Kategórie
Psychologický slovník

Kváziexperimentálne metódy

Kváziexperiment je výskumná metóda používaná pri navrhovaní experimentu empirickej štúdie, ktorá sa používa na odhad príčinného vplyvu intervencie na cieľovú populáciu. Kváziexperimentálne výskumné projekty majú mnoho podobností s tradičným experimentálnym projektom alebo randomizovanou kontrolovanou štúdiou, ale konkrétne im chýba prvok náhodného priradenia k liečbe alebo kontrole. Namiesto toho kváziexperimentálne návrhy zvyčajne umožňujú výskumníkovi kontrolovať priradenie k podmienkam liečby, ale s použitím iného kritéria ako náhodného priradenia (napr. hraničná hodnota oprávnenosti) . V niektorých prípadoch výskumník nemusí mať žiadnu kontrolu nad priradením k podmienkam liečby.

Kváziexperimenty sú spojené s obavami týkajúcimi sa internej validity, pretože liečebná a kontrolná skupina nemusia byť na začiatku porovnateľné. Pri náhodnom zaradení majú účastníci štúdie rovnakú šancu byť zaradení do intervenčnej alebo porovnávacej skupiny. Výsledkom je, že liečebná skupina bude na začiatku štatisticky identická s kontrolnou skupinou, pokiaľ ide o pozorované aj nepozorované charakteristiky (za predpokladu, že štúdia má primeranú veľkosť vzorky). Akákoľvek zmena charakteristík po intervencii je teda spôsobená len intervenciou. Pri kváziexperimentálnych štúdiách nemusí byť možné presvedčivo preukázať príčinnú súvislosť medzi podmienkami liečby a pozorovanými výsledkami. Platí to najmä vtedy, ak existujú mätúce premenné, ktoré nemožno kontrolovať alebo zohľadniť.

Prvou časťou tvorby kváziexperimentálneho dizajnu je identifikácia premenných. Kvázi nezávislá premenná bude premenná x, premenná, ktorá je manipulovaná s cieľom ovplyvniť závislú premennú. „X“ je vo všeobecnosti skupinová premenná s rôznymi úrovňami. Zoskupenie znamená dve alebo viac skupín, napríklad liečebnú skupinu a placebo alebo kontrolnú skupinu (placebo sa častejšie používa v lekárskych alebo fyziologických experimentoch). Predpokladaný výsledok je závislá premenná, ktorá je premennou y. Pri analýze časových radov sa závislá premenná sleduje v čase, či nedošlo k nejakým zmenám. Po identifikácii a definovaní premenných by sa mal následne zaviesť postup a mali by sa skúmať skupinové rozdiely.

V experimente s náhodným priradením majú jednotky štúdie rovnakú šancu, že budú zaradené do daného liečebného stavu. Náhodné priradenie ako také zabezpečuje, že experimentálna aj kontrolná skupina sú rovnocenné. V kváziexperimentálnom projekte je zaradenie do danej liečebnej podmienky založené na niečom inom ako na náhodnom zaradení. V závislosti od typu kváziexperimentálneho plánu môže mať výskumník kontrolu nad zaradením do liečebného stavu, ale na určenie účastníkov, ktorí dostanú liečbu, použije iné kritériá ako náhodné zaradenie (napr. hraničné skóre), alebo výskumník nemusí mať kontrolu nad zaradením do liečebného stavu a kritériá použité na zaradenie môžu byť neznáme. Faktory, ako sú náklady, uskutočniteľnosť, politické záujmy alebo pohodlie, môžu ovplyvniť spôsob, akým sa účastníci priradia k daným podmienkam liečby, a preto kváziexperimenty podliehajú obavám týkajúcim sa vnútornej platnosti (t. j. možno výsledky experimentu použiť na vyvodenie kauzálneho záveru?).

Kvázi experimenty sú účinné aj preto, že využívajú „pre-post testovanie“. To znamená, že pred zberom akýchkoľvek údajov sa vykonajú testy, aby sa zistilo, či nedochádza k zámene osôb alebo či niektorí účastníci majú určité tendencie. Potom sa vykoná samotný experiment so zaznamenaním výsledkov po testovaní. Tieto údaje sa môžu porovnať v rámci štúdie alebo sa údaje z predtestovania môžu zahrnúť do vysvetlenia skutočných experimentálnych údajov. Kvázi experimenty majú nezávislé premenné, ktoré už existujú, napríklad vek, pohlavie, farba očí. Tieto premenné môžu byť buď spojité (vek), alebo môžu byť kategorické (pohlavie). Stručne povedané, v rámci kvázi experimentov sa merajú prirodzene sa vyskytujúce premenné.

Existuje niekoľko typov kváziexperimentálnych návrhov, z ktorých každý má iné silné a slabé stránky a iné možnosti použitia. Medzi tieto modely patria (ale nie sú obmedzené len na ne):

Spomedzi všetkých týchto plánov má regresný diskontinuitný plán najbližšie k experimentálnemu plánu, pretože experimentátor si zachováva kontrolu nad priradením liečby a je známe, že „poskytuje neskreslený odhad účinkov liečby“. Vyžaduje si však veľký počet účastníkov štúdie a presné modelovanie funkčnej formy medzi priradením a výslednou premennou, aby sa dosiahla rovnaká sila ako pri tradičnom experimentálnom návrhu.

Hoci sa kváziexperimentom niekedy vyhýbajú tí, ktorí sa považujú za experimentálnych puristov (čo viedlo Donalda T. Campbella k tomu, aby pre ne zaviedol termín „queasy experiments“), sú mimoriadne užitočné v oblastiach, kde nie je možné alebo žiaduce vykonať experiment alebo randomizovanú kontrolnú štúdiu. Medzi takéto prípady patrí hodnotenie vplyvu zmien verejnej politiky, vzdelávacích intervencií alebo rozsiahlych zdravotníckych zásahov. Hlavnou nevýhodou kváziexperimentálnych dizajnov je, že nedokážu odstrániť možnosť zmätočného skreslenia, čo môže brániť schopnosti vyvodiť kauzálne závery. Táto nevýhoda sa často používa na znehodnotenie kváziexperimentálnych výsledkov. Takéto skreslenie sa však dá kontrolovať pomocou rôznych štatistických techník, ako je viacnásobná regresia, ak sa dá identifikovať a merať mätúca premenná (premenné). Takéto techniky sa môžu použiť na modelovanie a čiastočné odstránenie účinkov techník mätúcich premenných, čím sa zlepší presnosť výsledkov získaných z kváziexperimentov. Okrem toho, rozvíjajúce sa používanie propensity score matching na porovnanie účastníkov na základe premenných dôležitých pre proces výberu liečby môže tiež zlepšiť presnosť kváziexperimentálnych výsledkov.
Celkovo sú kváziexperimenty cenným nástrojom najmä pre aplikovaných výskumníkov. Samotné kváziexperimentálne návrhy neumožňujú robiť definitívne kauzálne závery; poskytujú však potrebné a cenné informácie, ktoré nemožno získať len experimentálnymi metódami. Výskumníci, najmä tí, ktorí sa zaujímajú o skúmanie otázok aplikovaného výskumu, by mali prekročiť tradičný experimentálny dizajn a využiť možnosti kváziexperimentálnych dizajnov.

Pri skutočnom experimente by sa deti náhodne zaradili do štipendijného programu, aby sa kontrolovali všetky ostatné premenné. Kváziexperimenty sa bežne používajú v spoločenských vedách, verejnom zdravotníctve, vzdelávaní a analýze politík, najmä ak nie je praktické alebo rozumné náhodne zaradiť účastníkov štúdie do podmienok liečby.

Niektorí autori rozlišujú medzi prirodzeným experimentom a „kváziexperimentom“. Rozdiel spočíva v tom, že v kváziexperimente kritérium pre zaradenie vyberá výskumník, zatiaľ čo v prirodzenom experimente sa zaradenie uskutočňuje „prirodzene“, bez zásahu výskumníka.

Kvázi experimenty majú výsledné ukazovatele, liečebné postupy a experimentálne jednotky, ale nepoužívajú náhodné priradenie. Kváziexperimenty sú často projektom, ktorý si väčšina ľudí vyberá namiesto skutočných experimentov. Hlavným dôvodom je, že sa zvyčajne dajú uskutočniť, zatiaľ čo pravé experimenty nie vždy. Kváziexperimenty sú zaujímavé, pretože prinášajú prvky z experimentálnych aj neexperimentálnych plánov. Môžu sa do nich zahrnúť merané premenné, ako aj manipulované premenné. Experimentátori si zvyčajne vyberajú kváziexperimenty, pretože maximalizujú internú a externú validitu.

Keďže kváziexperimentálne návrhy sa používajú v prípadoch, keď je náhodný výber nepraktický a/alebo neetický, zvyčajne sa ľahšie vytvárajú ako skutočné experimentálne návrhy, ktoré vyžadujú náhodné rozdelenie subjektov. Využívanie kváziexperimentálnych modelov navyše minimalizuje hrozby pre externú validitu, keďže prirodzené prostredie netrpí rovnakými problémami umelosti ako dobre kontrolované laboratórne prostredie. Keďže kváziexperimenty sú prirodzené experimenty, zistenia v jednom z nich možno aplikovať na iné subjekty a prostredia, čo umožňuje určité zovšeobecnenia o populácii. Táto experimentálna metóda je účinná aj v longitudinálnom výskume, ktorý zahŕňa dlhšie časové obdobia, ktoré možno sledovať v rôznych prostrediach.

Medzi ďalšie výhody kváziexperimentov patrí možnosť ľubovoľnej manipulácie, ktorú si experimentátor zvolí. V prirodzených experimentoch musia výskumníci nechať manipulácie prebiehať samé od seba a nemajú nad nimi žiadnu kontrolu. Taktiež použitie vlastných vybraných skupín v kvázi experimentoch odstraňuje šancu na etické, podmienené atď. obavy pri vykonávaní štúdie.

Kváziexperimentálne odhady vplyvu podliehajú kontaminácii mätúcimi premennými. Vo vyššie uvedenom príklade je možné, že variácia reakcie detí na výprask je ovplyvnená faktormi, ktoré sa nedajú jednoducho merať a kontrolovať, napríklad vnútornou divokosťou dieťaťa alebo podráždenosťou rodiča. Absencia náhodného priradenia v metóde kváziexperimentálneho dizajnu môže umožniť, aby boli štúdie uskutočniteľnejšie, ale zároveň to pre výskumníka predstavuje mnohé výzvy z hľadiska vnútornej validity. Tento nedostatok v náhodnom výbere sťažuje vylúčenie mätúcich premenných a prináša nové hrozby pre vnútornú validitu. Keďže chýba randomizácia, niektoré poznatky o údajoch možno aproximovať, ale závery o kauzálnych vzťahoch sa ťažko určujú vzhľadom na množstvo cudzích a mätúcich premenných, ktoré existujú v sociálnom prostredí. Navyše, aj keď sa tieto hrozby pre vnútornú validitu posúdia, príčinná súvislosť sa stále nedá úplne stanoviť, pretože experimentátor nemá úplnú kontrolu nad cudzími premennými.

Medzi nevýhody patrí aj to, že študijné skupiny môžu poskytovať slabšie dôkazy z dôvodu nedostatočnej náhodnosti. Náhodnosť prináša do štúdie veľa užitočných informácií, pretože rozširuje výsledky, a preto poskytuje lepšiu reprezentáciu populácie ako celku. Použitie nerovnakých skupín môže byť tiež hrozbou pre vnútornú validitu. Ak skupiny nie sú rovnocenné, čo nie je vždy prípad kváziexperimentov, potom experimentátor nemusí mať istotu, aké sú príčiny výsledkov.

