistická regresia, história a účastníci sú možnými hrozbami pre vnútornú validitu. Otázka, ktorú by ste si chceli položiť, keď sa snažíte udržať vysokú internú validitu, znie: „Existujú aj iné možné dôvody pre výsledok okrem dôvodu, ktorý chcem, aby bol?“ Ak áno, potom interná validita nemusí byť taká silná.
Externá validita je zovšeobecnenie výsledkov získaných na menšej vzorke, o ktorých sa predpokladá, že sa dajú rozšíriť na zvyšok populácie. Keď je externá validita vysoká, zovšeobecnenie je presné a môže reprezentovať vonkajší svet z experimentu. Externá validita je veľmi dôležitá, keď ide o štatistický výskum, pretože chcete mať istotu, že máte správne zobrazenie populácie. Keď je externá validita nízka, dôveryhodnosť vášho výskumu je spochybnená. Znížiť ohrozenie externej validity možno tým, že sa zabezpečí náhodný výber účastníkov a tiež náhodné priradenie.
Najbežnejším typom kvázi experimentálneho dizajnu je dizajn „osoba po liečbe“. V tomto dizajne experimentátor meria aspoň jednu nezávislú premennú. Spolu s meraním jednej premennej bude experimentátor manipulovať aj s inou nezávislou premennou. Keďže sa manipuluje a merajú rôzne nezávislé premenné, výskum sa väčšinou vykonáva v laboratóriách. Dôležitým faktorom pri riešení dizajnov podľa osôb je, že sa bude musieť použiť náhodné priradenie, aby sa zabezpečilo, že experimentátor bude mať úplnú kontrolu nad manipuláciami, ktoré sa vykonávajú v rámci štúdie.
Príklad takéhoto typu projektu sa uskutočnil na univerzite v Notre Dame. Štúdia sa uskutočnila s cieľom zistiť, či mentorovanie pri práci vedie k zvýšeniu spokojnosti s prácou. Výsledky ukázali, že mnohí ľudia, ktorí mali mentora, vykazovali veľmi vysokú spokojnosť s prácou. Štúdia však ukázala aj to, že vysoký počet spokojných zamestnancov mali aj tí, ktorí mentora nedostali. Seibert dospel k záveru, že hoci pracovníci, ktorí mali mentorov, boli spokojní, nemohol predpokladať, že dôvodom boli samotní mentori, pretože počet vysokého počtu zamestnancov, ktorí nemali mentora, uviedol, že boli spokojní. Preto je veľmi dôležitý predbežný prieskum, aby ste mohli minimalizovať prípadné nedostatky v štúdii skôr, ako sa prejavia.
„Prirodzené experimenty“ sú iným typom kvázi experimentu, ktorý používajú výskumníci. Od experimentu na základe osoby sa líši tým, že neexistuje premenná, ktorou by experimentátor manipuloval. Namiesto kontroly aspoň jednej premennej ako pri dizajne „osoba podľa liečby“ experimentátori nepoužívajú náhodné priradenie a ponechávajú kontrolu experimentu na náhodu. Odtiaľ pochádza názov „prirodzený“ experiment. Manipulácie prebiehajú prirodzene, a hoci sa to môže zdať ako nepresná technika, v skutočnosti sa v mnohých prípadoch ukázala ako užitočná. Ide o štúdie vykonávané na ľuďoch, ktorým sa niečo náhle stalo. To môže znamenať dobré alebo zlé, traumatické alebo euforické. Príkladom môžu byť štúdie vykonané na tých, ktorí mali autonehodu, a na tých, ktorí ju nemali. Automobilové nehody samozrejme nemôžu byť nasadené experimentátormi, musia sa vyskytnúť prirodzene. Tieto udalosti sa ukázali ako užitočné v štúdiách týkajúcich sa prípadov posttraumatickej stresovej poruchy.
Priemer (aritmetický, geometrický) – Medián – Modus – Výkon – Rozptyl – Smerodajná odchýlka
Testovanie hypotéz – Významnosť – Nulová hypotéza/alternatívna hypotéza – Chyba – Z-test – Studentov t-test – Maximálna pravdepodobnosť – Štandardné skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu
Funkcia prežitia – Kaplan-Meier – Logrank test – Miera zlyhania – Modely proporcionálnych rizík
Normálna (zvonová krivka) – Poissonova – Bernoulliho
Zmiešavajúca premenná – Pearsonov koeficient korelácie súčinu a momentu – Korelácia poradia (Spearmanov koeficient korelácie poradia, Kendallov koeficient korelácie poradia tau)
Lineárna regresia – Nelineárna regresia – Logistická regresia