Vnútorná validita je približná pravda o záveroch týkajúcich sa príčinných vzťahov alebo kauzálnych vzťahov. Práve preto je validita dôležitá pre kvázi experimenty, pretože v nich ide o náhodné vzťahy. Nastáva vtedy, keď sa experimentátor snaží kontrolovať všetky premenné, ktoré by mohli ovplyvniť výsledky experimentu. Štatistická regresia, história a účastníci sú možnými hrozbami pre vnútornú validitu. Otázka, ktorú by ste si chceli položiť, keď sa snažíte udržať vysokú internú validitu, znie: „Existujú aj iné možné dôvody pre výsledok okrem dôvodu, ktorý chcem, aby bol?“ Ak áno, potom interná validita nemusí byť taká silná.

Externá validita je zovšeobecnenie výsledkov získaných na menšej vzorke, o ktorých sa predpokladá, že sa dajú rozšíriť na zvyšok populácie. Keď je externá validita vysoká, zovšeobecnenie je presné a môže reprezentovať vonkajší svet z experimentu. Externá validita je veľmi dôležitá, keď ide o štatistický výskum, pretože chcete mať istotu, že máte správne zobrazenie populácie. Keď je externá validita nízka, dôveryhodnosť vášho výskumu je spochybnená. Znížiť ohrozenie externej validity možno tým, že sa zabezpečí náhodný výber účastníkov a tiež náhodné priradenie.

Najbežnejším typom kvázi experimentálneho dizajnu je dizajn „osoba po liečbe“. V tomto dizajne experimentátor meria aspoň jednu nezávislú premennú. Spolu s meraním jednej premennej bude experimentátor manipulovať aj s inou nezávislou premennou. Keďže sa manipuluje a merajú rôzne nezávislé premenné, výskum sa väčšinou vykonáva v laboratóriách. Dôležitým faktorom pri riešení dizajnov podľa osôb je, že sa bude musieť použiť náhodné priradenie, aby sa zabezpečilo, že experimentátor bude mať úplnú kontrolu nad manipuláciami, ktoré sa vykonávajú v rámci štúdie.

Príklad takéhoto typu projektu sa uskutočnil na univerzite v Notre Dame. Štúdia sa uskutočnila s cieľom zistiť, či mentorovanie pri práci vedie k zvýšeniu spokojnosti s prácou. Výsledky ukázali, že mnohí ľudia, ktorí mali mentora, vykazovali veľmi vysokú spokojnosť s prácou. Štúdia však ukázala aj to, že vysoký počet spokojných zamestnancov mali aj tí, ktorí mentora nedostali. Seibert dospel k záveru, že hoci pracovníci, ktorí mali mentorov, boli spokojní, nemohol predpokladať, že dôvodom boli samotní mentori, pretože počet vysokého počtu zamestnancov, ktorí nemali mentora, uviedol, že boli spokojní. Preto je veľmi dôležitý predbežný prieskum, aby ste mohli minimalizovať prípadné nedostatky v štúdii skôr, ako sa prejavia.

„Prirodzené experimenty“ sú iným typom kvázi experimentu, ktorý používajú výskumníci. Od experimentu na základe osoby sa líši tým, že neexistuje premenná, ktorou by experimentátor manipuloval. Namiesto kontroly aspoň jednej premennej ako pri dizajne „osoba podľa liečby“ experimentátori nepoužívajú náhodné priradenie a ponechávajú kontrolu experimentu na náhodu. Odtiaľ pochádza názov „prirodzený“ experiment. Manipulácie prebiehajú prirodzene, a hoci sa to môže zdať ako nepresná technika, v skutočnosti sa v mnohých prípadoch ukázala ako užitočná. Ide o štúdie vykonávané na ľuďoch, ktorým sa niečo náhle stalo. To môže znamenať dobré alebo zlé, traumatické alebo euforické. Príkladom môžu byť štúdie vykonané na tých, ktorí mali autonehodu, a na tých, ktorí ju nemali. Automobilové nehody samozrejme nemôžu byť nasadené experimentátormi, musia sa vyskytnúť prirodzene. Tieto udalosti sa ukázali ako užitočné v štúdiách týkajúcich sa prípadov posttraumatickej stresovej poruchy.

Priemer (aritmetický, geometrický) – Medián – Modus – Výkon – Rozptyl – Smerodajná odchýlka

Testovanie hypotéz – Významnosť – Nulová hypotéza/alternatívna hypotéza – Chyba – Z-test – Studentov t-test – Maximálna pravdepodobnosť – Štandardné skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu

Funkcia prežitia – Kaplan-Meier – Logrank test – Miera zlyhania – Modely proporcionálnych rizík

Normálna (zvonová krivka) – Poissonova – Bernoulliho

Zmiešavajúca premenná – Pearsonov koeficient korelácie súčinu a momentu – Korelácia poradia (Spearmanov koeficient korelácie poradia, Kendallov koeficient korelácie poradia tau)

Lineárna regresia – Nelineárna regresia – Logistická regresia

Kategórie
Psychologický slovník

Kontrolný zoznam Hareovej psychopatie

V súčasnom výskume a klinickej praxi sa na hodnotenie psychopatie najčastejšie používa psychodiagnostický nástroj Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R) Roberta D. Hara. Keďže skóre jednotlivca môže mať dôležité dôsledky pre jeho budúcnosť a keďže potenciál poškodenia v prípade nesprávneho použitia alebo administrácie testu je značný, test by sa mal považovať za platný len vtedy, ak ho administruje primerane kvalifikovaný a skúsený klinický pracovník v kontrolovaných podmienkach.

PCL-R model psychopatie

PCL-R je klinická hodnotiaca škála (hodnotí ju psychológ alebo iný odborník), ktorá obsahuje 20 položiek. Každá z položiek PCL-R sa hodnotí na trojbodovej stupnici podľa špecifických kritérií prostredníctvom informácií zo spisu a pološtruktúrovaného rozhovoru. Hodnota 0 sa priradí, ak sa položka neuplatňuje, 1, ak sa uplatňuje čiastočne, a 2, ak sa uplatňuje úplne. Okrem životného štýlu a kriminálneho správania sa v kontrolnom zozname hodnotí gýčovitý a povrchný šarm, grandióznosť, potreba stimulácie, patologické klamstvo, podvody a manipulácia, nedostatok výčitiek svedomia, bezcitnosť, slabá kontrola správania, impulzívnosť, nezodpovednosť, neschopnosť prijať zodpovednosť za vlastné činy atď. Skóre sa používa na predpovedanie rizika opakovania trestnej činnosti a pravdepodobnosti nápravy.

Súčasné vydanie PCL-R oficiálne uvádza štyri faktory (1.a, 1.b, 2.a a 2.b), ktoré prostredníctvom faktorovej analýzy sumarizujú 20 hodnotených oblastí. Predchádzajúce vydanie PCL-R uvádzalo dva faktory. Faktor 1 je označený ako „sebecké, bezcitné a bezohľadné využívanie iných“. Faktor 2 je označený ako „chronicky nestabilný, asociálny a sociálne deviantný životný štýl“. Existuje vysoké riziko recidívy a v súčasnosti malá pravdepodobnosť nápravy u osôb, ktoré sú na základe hodnotenia PCL-R v príručke k testu označené ako „psychopati“, hoci výskum liečby prebieha.

Faktory PCL-R 1a a 1b korelujú s narcistickou poruchou osobnosti a histriónskou poruchou osobnosti. Súvisí s extraverziou a pozitívnym vplyvom. Faktor 1, tzv. základné osobnostné črty psychopatie, môže byť pre psychopata dokonca prospešný (z hľadiska nedeviantného sociálneho fungovania).

Faktory 2a a 2b PCL-R sú obzvlášť silne korelované s antisociálnou poruchou osobnosti a kriminalitou a súvisia s reaktívnym hnevom, kriminalitou a impulzívnym násilím. Cieľovou skupinou PCL-R sú odsúdení páchatelia trestnej činnosti. Kvalita hodnotenia môže závisieť od toho, koľko informácií o pozadí je k dispozícii a či je hodnotená osoba čestná a priama.

Hareov kontrolný zoznam a iné duševné poruchy

Psychopatia, meraná pomocou PCL-R, je negatívne korelovaná so všetkými poruchami osi I podľa DSM-IV okrem porúch súvisiacich so zneužívaním návykových látok. Psychopatia najsilnejšie koreluje s antisociálnou poruchou osobnosti podľa DSM-IV.

Faktor1: Osobnosť „Agresívny narcizmus“

Faktor2: „Sociálne deviantný životný štýl“.

Vlastnosti, ktoré nekorelujú ani s jedným z faktorov

Oficiálne stanovisko Americkej psychiatrickej asociácie, ako je uvedené v DSM-IV-TR, je, že psychopatia a sociopatia sú zastarané synonymá pre antisociálnu poruchu osobnosti. Svetová zdravotnícka organizácia vo svojej MKCH-10 zastáva podobné stanovisko, keď uvádza psychopatiu, sociopatiu, antisociálnu osobnosť, asociálnu osobnosť a amorálnu osobnosť ako synonymá pre disociálnu poruchu osobnosti.

Medzi laikmi a odborníkmi panuje veľa nejasností o význame a rozdieloch medzi psychopatiou, sociopatiou, antisociálnou poruchou osobnosti a diagnózou disociálnej poruchy osobnosti podľa MKCH-10.
Hare zastáva názor, že psychopatia ako syndróm by sa mala považovať za odlišnú od konštruktu antisociálnej poruchy osobnosti v DSM-IV, hoci ASPD a psychopatia mali byť v DSM-IV rovnocenné. Tí, ktorí vytvorili DSM-IV, však mali pocit, že pri identifikácii takých vecí, ako sú výčitky svedomia a vina, existuje príliš veľký priestor pre subjektívnosť klinikov; preto sa komisia DSM-IV rozhodla držať sa pozorovateľného správania, konkrétne sociálne deviantného správania.

V dôsledku toho je diagnóza ASPD niečo, čo „väčšina zločincov ľahko spĺňa“. Hare ďalej uvádza, že percento uväznených zločincov, ktorí spĺňajú požiadavky ASPD, sa pohybuje niekde medzi 80 až 85 percentami, zatiaľ čo len približne 20 % týchto zločincov by spĺňalo podmienky pre diagnózu, ktorú Hareova škála považuje za psychopata. Týchto dvadsať percent podľa Hareho predstavuje 50 percent všetkých spáchaných najzávažnejších trestných činov vrátane polovice všetkých sériových a opakovaných násilníkov. Podľa správ FBI 44 percent všetkých vrážd policajtov v roku 1992 spáchali psychopati.

Iná štúdia, ktorá použila PCL-R na skúmanie vzťahu medzi antisociálnym správaním a samovraždou, zistila, že história samovrážd silne korelovala s faktorom 2 PCL-R (odrážajúcim antisociálnu deviáciu) a nekorelovala s faktorom 1 PCL-R (odrážajúcim afektívne fungovanie). Vzhľadom na to, že ASPD súvisí s faktorom 2, zatiaľ čo psychopatia súvisí s oboma faktormi, potvrdzovalo by to tvrdenie Herveyho Cleckleyho, že psychopati sú voči samovraždám relatívne imúnni. Na druhej strane, ľudia s ASPD majú relatívne vysokú mieru samovrážd.

Keďže psychopati svojimi činmi často spôsobujú škodu, predpokladá sa, že nie sú citovo viazaní na ľudí, ktorým ubližujú; podľa kontrolného zoznamu PCL-R sú však psychopati bezstarostní aj v tom, ako zaobchádzajú sami so sebou. Často nedokážu zmeniť svoje správanie spôsobom, ktorý by im zabránil znášať budúce nepríjemnosti.

V praxi odborníci na duševné zdravie zriedka liečia psychopatické poruchy osobnosti, pretože sa považujú za neliečiteľné a žiadne intervencie sa neukázali ako účinné. V Anglicku a Walese je diagnóza disociálnej poruchy osobnosti dôvodom na umiestnenie do zabezpečených psychiatrických nemocníc podľa zákona o duševnom zdraví, ak spáchali závažné trestné činy, ale keďže takéto osoby sú pre ostatných pacientov rušivé a nereagujú na liečbu, táto alternatíva k väzeniu sa často nevyužíva.

Keďže výsledky jednotlivca môžu mať závažné dôsledky pre jeho budúcnosť, v prípade nesprávneho použitia alebo administrácie testu hrozí značná škoda. Test sa môže považovať za platný len vtedy, ak ho vykonáva primerane kvalifikovaný a skúsený lekár v kontrolovaných podmienkach.

Hare chce, aby sa psychopatia v Diagnostickom a štatistickom manuáli duševných porúch uvádzala ako osobitná porucha, pričom tvrdí, že psychopatia nemá presný ekvivalent ani v DSM-IV-TR, kde je najsilnejšie spojená s diagnózou antisociálnej poruchy osobnosti, ani v MKCH-10, kde je čiastočne podobný stav nazvaný disociálna porucha osobnosti. Obe organizácie považujú tieto pojmy za synonymá. Ale len menšia časť z tých, ktorých by Hare a jeho stúpenci diagnostikovali ako psychopatov, ktorí sú v ústavoch, sú násilní páchatelia.

Manipulačné schopnosti niektorých z nich sú cenené za to, že poskytujú odvážne vedenie. Tvrdí sa, že psychopatia je adaptívna vo vysoko konkurenčnom prostredí, pretože prináša výsledky jednotlivcom aj korporáciám alebo často malým politickým sektám, ktoré zastupujú. Títo jedinci však často spôsobia dlhodobé škody, a to svojim spolupracovníkom aj organizácii ako celku, v dôsledku svojho manipulatívneho, klamlivého, zneužívajúceho a často podvodného správania.

Hare opisuje ľudí, ktorých nazýva psychopatmi, ako „vnútrodruhových predátorov, ktorí používajú šarm, manipuláciu, zastrašovanie, sex a násilie na ovládanie druhých a uspokojovanie vlastných sebeckých potrieb. Chýba im svedomie a empatia, berú si, čo chcú, a robia, čo sa im zapáči, pričom porušujú spoločenské normy a očakávania bez pocitu viny alebo výčitiek svedomia“. „Inými slovami, chýbajú práve tie vlastnosti, ktoré umožňujú človeku žiť v sociálnej harmónii.“

Skorá faktorová analýza PCL-R ukázala, že pozostáva z dvoch faktorov. Faktor 1 zachytáva znaky týkajúce sa interpersonálnych a afektívnych deficitov psychopatie (napr. plytký afekt, povrchný šarm, manipulatívnosť, nedostatok empatie), zatiaľ čo faktor 2 sa zaoberal symptómami týkajúcimi sa antisociálneho správania (napr. kriminálna všestrannosť, impulzívnosť, nezodpovednosť, slabá kontrola správania, delikvencia mladistvých).

Tí, ktorí sa riadia touto teóriou, zistili, že tieto dva faktory vykazujú rôzne koreláty. Faktor 1 bol korelovaný s narcistickou poruchou osobnosti, nízkou úzkosťou, nízkou empatiou, nízkou reakciou na stres a nízkym rizikom samovraždy, ale vysokým skóre na škálach úspechu a pohody.

Naproti tomu sa zistilo, že faktor 2 súvisí s antisociálnou poruchou osobnosti, sociálnou deviáciou, vyhľadávaním senzácií, nízkym sociálno-ekonomickým statusom a vysokým rizikom samovraždy. Tieto dva faktory sú napriek tomu vysoko korelované a existujú silné náznaky, že sú výsledkom jednej základnej poruchy. Vo výskume sa však nepodarilo replikovať dvojfaktorový model na vzorkách žien.

Nedávna štatistická analýza s použitím konfirmačnej faktorovej analýzy, ktorú vykonali Cooke a Michie, ukázala trojfaktorovú štruktúru, pričom z konečného modelu boli odstránené položky z faktora 2, ktoré sa striktne týkali antisociálneho správania (trestná všestrannosť, kriminalita mladistvých, zrušenie podmienečného prepustenia, skoré problémy so správaním a slabá kontrola správania). Zostávajúce položky sú rozdelené do troch faktorov: Arogantný a klamlivý interpersonálny štýl, nedostatočné afektívne prežívanie a impulzívny a nezodpovedný štýl správania.

V najnovšom vydaní PCL-R Hare pridáva štvrtý faktor antisociálneho správania, ktorý pozostáva z položiek faktora 2 vylúčených v predchádzajúcom modeli. Aj v tomto prípade sa predpokladá, že tieto modely sú hierarchické s jedinou jednotnou poruchou psychopatie, ktorá je základom odlišných, ale korelovaných faktorov.

Hierarchický „trojfaktorový“ model Cookea a Michieho má vážne štatistické problémy, t. j. v skutočnosti obsahuje desať faktorov a jeho výsledkom sú nemožné parametre (záporné variancie), ako aj koncepčné problémy. Hare a jeho kolegovia uverejnili podrobnú kritiku modelu Cooke & Michie. Nové dôkazy v rôznych vzorkách a rôznych meraniach teraz podporujú štvorfaktorový model konštruktu psychopatie,ktorý predstavuje interpersonálne, afektívne, životné štýly a otvorené antisociálne črty poruchy osobnosti.

Diagnostické kritériá a hodnotenie PCL-R

Psychopatia sa najčastejšie hodnotí pomocou PCL-R, čo je klinická hodnotiaca škála s 20 položkami. Každá z položiek PCL-R sa hodnotí na trojbodovej stupnici (0, 1, 2) podľa dvoch faktorov. Faktor 2 PCL-R sa spája s reaktívnym hnevom, úzkosťou, zvýšeným rizikom samovrážd, kriminalitou a impulzívnym násilím.

Naproti tomu faktor 1 PCL-R je spojený s extraverziou a pozitívnym vplyvom. Faktor 1, tzv. základné osobnostné črty psychopatie, môže byť pre psychopata dokonca prospešný (z hľadiska nedeviantného sociálneho fungovania). Psychopat bude mať vysoké skóre v oboch faktoroch, zatiaľ čo osoba s APD bude mať vysoké skóre len vo faktore 2.

Pri analýze sa použila anamnéza prípadu aj pološtruktúrovaný rozhovor.

Kategórie
Psychologický slovník

Randomizácia

Randomizácia je proces, pri ktorom sa niečo stáva náhodným; môže to znamenať:

Randomizácia sa v oblasti hazardných hier používa vo veľkej miere. Nedokonalá randomizácia môže skúsenému hráčovi umožniť získať výhodu, preto sa veľa výskumov venovalo efektívnej randomizácii. Klasickým príkladom randomizácie je miešanie hracích kariet.

Náhodnosť je základným princípom štatistickej teórie navrhovania experimentov. Jej používanie vo veľkej miere propagoval R. A. Fisher vo svojej knihe Štatistické metódy pre výskumných pracovníkov. Randomizácia spočíva v náhodnom rozdelení experimentálnych jednotiek do jednotlivých liečebných skupín. Ak sa teda v experimente porovnáva nový liek so štandardným liekom používaným ako kontrola, pacienti by mali byť náhodným postupom pridelení k novému lieku alebo ku kontrole.

Náhodnosť nie je náhodná; slúži na to vo frekvenčnej aj bayesovskej štatistike. Frekventantista by povedal, že randomizácia znižuje skreslenie tým, že vyrovnáva iné faktory, ktoré neboli explicitne zohľadnené v experimentálnom pláne. Úvahy o zaujatosti sa netýkajú bayesovcov, ktorí odporúčajú randomizáciu, pretože vytvára ignorovateľné návrhy. Pri navrhovaní experimentov dávajú frekventisti prednosť úplne náhodným návrhom. Iné návrhy experimentov sa používajú, keď úplná randomizácia nie je možná. Medzi tieto prípady patria experimenty, ktoré zahŕňajú blokovanie, a experimenty, ktoré majú ťažko meniteľné faktory.

Hoci v minulosti sa používali „manuálne“ techniky náhodného výberu (ako napríklad miešanie kariet, ťahanie papierikov z vrecúška, otáčanie rulety), v súčasnosti sa väčšinou používajú automatizované techniky. Keďže výber náhodných vzoriek aj náhodných permutácií možno zredukovať na jednoduchý výber náhodných čísel, v súčasnosti sa najčastejšie používajú metódy generovania náhodných čísel, a to hardvérové generátory náhodných čísel aj generátory pseudonáhodných čísel.

Kategórie
Psychologický slovník

Erdősovo číslo

Erdősovo číslo na počesť zosnulého maďarského matematika Paula Erdősa, jedného z najplodnejších autorov matematických prác, je spôsob opisu „vzdialenosti spolupráce“, pokiaľ ide o matematické práce, medzi autorom a Erdősom. Erdős sa vyslovuje ako IPA /ɛrdøːʃ/.

Ak červená dáma spolupracuje s Erdosom na jednom dokumente a potom s modrým mužom na inom, potom modrý muž dostane Erdősovo číslo 2, pretože je dva kroky od Paula Erdősa

Aby bolo autorovi pridelené Erdősovo číslo, musí napísať matematickú prácu spolu s autorom s konečným Erdősovým číslom. Paul Erdős má Erdősovo číslo nula. Ak je najnižšie Erdősovo číslo spoluautora X, potom autorovo Erdősovo číslo je X + 1.

Erdős počas svojho života napísal približne 1500 matematických článkov, väčšinou v spoluautorstve. Mal 504 priamych spolupracovníkov; sú to ľudia s Erdősovým číslom 1. Ľudia, ktorí s nimi spolupracovali (ale nie so samotným Erdősom), majú Erdősovo číslo 2 (6984 ľudí), tí, ktorí spolupracovali s ľuďmi s Erdősovým číslom 2 (ale nie s Erdősom alebo niekým s Erdősovým číslom 1), majú Erdősovo číslo 3 atď. Osoba, ktorá nemá žiadnu takúto reťaz spoluautorov spájajúcu sa s Erdősom, má neurčité (alebo nekonečné) Erdősovo číslo.

Erdősovo číslo pravdepodobne prvýkrát definoval Casper Goffman, analytik, ktorého vlastné Erdősovo číslo je 1. Goffman svoje postrehy o Erdősovej plodnej spolupráci uverejnil v roku 1969 v článku s názvom „A aké je vaše Erdősovo číslo?“

Erdősove čísla sú už mnoho rokov súčasťou folklóru matematikov na celom svete. Medzi všetkými pracujúcimi matematikmi na prelome tisícročí, ktorí majú konečné Erdősovo číslo, sa ich počet pohybuje do 15, medián je 5, priemerné Erdősovo číslo je 4,65 (podľa Erdős Number Project); a takmer každý s konečným Erdősovým číslom má číslo menšie ako 8. Vzhľadom na veľmi častú interdisciplinárnu spoluprácu vo vede má dnes konečné Erdősovo číslo aj veľmi veľký počet nematematikov v mnohých iných vedných oblastiach. Napríklad v biomedicínskom výskume je bežné, že medzi autormi publikácií sú aj štatistici,
a mnohí štatistici môžu byť prepojení prostredníctvom Tukeyho s Erdősom. Podľa Alexa Lopeza-Ortiza sú všetky
Fieldsovej a Nevanlinnovej ceny počas troch cyklov v
1986 až 1994 majú Erdősovo číslo najviac 9.

Jerry Grossman, Marc Lipman a Eddie Cheng sa zaoberali niektorými otázkami z teórie čistých grafov, ktoré boli motivované týmito grafmi spolupráce.

Michael Barr tiež navrhuje „racionálne Erdősove čísla“, ktoré zovšeobecňujú myšlienku, že osobe, ktorá napísala p spoločných prác s Erdősom, by malo byť pridelené Erdősovo číslo 1/p. Z multigrafu spolupráce druhého druhu (hoci má aj spôsob, ako riešiť prípad prvého druhu) – s jednou hranou medzi dvoma matematikmi pre každú spoločnú prácu, ktorú vytvorili – vytvorte elektrickú sieť s jednoohmovým odporom na každej hrane. Celkový odpor medzi dvoma uzlami hovorí o tom, ako „blízko“ sú tieto dva uzly.

Skorší matematici publikovali menej prác ako moderní matematici a zriedkavejšie publikovali spoločne napísané práce. Najstaršou známou osobou s konečným kladným Erdősovým číslom je buď Richard Dedekind (narodený v roku 1831, Erdősovo číslo 7), alebo Georg Frobenius (narodený v roku 1849, Erdősovo číslo 3), v závislosti od normy oprávnenosti publikácie. Zdá sa, že staršie historické osobnosti, ako napríklad Leonhard Euler, nemajú konečné Erdősove čísla.

Baconovo číslo (ako v hre Šesť stupňov Kevina Bacona) je aplikácia rovnakej myšlienky na filmový priemysel, ktorá spája hercov, ktorí sa objavili v jednom filme, s hercom Kevinom Baconom. Malý počet ľudí je spojený s Erdosom aj Baconom, a preto majú konečné Erdosovo-Baconovo číslo.

20. apríla 2004 Bill Tozier, výskumník s Erdősovým číslom 4, ponúkol v aukcii na eBay možnosť spolupráce na získaní Erdősovho čísla 5. Konečná ponuka bola 1 031 dolárov, hoci víťazný dražiteľ zrejme nemal v úmysle zaplatiť . Víťaz (ktorý už mal Erdősovo číslo 3) to považoval za „výsmech“ a povedal, že „papiere treba vypracovať a zarobiť, nie predávať, dražiť alebo kupovať“.

V ďalšej aukcii na eBay sa ponúkalo Erdősovo číslo 2 za potenciálny článok, ktorý mal byť predložený na uverejnenie v časopise Chance (časopis Americkej štatistickej asociácie) o zručnosti vo World Series of Poker a World Poker Tour. Aukcia bola ukončená 22. júla 2004 s víťaznou ponukou 127,40 USD. Je to pozoruhodné, pretože s výnimkou niekoľkých spoluautorských článkov, ktoré sa majú uverejniť posmrtne, je 2 najnižšie číslo, ktoré sa dá v súčasnosti dosiahnuť.

Vtipne sa hovorí, že člen bejzbalovej siene slávy Hank Aaron má Erdősovo číslo 1, pretože sa spolu s Erdősom podpísal na bejzbalovú loptičku, keď im Emoryho univerzita v ten istý deň udelila čestné tituly.

Kategórie
Psychologický slovník

Hans Jürgen Eysenck

. Bol ženatý so svojou spolupracovníčkou Sybil Eysenckovou, s ktorou mal štyri deti. Jeho syn Michael Eysenck z prvého manželstva s Margaret Daviesovou je známy britský psychológ.

Hans Eysenck sa narodil v Berlíne v Nemecku, ale v 30. rokoch 20. storočia sa pre svoj odpor k nacistickej strane presťahoval do Anglicka. „Moja nenávisť voči Hitlerovi a nacistom a všetkému, čo predstavovali, bola taká zdrvujúca, že jej nemohol čeliť žiadny argument.“ Eysenck bol zakladajúcim redaktorom časopisu Personality and Individual Differences (Osobnosť a individuálne rozdiely) a je autorom viac ako 50 kníh a vyše 900 vedeckých článkov. Vzbudil intenzívnu diskusiu svojím kontroverzným pojednávaním o rozdieloch v IQ medzi rasovými skupinami (pozri rasa a inteligencia).

Eysenck bol v rokoch 1955 až 1983 profesorom psychológie na Inštitúte psychiatrie. Doktorát získal na Katedre psychológie na University College London (UCL) pod vedením profesora Sira Cyrila Burta, s ktorým mal počas celého svojho pracovného života búrlivý profesionálny vzťah. Bol významným prispievateľom k modernej vedeckej teórii osobnosti a brilantným učiteľom, ktorý zohral kľúčovú úlohu aj pri zavádzaní behaviorálnej liečby duševných porúch.

Hans Eysenck zomrel v roku 1997 v londýnskom hospici na nádor na mozgu.

Eysenckova práca bola často kontroverzná. Príklady publikácií, v ktorých Eysenckove názory vyvolali kontroverziu, zahŕňajú (chronologicky):

Eysenck a genetika osobnosti

V roku 1950 uskutočnil Eysenck so svojím študentom a spolupracovníkom Donaldom Prellom prvú empirickú štúdiu genetiky osobnosti. Išlo o experiment, ktorého sa zúčastnili jednovaječné a dvojvaječné dvojčatá, deti, ktorým bola zadaná batéria testov týkajúcich sa konceptu neuroticizmu. Podrobne je opísaný v článku uverejnenom v časopise Journal of Mental Science. Eysenck a Prell dospeli k záveru: „že faktor neuroticizmu nie je štatistický artefakt, ale predstavuje biologickú jednotku, ktorá sa dedí ako celok….neurotická predispozícia je do veľkej miery dedične podmienená“.

Eysenck bol kritizovaný za to, že prijal finančné prostriedky od Pioneer Fund, organizácie, ktorá financuje hereditárny výskum.
Zďaleka najostrejšia z týchto diskusií bola diskusia o úlohe genetiky pri rozdieloch v IQ (pozri inteligenčný kvocient#Genetika vs. prostredie), ktorá viedla k tomu, že Eysenck bol počas prednášky na London School of Economics slávne udretý do nosa [Ako odkazovať a odkazovať na zhrnutie alebo text].

Vo svojej autobiografii Rebel with a Cause (Transaction Publishers (1997), ISBN 1-56000-938-1) Eysenck uviedol: „Vždy som mal pocit, že vedec dlhuje svetu len jednu vec, a tou je pravda, ako ju vidí. Ak je pravda v rozpore s hlboko zakorenenými presvedčeniami, je to veľmi zlé. Taktika a diplomacia sú v poriadku v medzinárodných vzťahoch, v politike, možno aj v obchode; vo vede záleží len na jednej veci, a to sú fakty.“

Eysenckov model osobnosti (P-E-N)

Eysenck bol jedným z prvých psychológov, ktorí skúmali osobnosť pomocou metódy faktorovej analýzy, štatistickej techniky, ktorú zaviedol Charles Spearman. Eysenckove výsledky naznačili dva hlavné osobnostné faktory. Prvým faktorom bol sklon k prežívaniu negatívnych emócií a Eysenck ho označil ako neuroticizmus. Druhým faktorom bola tendencia tešiť sa z pozitívnych udalostí, najmä spoločenských, a Eysenck ho nazval extraverzia. Tieto dve dimenzie osobnosti opísal vo svojej knihe Dimenzie osobnosti z roku 1947. V psychológii osobnosti je bežnou praxou označovať dimenzie prvými písmenami, teda E a N.

E a N poskytli dvojrozmerný priestor na opis individuálnych rozdielov v správaní. Možno to prirovnať k tomu, ako zemepisná šírka a dĺžka opisujú bod na povrchu Zeme. Eysenck si tiež všimol, ako sa tieto dve dimenzie podobajú štyrom typom osobnosti, ktoré ako prvý navrhol grécky lekár Hippokrates.

Tretia dimenzia, psychoticizmus, bola do modelu pridaná koncom 70. rokov 20. storočia na základe spolupráce Eysencka a jeho manželky Sybil B. G. Eysenckovej, ktorá je súčasnou editorkou časopisu Personality and Individual Differences.

Hlavnou silnou stránkou Eysenckovho modelu bolo poskytnutie podrobnej teórie príčin osobnosti [Ako odkazovať a prepojiť na zhrnutie alebo text] Eysenck napríklad navrhol, že extraverzia je spôsobená variabilitou kortikálneho vzrušenia: „introverti sa vyznačujú vyššou úrovňou aktivity ako extraverti, a preto sú chronicky viac kortikálne vzrušení ako extraverti“. Aj keď sa zdá byť kontraintuitívne predpokladať, že introverti sú viac vzrušení ako extraverti, predpokladaný účinok, ktorý to má na správanie, je taký, že introverti vyhľadávajú nižšie úrovne stimulácie. Naopak, extravert sa snaží zvýšiť svoje vzrušenie na optimálnejšiu úroveň (ako to predpokladá Yerkesov-Dodsonov zákon) zvýšenou aktivitou, sociálnou angažovanosťou a iným správaním, pri ktorom vyhľadáva stimuláciu.

Porovnanie s inými teóriami

Hlavnou alternatívou Eysenckovho trojfaktorového modelu osobnosti je model, ktorý využíva päť širokých čŕt, často nazývaný model Veľkej päťky (pozri Veľká päťka osobnostných čŕt) (Costa & McCrae, 1998). Jednotlivé črty Veľkej päťky sú nasledovné:

Extraverzia a neuroticizmus v Big Five sú podobné Eysenckovým rovnomenným črtám. To, čo Eysenck nazýva vlastnosťou psychoticizmus, však zodpovedá dvom vlastnostiam v modeli Veľkej päťky: Svedomitosť a Prívetivosť. Eysenckov osobnostný systém sa nezaoberal Otvorenosťou voči skúsenosti. Tvrdil, že jeho prístup lepšie opisuje osobnosť (Eysenck, 1992a; 1992b).

Ďalším dôležitým modelom osobnosti je model Jeffreyho Alana Graya, jeho bývalého študenta.

Psychometrické stupnice relevantné pre Eysenckovu teóriu

Eysenckova teória osobnosti je úzko spojená so škálou, ktorú spolu so svojimi spolupracovníkmi vytvoril. Patria medzi ne Maudsleyho lekársky dotazník, Eysenckov osobnostný inventár (EPI), Eysenckov osobnostný dotazník (EPQ) a škála vyhľadávania senzácií (vyvinutá v spolupráci s Marvinom Zuckermanom). Eysenckov osobnostný profil (EPP) rozdeľuje rôzne aspekty každej črty uvažovanej v modeli. Prebehla diskusia o tom, či by tieto aspekty mali zahŕňať impulzívnosť ako aspekt extraverzie, ako Eysenck deklaroval vo svojej ranej práci; alebo psychotizmus. Eysenck sa v neskoršej práci vyslovil za druhý aspekt.

V roku 1994 bol jedným z 52 signatárov článku „Hlavný prúd vedy o inteligencii“, ktorý napísala Linda Gottfredsonová a ktorý bol uverejnený v denníku Wall Street Journal a ktorý obhajoval zistenia o rase a inteligencii v knihe The Bell Curve.

Eysenck už v ranom veku prispel do oblastí, ako je osobnosť
výslovným a explicitným záväzkom k veľmi prísnemu dodržiavaniu
vedeckej metodológie, pretože Eysenck veril, že vedecká metodológia je potrebná pre pokrok v psychológii osobnosti. Na podporu svojho modelu osobnosti používal napríklad faktorovú analýzu, štatistickú metódu. Príkladom je kniha Inheritance of Neuroticism (Dedičnosť neuroticizmu): Experimentálna štúdia, citovaná vyššie. Jeho raná práca ukázala, že Eysenck bol obzvlášť silným kritikom psychoanalýzy ako formy terapie a uprednostňoval behaviorálnu terapiu. Napriek tomuto výrazne vedeckému záujmu sa Eysenck v neskorších prácach nehanbil venovať pozornosť parapsychológii a astrológii. Bol totiž presvedčený, že empirické dôkazy podporujú existenciu paranormálnych schopností.

Eysenck a jeho manželka Sybil

Kategórie
Psychologický slovník

Kvalitatívny výskum

Toto je základný článok. Pozri Kvalitatívny psychologický výskum

Pojem „kvalitatívny výskum“ má v rôznych oblastiach rôzny význam, pričom najznámejší je v sociálnych vedách. V spoločenských vedách je kvalitatívny výskum často širokým pojmom, ktorý označuje výskum zameraný na to, ako jednotlivci a skupiny vnímajú a chápu svet a vytvárajú význam zo svojich skúseností. V podstate je orientovaný na rozprávanie a využíva metódy obsahovej analýzy na vybraných úrovniach obsahu komunikácie. Iní výskumníci ho považujú jednoducho za výskum, ktorého cieľom nie je odhadnúť štatistické parametre, ale vytvoriť hypotézy, ktoré sa majú kvantitatívne overiť.

Kvalitatívny výskumný prístup sa začal presadzovať v 70. rokoch 20. storočia. Samotné slovné spojenie „kvalitatívny výskum“ bolo dovtedy marginalizované ako disciplína antropológie alebo sociológie a namiesto neho sa používali termíny ako etnografia, terénny výskum, zúčastnené pozorovanie a prístup chicagskej školy. V 70. a 80. rokoch 20. storočia sa kvalitatívny výskum začal používať aj v iných disciplínach a stal sa dominantným – alebo aspoň významným – typom výskumu v oblasti ženských štúdií, štúdií zdravotného postihnutia, štúdií vzdelávania, štúdií sociálnej práce, informačných štúdií, štúdií manažmentu, štúdií ošetrovateľských služieb, psychologického výskumu a ďalších. Koncom 80. a v 90. rokoch 20. storočia po sérii kritiky zo strany kvantitatívnych metód boli navrhnuté nové metódy kvalitatívneho výskumu, ktoré mali riešiť problémy so spoľahlivosťou a nepresnými spôsobmi analýzy údajov [Taylor, 1998].

Kvalitatívny výskum je v sociálnych vedách široký pojem, ktorý označuje výskum zameraný na to, ako jednotlivci a skupiny vnímajú a chápu svet a ako si vytvárajú zmysel na základe svojich skúseností. Metódy kvalitatívneho výskumu sa niekedy používajú spolu s kvantitatívnymi výskumnými metódami na získanie hlbšieho pochopenia príčin sociálnych javov alebo na pomoc pri vytváraní otázok pre ďalší výskum. Na rozdiel od kvantitatívnych metód sa pri kvalitatívnych výskumných metódach kladie malý dôraz na vytvorenie štatisticky platných vzoriek alebo na hľadanie presvedčivých dôkazov hypotéz.

Namiesto toho sa kvalitatívny výskum zameriava na pochopenie výskumných javov in situ, t. j. v ich prirodzene sa vyskytujúcom kontexte (kontextoch). Jedným z cieľov kvalitatívneho výskumníka je odhaliť význam (významy), ktoré majú javy pre aktérov alebo účastníkov. Kvantitatívne štúdie však môžu tiež pozorovať javy in situ a zaoberať sa otázkami významu a jednou z kritík tohto prístupu ku kvalitatívnemu výskumu je, že ponúkané definície ho dostatočne neodlišujú od kvantitatívneho výskumu (viac o tejto otázke a o diskusii o výhodách kvalitatívneho a kvantitatívneho prístupu pozri kvalitatívny psychologický výskum).

Epistemologicky kvalitatívne metódy zdôrazňujú, že by sme si nemali vymýšľať pohľad aktéra a mali by sme mu pripisovať len predstavy o svete, ktoré skutočne má, aby sme mohli skutočne pochopiť jeho motívy, dôvody a konanie (Becker, 1996).

Hoci kvalitatívny výskum vznikol v oblasti antropológie a sociológie, rozšíril sa a prevzalo ho mnoho oblastí. Antropológia prispela do tejto oblasti svojím rozvojom výskumnej metódy etnografie – typu kultúrneho prekladu (Boas, 1943; Malinowski, 1922/1961). Kvalitatívny výskum v sociológii, najmä v USA, má svoje korene v Chicagskej škole (Adler a Adler, 1987).

Kvalitatívny výskum získal na popularite najmä vďaka lingvistickému alebo subjektívnemu obratu, ktorý sa presadil po celom svete (Giddens, 1990). Najmä sociálne vedy, ako aj laická verejnosť ľahšie prijali subjektívnu (na rozdiel od objektívnej alebo objektivistickej) ontológiu. Jej praktici sa často domnievajú, že kvalitatívny výskum je obzvlášť vhodný na poznávanie subjektívnych kvalít žitého sveta, hoci toto presvedčenie nie je zďaleka všeobecne prijímané.

Kvalifikatívne metódy sa vďaka svojmu dôrazu na hĺbkové poznanie a vypracovanie obrazov a pojmov považujú za užitočné najmä v oblastiach sociálneho výskumu, ako je „poskytnutie hlasu“ marginalizovaným skupinám, formulovanie nových interpretácií historického a kultúrneho významu rôznych udalostí a rozvíjanie teórie, pretože hĺbkové, empirické kvalitatívne štúdie môžu zachytiť dôležité skutočnosti, ktoré všeobecnejšie, kvantitatívne štúdie prehliadli. Takéto skúmania sa zvyčajne zameriavajú na primárny prípad, na spoločné črty medzi jednotlivými prípadmi toho istého javu zistené prostredníctvom analytickej indukcie alebo na paralelné javy zistené prostredníctvom teoretického výberu. (Ragin, 1994).

Štatistické balíky pre kvalitatívnu analýzu

Kategórie
Psychologický slovník

Neuroleptické lieky

Neuroleptiká, známe aj ako antipsychotiká, sú skupinou liekov používaných na liečbu psychózy, pre ktorú je typická schizofrénia. Postupom času bolo vyvinuté široké spektrum antipsychotík. Prvá generácia antipsychotík, známa ako typické antipsychotiká, bola objavená v 50. rokoch 20. storočia. Väčšina liekov druhej generácie, známych ako atypické antipsychotiká, bola vyvinutá nedávno. Obe triedy liekov majú tendenciu blokovať receptory v dopamínových dráhach mozgu, ale antipsychotiká zahŕňajú širokú škálu receptorovej špecifickosti. V súvislosti s konkrétnymi liekmi sa pozorovalo množstvo vedľajších účinkov vrátane prírastku hmotnosti, agranulocytózy, tardívnej dyskinézy, tardívnej akatízie a tardívnych psychóz. Vývoj nových antipsychotík a relatívna účinnosť rôznych antipsychotík je dôležitou oblasťou prebiehajúceho výskumu. Antipsychotická liečba sa vo všeobecnosti nepovažuje ani tak za dobrú liečbu, ako skôr za najlepšiu dostupnú liečbu a najvhodnejší liek pre konkrétneho pacienta si vyžaduje dôkladné zváženie.

Antipsychotiká sa označujú aj ako neuroleptiká. Slovo neuroleptikum je odvodené z gréčtiny: „νεύρον“ (pôvodne znamenalo šľachy, ale dnes sa vzťahuje na nervy) a „λαμβάνω“ (znamená uchopiť). Toto slovo teda znamená uchopiť nervy. Tento termín odráža schopnosť liekov sťažovať a spomaľovať pohyb, čo podľa lekárov predtým naznačovalo, že dávka je dostatočne vysoká [Ako odkazovať a odkazovať na zhrnutie alebo text] Nižšie dávky používané v súčasnosti viedli k zníženiu výskytu motorických vedľajších účinkov a sedácie a tento termín sa používa menej často ako v minulosti.

Antipsychotiká sa vo všeobecnosti delia na dve skupiny, na typické antipsychotiká alebo antipsychotiká prvej generácie a atypické antipsychotiká alebo antipsychotiká druhej generácie. Existujú aj dopamínové parciálne agonisty, ktoré sa často zaraďujú medzi atypické lieky.

Typické antipsychotiká sa niekedy označujú aj ako veľké trankvilizéry, pretože niektoré z nich môžu uspávať a uspávať. Tento termín sa čoraz viac nepoužíva, pretože terminológia naznačuje súvislosť s benzodiazepínmi („menšími“ trankvilizérmi), hoci žiadna neexistuje.

Medzi bežné stavy, pri ktorých sa antipsychotiká môžu používať, patria schizofrénia, mánia a poruchy s bludmi. Môžu sa používať proti psychózam spojeným so širokou škálou iných diagnóz. Antipsychotiká sa môžu použiť aj pri poruchách nálady (napr. bipolárna porucha), aj keď nie sú prítomné žiadne príznaky psychózy. Okrem toho sa tieto lieky používajú na liečbu nepsychotických porúch. Napríklad niektoré antipsychotiká (haloperidol, pimozid) sa používajú off-label na liečbu Tourettovho syndrómu, zatiaľ čo aripiprazol sa predpisuje v niektorých prípadoch Aspergerovho syndrómu.

V bežnej klinickej praxi sa antipsychotiká môžu používať ako súčasť manažmentu rizík a na kontrolu ťažkých pacientov, pretože pacient sa deenergizuje alebo deenervuje, vôľa alebo vôľa sa potlačí a navodí sa pasivita a poslušnosť, preto sa pacient menej sťažuje a stáva sa ľahšie ovládateľným, hoci je to kontroverzné.

Na pôvodné antipsychotiká sa prišlo zväčša náhodou a ich účinnosť sa testovala empiricky. Prvým antipsychotikom bol chlórpromazín, ktorý bol vyvinutý ako chirurgické anestetikum. Prvýkrát sa použil na psychiatrických pacientoch pre jeho silný upokojujúci účinok; v tom čase sa považoval za „chemickú lobotómiu“. Lobotómia sa používala na liečbu mnohých porúch správania vrátane psychóz, hoci jej „účinnosť“ bola (z moderného pohľadu) spôsobená jej tendenciou výrazne znižovať správanie všetkých typov. Rýchlo sa však ukázalo, že chlórpromazín znižuje účinky psychózy účinnejším a špecifickejším spôsobom ako extrémne lobotomické upokojenie, ktorým bol známy.

Odvtedy sa podrobne skúmala neurochémia, ktorá sa na tom podieľa, a následné antipsychotické lieky boli objavené na základe prístupu, ktorý zahŕňa tento druh informácií.

Bežne používané antipsychotické lieky sú uvedené nižšie podľa skupín liekov. Obchodné názvy sú uvedené v zátvorkách.

Antipsychotiká prvej generácie

Antipsychotiká druhej generácie

Antipsychotiká tretej generácie

Najbežnejšie typické antipsychotiká sú v súčasnosti nepatentované, čo znamená, že každá farmaceutická spoločnosť môže legálne vyrábať lacné generické verzie týchto liekov. Hoci sú vďaka tomu lacnejšie ako atypické lieky, ktoré sa stále vyrábajú v rámci patentových obmedzení, atypické lieky sa uprednostňujú ako liečba prvej voľby, pretože sa predpokladá, že majú menej vedľajších účinkov a zdá sa, že majú ďalšie výhody pri „negatívnych príznakoch“ schizofrénie, čo je typický stav, pri ktorom sa môžu predpisovať.

Agonizmus metabotropného glutamátového receptora 2 sa považuje za perspektívnu stratégiu pri vývoji nových antipsychotík. Pri testovaní na pacientoch priniesla výskumná látka LY2140023 sľubné výsledky a mala málo vedľajších účinkov. Aktívny metabolit tohto proliečiva sa zameriava skôr na mozgové glutamátové receptory mGluR2/3 než na dopamínové receptory. V súčasnosti je vo fáze 2 klinického testovania (2007).

Všetky antipsychotiká majú tendenciu blokovať D2 receptory v dopamínových dráhach mozgu. To znamená, že dopamín uvoľňovaný v týchto dráhach má menší účinok. Nadmerné uvoľňovanie dopamínu v mezolimbickej dráhe sa spája s psychotickými zážitkami. Predpokladá sa, že práve blokáda dopamínových receptorov v tejto dráhe riadi psychotické zážitky.

Typické antipsychotiká nie sú obzvlášť selektívne a blokujú aj dopamínové receptory v mezokortikálnej dráhe, tuberoinfundibulárnej dráhe a nigrostriatálnej dráhe. Predpokladá sa, že blokovanie D2 receptorov v týchto ďalších dráhach spôsobuje niektoré nežiaduce vedľajšie účinky, ktoré môžu typické antipsychotiká vyvolávať (pozri nižšie).
Bežne sa klasifikovali na spektre od nízkej účinnosti po vysokú účinnosť, kde sa účinnosť vzťahovala na schopnosť lieku viazať sa na dopamínové receptory, a nie na účinnosť lieku. Vysokopotentné antipsychotiká, ako je haloperidol, majú vo všeobecnosti dávky niekoľko miligramov a spôsobujú menšiu ospalosť a upokojujúce účinky ako nízkopotentné antipsychotiká, ako sú chlórpromazín a tioridazín, ktoré majú dávky niekoľko sto miligramov. Tie majú väčší stupeň anticholinergnej a antihistaminergnej aktivity, ktorá môže pôsobiť proti vedľajším účinkom súvisiacim s dopamínom.

Atypické antipsychotiká majú podobný blokujúci účinok na D2 receptory. Niektoré blokujú alebo čiastočne blokujú aj serotonínové receptory (najmä 5HT2A, C a 5HT1A receptory):od risperidónu, ktorý pôsobí prevažne na serotonínové receptory, až po amisulprid, ktorý nemá žiadnu serotonínergickú aktivitu. Dodatočné pôsobenie na serotonínové receptory môže byť dôvodom, prečo niektoré z nich môžu priaznivo ovplyvniť „negatívne príznaky“ schizofrénie.

Antipsychotiká sú spojené s celým radom vedľajších účinkov. Približne dve tretiny ľudí v kontrolovaných štúdiách liekov ukončia liečbu antipsychotikami, čiastočne kvôli nežiaducim účinkom.“ [Ako odkazovať a prepojiť na súhrn alebo text] Extrapyramídové reakcie zahŕňajú tardívnu psychózu, akútne dystónie, akatíziu, parkinsonizmus (rigiditu a tremor), tardívnu dyskinézu, tachykardiu, hypotenziu, impotenciu, letargiu, záchvaty,intenzívne sny alebo nočné mory a hyperprolaktinémiu.

Zo subjektívneho hľadiska antipsychotiká silne ovplyvňujú vnímanie príjemných pocitov, spôsobujú silné zníženie pocitov túžby, motivácie, zádumčivého myslenia a úžasu. To sa nezhoduje s apatiou a nedostatkom motivácie, ktoré sa vyskytujú pri negatívnych príznakoch schizofrénie. Pri dostatočne vysokých dávkach možno pozorovať aj škodlivé účinky na krátkodobú pamäť, ktoré ovplyvňujú spôsob počítania a kalkulácie (hoci aj to môže byť čisto subjektívne). To všetko sú dôvody, prečo sa predpokladá, že ovplyvňujú „kreativitu“. Takisto u niektorých schizofrenikov spôsobí príliš veľký stres „recidívu“. Vo všeobecnosti však platí, že príliš veľa stresu uvedie pacienta do hlbokého spánku, dokonca až do stavu spánku, aj počas užívania antipsychotických liekov.

Niektorí ľudia majú pri užívaní antipsychotických liekov len málo zjavných vedľajších účinkov, zatiaľ čo u iných sa môžu vyskytnúť závažné nežiaduce účinky. Niektoré nežiaduce účinky, ako napríklad jemné kognitívne problémy, môžu zostať nepovšimnuté.

Existuje možnosť, že riziko tardívnej dyskinézy sa môže znížiť kombináciou antipsychotík s difenhydramínom alebo benztropínom, hoci to ešte nie je stanovené. Poškodenie centrálneho nervového systému je spojené aj s ireverzibilnou tardívnou akatíziou a/alebo tardívnou dysfréniou.

Existuje veľké množstvo štúdií o účinnosti typických antipsychotík a čoraz viac štúdií o novších atypických antipsychotikách.

Americká psychiatrická asociácia a britský Národný inštitút pre zdravie a klinickú excelenciu odporúčajú antipsychotiká na zvládnutie akútnych psychotických epizód a na prevenciu relapsu. Uvádzajú, že odpoveď na akékoľvek antipsychotiká môže byť premenlivá, takže môže byť potrebné skúšať a že sa majú uprednostňovať nižšie dávky, ak je to možné.

Antipsychotická polyfarmácia – predpisovanie dvoch alebo viacerých antipsychotík súčasne jednotlivcovi – je vraj častou praxou, ktorá však nemusí byť nevyhnutne založená na dôkazoch.

Vyskytli sa určité pochybnosti o dlhodobej účinnosti antipsychotík, pretože dve veľké medzinárodné štúdie Svetovej zdravotníckej organizácie zistili, že osoby s diagnózou schizofrénie majú v rozvojových krajinách (kde je nižšia dostupnosť a používanie antipsychotík) lepšie dlhodobé výsledky ako v rozvinutých krajinách. Dôvody týchto rozdielov však nie sú jasné a navrhli sa rôzne vysvetlenia.

Niektorí tvrdia, že dôkazy o antipsychotikách zo štúdií o vysadení a relapse môžu byť chybné, pretože neberú do úvahy, že antipsychotiká môžu senzibilizovať mozog a vyvolať psychózu, ak sa vysadia. Dôkazy z porovnávacích štúdií naznačujú, že prinajmenšom niektorí jedinci sa z psychózy zotavujú bez užívania antipsychotík a môžu sa im dariť lepšie ako tým, ktorí antipsychotiká užívajú. Niektorí tvrdia, že celkovo dôkazy naznačujú, že antipsychotiká pomáhajú len vtedy, ak sa používajú selektívne a postupne sa čo najskôr vysadia.
V jednej štúdii z roku 1971 sa zistil efekt závislosti od dávky medzi zvyšujúcou sa dávkou neuroleptika a zvyšujúcim sa počtom psychotických zlomov [potrebné overenie].

Hoci sa atypické lieky druhej generácie uvádzali na trh ako lieky, ktoré majú väčšiu účinnosť pri znižovaní psychotických príznakov a zároveň redukujú vedľajšie účinky (a najmä extrapyramídové príznaky) ako typické lieky, výsledky preukazujúce tieto účinky často nie sú dostatočne spoľahlivé. Na odstránenie tohto problému NIMH nedávno uskutočnila dvojito zaslepenú štúdiu na viacerých miestach (projekt CATIE), ktorá bola uverejnená v roku 2005. Táto štúdia porovnávala niekoľko atypických antipsychotík so starším typickým antipsychotikom, perfenazínom, medzi 1493 osobami so schizofréniou. Perfenazín bol vybraný pre svoju nižšiu účinnosť a mierny profil vedľajších účinkov. Štúdia zistila, že iba olanzapín prekonal perfenazín v hlavnom výsledku výskumníkov, v miere prerušenia liečby. Autori tiež zaznamenali zjavnú vyššiu účinnosť olanzapínu v porovnaní s ostatnými liekmi pre väčšie zníženie psychopatológie, dlhšie trvanie úspešnej liečby a nižšiu mieru hospitalizácií pre exacerbáciu schizofrénie. Naopak, žiadne iné skúmané atypické liečivo (risperidón, quetiapín a ziprasidón) si v týchto ukazovateľoch neviedlo lepšie ako typický perfenazín. Olanzapín bol však spojený s pomerne závažnými metabolickými účinkami: U osôb užívajúcich olanzapín sa prejavil veľký problém s nárastom hmotnosti a zvýšením hladiny glukózy, cholesterolu a triglyceridov. Priemerný prírastok hmotnosti (1,1 kg/mesiac alebo 44 kg za 18 mesiacov, ktoré trvali v štúdii) vyvoláva vážne pochybnosti o potenciáli dlhodobého užívania tohto lieku. Perfenazín nevytváral viac extrapyramídových vedľajších účinkov meraných hodnotiacimi škálami (výsledok podporený metaanalýzou Dr. Leuchta publikovanou v Lancete), hoci viac pacientov prerušilo liečbu perfenazínom kvôli extrapyramídovým účinkom v porovnaní s atypickými látkami (8 % oproti 2 % až 4 %, P=0,002).

Druhá fáza tejto štúdie tieto zistenia približne zopakovala. Táto fáza pozostávala z druhej randomizácie pacientov, ktorí prestali užívať lieky v prvej fáze. Olanzapín bol opäť jediným liekom, ktorý vynikal vo výsledných ukazovateľoch, hoci výsledky nedosiahli vždy štatistickú významnosť, čiastočne pre zníženie sily. Perfenazín opäť nevytváral viac extrapyramídových účinkov.

Následne sa uskutočnila ďalšia fáza. Táto fáza priniesla inováciu, ktorá umožnila lekárom ponúknuť klozapín. Klozapín sa skutočne ukázal ako účinnejší pri znižovaní počtu prípadov vysadenia liekov než iné neuroleptiká. Výskumníci tiež pozorovali trend, ktorý poukazoval na klozapín s väčším znížením symptómov. Potenciál klozapínu spôsobovať toxické vedľajšie účinky vrátane agranulocytózy však obmedzuje jeho predpisovanie osobám so schizofréniou.

Antacidá – antiemetiká – antagonisty H₂-receptorov – inhibítory protónovej pumpy – laxatíva – antidiarrhoiká

Antikoagulanciá – protidoštičky – trombolytiká

Antiarytmiká – Antihypertenzíva – Diuretiká – Vazodilatanciá – Antianginiká – Beta-blokátory – Inhibítory enzýmu konvertujúceho angiotenzín – Antihyperlipidemiká

Hormonálna antikoncepcia – Prostriedky na zníženie plodnosti – Selektívne modulátory estrogénových receptorov – Pohlavné hormóny

Kortikosteroidy – Pohlavné hormóny – Hormóny štítnej žľazy

Antibiotiká – Antivirotiká – Vakcíny – Antimykotiká – Antiprotozoiká – Anthelmintiká

Protinádorové látky – Imunosupresíva

Anabolické steroidy – Protizápalové lieky – Antireumatiká – Kortikosteroidy – Svalové relaxanciá

Anestetiká – analgetiká – antikonvulzíva – stabilizátory nálady – anxiolytiká – antipsychotiká – antidepresíva – stimulanciá nervového systému

Bronchodilatanciá – dekongestíva – antihistaminiká

Kategórie
Psychologický slovník

Úroveň merania

„Úrovne merania“ alebo stupnice merania sú výrazy, ktoré zvyčajne odkazujú na teóriu typov stupníc, ktorú vypracoval psychológ Stanley Smith Stevens. Stevens navrhol svoju teóriu v roku 1946 vo vedeckom článku s názvom „On the theory of scales of measurement“ (O teórii stupníc merania). V tomto článku Stevens tvrdil, že všetky merania vo vede sa vykonávajú pomocou štyroch rôznych typov škál, ktoré nazval „nominálne“, „ordinálne“, „intervalové“ a „pomerové“.

Stevens (1946, 1951) navrhol, že merania možno rozdeliť do štyroch rôznych typov stupníc. Tieto sú uvedené v nasledujúcej tabuľke: nominálne, ordinálne, intervalové a pomerové.

V nominálnej škále, t. j. pre nominálnu kategóriu, sa používajú značky; napríklad horniny možno všeobecne kategorizovať ako vyvreliny, sedimenty a metamorfity. Pre túto škálu sú niektoré platné operácie ekvivalencie a príslušnosti k množine. Nominálne miery ponúkajú názvy alebo značky pre určité charakteristiky.

Premenné hodnotené na nominálnej stupnici sa nazývajú kategoriálne premenné; pozri tiež kategoriálne údaje. Kategoricky typizované náhodné premenné, ktoré majú len dva možné výsledky (často označované ako „áno“ vs. „nie“ alebo „úspech“ vs. „neúspech“), sa nazývajú binárne premenné (alebo Bernoulliho premenné) a charakterizujú sa pomocou Bernoulliho rozdelenia. Kategoriálna premenná s tromi alebo viacerými výsledkami sa niekedy označuje ako viaccestná (alebo K-cestná pre určitú špecifickú hodnotu K) a charakterizuje sa kategoriálnym rozdelením.

Stevens(1946, s. 679) musel vedieť, že tvrdenie, že nominálne stupnice merajú zjavne nekvantitatívne veci, by vyvolalo kritiku, preto sa odvolával na svoju teóriu merania, aby zdôvodnil nominálne stupnice ako meranie:

Centrálna tendencia nominálneho atribútu je daná jeho modusom; strednú hodnotu ani medián nemožno definovať.

Môžeme použiť jednoduchý príklad nominálnej kategórie: krstné mená. Ak sa pozrieme na ľudí v okolí, môžeme nájsť jedného alebo viacerých ľudí s menom Aamir. Aamir je ich označenie a množina všetkých krstných mien je nominálna škála. Môžeme len skontrolovať, či dvaja ľudia majú rovnaké meno (ekvivalencia) alebo či sa dané meno nachádza v určitom zozname mien (príslušnosť k množine), ale nie je možné povedať, ktoré meno je väčšie alebo menšie ako iné (porovnanie), ani zmerať rozdiel medzi dvoma menami. Ak máme danú množinu ľudí, môžeme túto množinu opísať pomocou najčastejšieho mena (modus), ale nemôžeme poskytnúť „priemerné meno“ alebo dokonca „stredné meno“ medzi všetkými menami. Ak sa však rozhodneme zoradiť mená podľa abecedy (alebo ich zoradiť podľa dĺžky; alebo podľa toho, koľkokrát sa vyskytli pri sčítaní obyvateľov USA), začneme túto nominálnu stupnicu meniť na ordinálnu stupnicu.

Zoradenie údajov podľa poradia jednoducho umiestni údaje na ordinálnu stupnicu. Ordinálne merania opisujú poradie, ale nie relatívnu veľkosť alebo stupeň rozdielu medzi meranými položkami. V tomto type stupnice čísla priradené objektom alebo udalostiam predstavujú poradie (1., 2., 3. atď.) hodnotených entít. Príkladom ordinálnej stupnice je výsledok konských dostihov, ktorý hovorí len o tom, ktoré kone prišli prvé, druhé alebo tretie, ale neobsahuje žiadne informácie o čase dostihov. Ďalším príkladom sú vojenské hodnosti; majú poradie, ale nemajú presne definovaný číselný rozdiel medzi hodnosťami.

Pri použití ordinálnej škály možno centrálnu tendenciu skupiny položiek opísať pomocou módu (najčastejšia položka) alebo mediánu (položka so stredným poradím), ale priemer (alebo priemer) nemožno definovať.

V roku 1946 si Stevens všimol, že psychologické merania zvyčajne fungujú na ordinálnych stupniciach a že bežné štatistiky ako priemer a štandardná odchýlka nemajú platnú interpretáciu. Napriek tomu sa takáto štatistika môže často použiť na získanie plodných informácií s tým, že pri vyvodzovaní záverov z takýchto štatistických údajov treba byť opatrný.

Psychometrici radi teoretizujú o tom, že psychometrické testy vytvárajú intervalové škály kognitívnych schopností (napr. Lord & Novick, 1968; von Eye, 2005), ale existuje len málo dôkazov, ktoré by naznačovali, že takéto atribúty sú pre väčšinu psychologických údajov niečo viac ako ordinálne (Cliff, 1996; Cliff & Keats, 2003; Michell, 2008). Najmä skóre IQ odráža skôr ordinálnu škálu, v ktorej sú všetky skóre významné len na porovnanie, než intervalovú škálu, v ktorej daný počet „bodov“ IQ zodpovedá jednotke inteligencie. Preto je chybou napísať, že IQ 160 sa líši od IQ 130 rovnako ako IQ 100 od IQ 70.

V matematickej teórii usporiadania definuje ordinálna stupnica celkové predusporiadanie objektov (v podstate spôsob usporiadania všetkých objektov, v ktorom môžu byť niektoré objekty viazané). Samotné hodnoty stupnice (ako napríklad označenia typu „skvelý“, „dobrý“ a „zlý“; 1., 2. a 3.) majú celkové poradie, v ktorom môžu byť zoradené do jedného riadku bez nejednoznačností. Ak sa na definovanie stupnice použijú čísla, zostanú správne, aj keď sa transformujú ľubovoľnou monotónne rastúcou funkciou. Táto vlastnosť je známa ako izomorfizmus poradia. Nasleduje jednoduchý príklad:

Keďže x-8, 3x a x3 sú monotónne rastúce funkcie, nahradenie poradového skóre rozhodcu ktorýmkoľvek z týchto alternatívnych skóre nemá vplyv na relatívne poradie kuchárskych schopností piatich ľudí. Každý stĺpec čísel predstavuje rovnako legitímnu ordinálnu stupnicu na opis ich schopností. Číselný (aditívny) rozdiel medzi rôznymi ordinálnymi skóre však nemá žiadny osobitný význam.

Všetky kvantitatívne atribúty sú merateľné na intervalových stupniciach, pretože akýkoľvek rozdiel medzi úrovňami atribútu možno vynásobiť ľubovoľným reálnym číslom, aby bol vyšší alebo rovný inému rozdielu. Veľmi známym príkladom merania na intervalovej stupnici je teplota so stupnicou Celzia. V tejto konkrétnej stupnici je jednotkou merania 1/100 teplotného rozdielu medzi bodom tuhnutia a varu vody pri tlaku 1 atmosféra. Nulový bod“ na intervalovej stupnici je ľubovoľný a môžu sa používať aj záporné hodnoty. Formálny matematický termín je afinný priestor (v tomto prípade afinná priamka). Premenné merané na intervalovej úrovni sa nazývajú „intervalové premenné“ alebo niekedy „škálované premenné“, pretože majú merné jednotky.

Pomery medzi číslami na stupnici nie sú zmysluplné, takže operácie ako násobenie a delenie nemožno vykonávať priamo. Pomery rozdielov sa však dajú vyjadriť; napríklad jeden rozdiel môže byť dvojnásobkom druhého.

Centrálnu tendenciu premennej meranú na úrovni intervalu možno vyjadriť jej modusom, mediánom alebo aritmetickým priemerom. Štatistický rozptyl možno merať väčšinou obvyklých spôsobov, ktoré práve zahŕňali rozdiely alebo spriemerovanie, ako je rozsah, medzikvartilové rozpätie a štandardná odchýlka. Keďže sa nedá deliť, nedajú sa definovať miery, ktoré si vyžadujú pomer, ako napríklad študovaný rozsah alebo variačný koeficient. Jemnejšie povedané, hoci sa dajú definovať momenty okolo počiatku, užitočné sú len centrálne momenty, pretože výber počiatku je ľubovoľný a nemá význam. Možno definovať štandardizované momenty, pretože pomery rozdielov sú zmysluplné, ale nemožno definovať variačný koeficient, pretože priemer je momentom okolo počiatku, na rozdiel od štandardnej odchýlky, ktorá je (druhou odmocninou) centrálneho momentu.

Väčšina meraní vo fyzikálnych a technických vedách sa vykonáva na pomerových stupniciach. Hmotnosť, dĺžka, čas, rovinný uhol, energia a elektrický náboj sú príkladmi fyzikálnych mier, ktoré sú pomerovými stupnicami. Názov tohto typu stupnice pochádza zo skutočnosti, že meranie je odhadom pomeru medzi veľkosťou spojitej veličiny a jednotkovou veľkosťou toho istého druhu (Michell, 1997, 1999). Neformálne je charakteristickým znakom pomerovej stupnice vlastnosť nulovej hodnoty. Napríklad Kelvinova teplotná stupnica má nearbitrárny nulový bod absolútnej nuly, ktorý sa označuje 0 K a rovná sa -273,15 stupňov Celzia. Tento nulový bod presne reprezentuje častice, ktoré tvoria hmotu pri tejto teplote, majúce nulovú kinetickú energiu.

Príklady pomerových meraní v behaviorálnych vedách takmer neexistujú. Luce (2000) tvrdí, že príklad merania na pomerovej škále v psychológii možno nájsť v teórii očakávanej užitočnosti závislej od poradia a znamienka.

Pre premennú meranú na úrovni pomeru možno použiť všetky štatistické miery, pretože sú definované všetky potrebné matematické operácie. Centrálnu tendenciu premennej meranej na úrovni pomeru môže okrem modusu, mediánu alebo aritmetického priemeru reprezentovať aj geometrický priemer alebo harmonický priemer. Okrem mier štatistického rozptylu definovaných pre intervalové premenné, ako sú rozsah a smerodajná odchýlka, možno pre pomerové premenné definovať aj miery, ktoré si vyžadujú pomer, ako napríklad študovaný rozsah alebo variačný koeficient.

Diskusia o klasifikačnom systéme

O opodstatnenosti klasifikácií sa viedli a stále vedú diskusie, najmä v prípade nominálnej a ordinálnej klasifikácie (Michell, 1986). Hoci je Stevensova klasifikácia všeobecne prijímaná, v žiadnom prípade nie je všeobecne akceptovaná.

Duncan (1986) poznamenal, že Stevensova klasifikácia nominálneho merania je v rozpore s jeho vlastnou definíciou merania. Stevens (1975) o svojej vlastnej definícii merania povedal, že „priradenie môže byť akékoľvek konzistentné pravidlo. Jediné pravidlo, ktoré by nebolo povolené, by bolo náhodné priradenie, pretože náhodnosť sa v podstate rovná nepravidlu“. Takzvané nominálne meranie však zahŕňa ľubovoľné priradenie a „prípustnou transformáciou“ je akékoľvek číslo pre akékoľvek iné. To je jeden z bodov, na ktorý upozorňuje Lord (1953) v satirickom článku O štatistickom zaobchádzaní s futbalovými číslami.

Medzi tými, ktorí akceptujú klasifikačnú schému, existuje v behaviorálnych vedách aj určitá polemika o tom, či má priemer význam pre ordinálne meranie. Z hľadiska teórie merania nie je, pretože aritmetické operácie sa nevykonávajú s číslami, ktoré sú meraniami v jednotkách, a tak výsledky výpočtov nedávajú čísla v jednotkách. Mnohí behaviorálni vedci však aj tak používajú priemery pre ordinálne údaje. Často sa to odôvodňuje tým, že ordinálne stupnice v behaviorálnych vedách sú v skutočnosti niekde medzi skutočnými ordinálnymi a intervalovými stupnicami; hoci intervalový rozdiel medzi dvoma ordinálnymi stupnicami nie je konštantný, často má rovnakú rádovú hodnotu. Napríklad aplikácie modelov merania vo vzdelávacom kontexte často naznačujú, že celkové skóre má pomerne lineárny vzťah s meraním v celom rozsahu hodnotenia. Preto niektorí tvrdia, že pokiaľ neznámy intervalový rozdiel medzi poradovými stupnicami nie je príliš premenlivý, môžu sa štatistiky intervalových stupníc, ako sú napríklad priemery, zmysluplne používať na premenné s poradovou stupnicou. Softvér na štatistickú analýzu, ako je PSPP, vyžaduje, aby používateľ vybral vhodnú triedu merania pre každú premennú. Tým sa zabezpečí, že následné chyby používateľa nemôžu neúmyselne vykonať nezmyselné analýzy (napríklad korelačnú analýzu s premennou na nominálnej úrovni).

L. L. Thurstone dosiahol pokrok vo vývoji zdôvodnenia získavania meraní na úrovni intervalov na základe zákona porovnávacieho úsudku. Bežnú aplikáciu tohto zákona nájdete v Analytickom hierarchickom procese. Ďalší pokrok dosiahol Georg Rasch (1960), ktorý vyvinul pravdepodobnostný Raschov model, ktorý poskytuje teoretický základ a odôvodnenie na získanie meraní na úrovni intervalov z počtov pozorovaní, ako sú celkové výsledky v hodnoteniach.

Ďalší problém vychádza z článku Nicholasa R. Chrismana „Rethinking Levels of Measurement for Cartography“ (Prehodnotenie úrovní merania pre kartografiu), v ktorom zavádza rozšírený zoznam úrovní merania s cieľom zohľadniť rôzne merania, ktoré nemusia nevyhnutne zodpovedať tradičnému poňatiu úrovní merania. Merania viazané na rozsah a opakovanie (ako sú stupne v kruhu, čas atď.), odstupňované kategórie príslušnosti a iné typy meraní nezapadajú do pôvodnej Stevenovej práce, čo viedlo k zavedeniu 6 nových úrovní merania, ktoré vedú k (1) Nominálne, (2) Odstupňované členstvo, (3) Ordinálne, (4) Intervalové, (5) Logaritmické, (6) Extenzívne pomery, (7) Cyklické pomery, (8) Odvodené pomery, (9) Počty a nakoniec (10) Absolútne. Rozšírené úrovne merania sa mimo akademickej geografie používajú len zriedka.

Typy škál a Stevensova „operačná teória merania“

Teória typov škál je intelektuálnou služobníčkou Stevensovej „operačnej teórie merania“, ktorá sa mala stať definitívnou v psychológii a behaviorálnych vedách, napriek tomu, že Michell ju charakterizoval ako úplne protichodnú s meraním v prírodných vedách (Michell, 1999). Operačná teória merania bola v podstate reakciou na závery výboru, ktorý v roku 1932 zriadila Britská asociácia pre rozvoj vedy s cieľom preskúmať možnosť skutočného vedeckého merania v psychologických a behaviorálnych vedách. Tento výbor, ktorý sa stal známym ako Fergusonov výbor, uverejnil záverečnú správu (Ferguson, et al., 1940, s. 245), v ktorej bola predmetom kritiky Stevensova sone scale (Stevens a Davis, 1938):

To znamená, že ak Stevensova stupnica skutočne merala intenzitu sluchových vnemov, potom je potrebné predložiť dôkazy o tom, že tieto vnemy sú kvantitatívnymi atribútmi. Potrebným dôkazom bola prítomnosť aditívnej štruktúry – konceptu, ktorý komplexne spracoval nemecký matematik Otto Hölder (Hölder, 1901). Vzhľadom na to, že v rokovaniach Fergusonovho výboru dominoval fyzik a teoretik merania Norman Robert Campbell, výbor dospel k záveru, že meranie v spoločenských vedách nie je možné z dôvodu absencie konkatenačných operácií. Tento záver sa neskôr ukázal ako nesprávny objavením teórie konjunkturálneho merania Debreuom (1960) a nezávisle od neho Luceom a Tukeym (1964). Stevensova reakcia však nespočívala v tom, že by uskutočnil experimenty na overenie prítomnosti aditívnej štruktúry v pocitoch, ale v tom, že závery Fergusonovho výboru vyhlásil za neplatné tým, že navrhol novú teóriu merania:

Stevensa výrazne ovplyvnili myšlienky iného harvardského akademika, nositeľa Nobelovej ceny za fyziku Percyho Bridgmana (1927), ktorého doktrínu operacionalizmu Stevens použil na definovanie merania. V Stevensovej definícii je to napríklad použitie meradla, ktoré definuje dĺžku (predmet merania) ako merateľnú (a teda implicitne kvantitatívnu). Kritici operacionalizmu namietajú, že zamieňa vzťahy medzi dvoma objektmi alebo udalosťami za vlastnosti jedného z týchto objektov alebo udalostí (Hardcastle, 1995; Michell, 1999; Moyer, 1981a,b; Rogers, 1989).

Kanadský teoretik merania William Rozeboom (1966) bol skorým a ostrým kritikom Stevensovej teórie typov škál. Ale až oveľa neskôr v prácach matematických psychológov Theodora Alpera (1985, 1987), Louisa Narensa (1981a, b) a R. Duncana Lucea (1986, 1987, 2001) dostala koncepcia typov škál matematickú prísnosť, ktorá jej chýbala na začiatku. Ako Luce (1997, s. 395) otvorene uviedol:

Kategórie
Psychologický slovník

Štandardné skóre

porovnanie rôznych mier normálneho rozdelenia: štandardné odchýlky, kumulatívne percentá, Z-skóre a T-skóre

Štandardné skóre je v štatistike bezrozmerná veličina, ktorá sa získa odčítaním populačného priemeru od individuálneho hrubého skóre a následným vydelením rozdielu populačnou štandardnou odchýlkou. Tento proces prepočtu sa nazýva štandardizácia alebo normalizácia; „normalizácia“ sa však môže vzťahovať na mnohé typy pomerov; viac informácií nájdete v časti normalizácia (štatistika).

Štandardné skóre sa nazýva aj z-hodnota, z-skóre, normálne skóre a štandardizované premenné; označenie „Z“ sa používa preto, lebo normálne rozdelenie je známe aj ako „rozdelenie Z“. Najčastejšie sa používajú na porovnanie vzorky so štandardnou normálnou odchýlkou (štandardné normálne rozdelenie s μ=0 a σ=1), hoci sa môžu definovať aj bez predpokladu normality.

Štandardné skóre udáva, o koľko štandardných odchýlok je pozorovanie vyššie alebo nižšie ako priemer: štandardná odchýlka je mernou jednotkou z-skóre.
Umožňuje porovnávať pozorovania z rôznych normálnych rozdelení, čo sa často robí vo výskume.

Z-skóre sa definuje len vtedy, ak poznáme parametre populácie, ako je to pri štandardizovanom testovaní; ak máme k dispozícii len výberový súbor, potom analogický výpočet s výberovým priemerom a výberovou štandardnou odchýlkou dáva Studentovu t-štatistiku.

Štandardné skóre nie je to isté ako z-faktor, ktorý sa používa pri analýze vysoko výkonných skríningových údajov, ale niekedy sa s ním zamieňa.

Veličina z predstavuje vzdialenosť medzi hrubým skóre a populačným priemerom v jednotkách štandardnej odchýlky. z je záporná, keď je hrubé skóre pod priemerom, kladná, keď je nad priemerom.

Kľúčovým bodom je, že výpočet z vyžaduje populačný priemer a populačnú štandardnú odchýlku, nie výberový priemer alebo výberovú odchýlku. Vyžaduje si znalosť parametrov populácie, nie štatistiky vzorky vybranej zo záujmovej populácie. Ale poznať skutočnú smerodajnú odchýlku populácie je často nereálne, s výnimkou prípadov, ako je štandardizované testovanie, kde sa meria celá populácia. V prípadoch, keď nie je možné merať každého člena populácie, možno štandardnú odchýlku odhadnúť pomocou náhodnej vzorky. Napríklad populácia ľudí, ktorí fajčia cigarety, nie je úplne meraná.

Ak je populácia normálne rozdelená, percentilové poradie možno určiť zo štandardného skóre a štatistických tabuliek.

Ak sa použije výberový priemer a výberová štandardná odchýlka (namiesto populačného priemeru a štandardnej odchýlky), výsledný pomer je Studentova t-štatistika (jednej vzorky). V regresnej analýze sa namiesto toho používa študentský rezíduál, pretože štandardná chyba odhadov premenných odpovedí sa líši pre rôzne vstupné vysvetľujúce premenné.

Štatistika T-skóre je jednoduchou transformáciou z-skóre, ktorá sa vypočíta podľa vzorca

Skóre T má priemernú hodnotu 50 a štandardnú odchýlku 10 (Carroll, Carroll & 2002 , s. 56).

Darby a Reissland (1981) využívajú z-skóre ako spôsob pochopenia príspevku rôznych podskupín údajov k celkovému testu trendu. Celková analýza sa týkala trendov v miere výskytu rakoviny a podskupiny zohľadňovali približne 55 rôznych typov rakoviny spolu s rôznymi skupinami týchto typov. V tomto prípade sa z-skóre nepoužíva bezprostredne ako testovacia štatistika pre test významnosti, ale skôr ako číselný návod na nájdenie podmnožín údajov, ktoré by mohli vykazovať iné trendy ako ostatné.

Štandardizácia v matematickej štatistike

V matematickej štatistike sa náhodná premenná X štandardizuje pomocou teoretického (populačného) priemeru a štandardnej odchýlky:

kde μ = E(X) je stredná hodnota a σ = štandardná odchýlka pravdepodobnostného rozdelenia X.

Ak je uvažovanou náhodnou premennou priemer vzorky:

potom štandardizovaná verzia je

Ďalšie formy normalizácie nájdete v časti normalizácia (štatistika).

Priemer (aritmetický, geometrický) – Medián – Modus – Výkon – Rozptyl – Smerodajná odchýlka

Testovanie hypotéz – Významnosť – Nulová hypotéza/alternatívna hypotéza – Chyba – Z-test – Studentov t-test – Maximálna pravdepodobnosť – Štandardné skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu

Funkcia prežitia – Kaplan-Meier – Logrank test – Miera zlyhania – Modely proporcionálnych rizík

Normálna (zvonová krivka) – Poissonova – Bernoulliho

Zmiešavajúca premenná – Pearsonov koeficient korelácie súčinu a momentu – Korelácia poradia (Spearmanov koeficient korelácie poradia, Kendallov koeficient korelácie poradia tau)

Lineárna regresia – Nelineárna regresia – Logistická regresia

Kategórie
Psychologický slovník

Francis Galton

Galton počas svojho života vydal viac ako 340 prác a kníh a v roku 1909 bol povýšený do rytierskeho stavu. Vytvoril štatistické pojmy regresia a korelácia a objavil regresiu k priemeru, ako prvý použil štatistické metódy na štúdium ľudských rozdielov a dedičnosti a zaviedol používanie dotazníkov a prieskumov na zber údajov o ľudských spoločenstvách, ktoré potreboval pre genealogické a biografické práce a pre svoje antropometrické štúdie. Bol priekopníkom v oblasti eugeniky, vytvoril pojem „eugenika“ a frázu „príroda verzus výchova“. Ako bádateľ ľudskej mysle založil psychometriu (vedu o meraní duševných schopností) a diferenciálnu psychológiu (odvetvie psychológie, ktoré sa zaoberá psychologickými rozdielmi medzi ľuďmi, a nie spoločnými vlastnosťami). Vypracoval metódu klasifikácie odtlačkov prstov, ktorá je užitočná v kriminalistike. Ako iniciátor vedeckej meteorológie: vynašiel mapu počasia, navrhol teóriu anticyklón a ako prvý vytvoril úplný záznam krátkodobých klimatických javov v európskom meradle.

Narodil sa neďaleko Sparkbrooku v Birminghame a bol nevlastným bratrancom Charlesa Darwina, s ktorým mal spoločného starého otca Erasma Darwina. Jeho otcom bol Samuel Tertius Galton, syn Samuela „Johna“ Galtona. Galtonovci boli slávni a veľmi úspešní kvakerskí výrobcovia zbraní a bankári, zatiaľ čo Darwinovci vynikali v medicíne a vede.

Obe rodiny sa pýšili členmi Kráľovskej spoločnosti a členmi, ktorí vo voľnom čase radi vynaliezali. Erasmus Darwin aj Samuel Galton boli zakladajúcimi členmi slávnej Birminghamskej lunárnej spoločnosti, ktorej členmi boli Boulton, Watt, Wedgwood, Priestley, Edgeworth a ďalší významní vedci a priemyselníci. Obe rodiny sa mohli pochváliť aj literárnym talentom: Erasmus Darwin bol známy tým, že písal dlhé technické traktáty vo veršoch, a teta Mary-Anne Galtonová bola známa svojimi spismi o estetike a náboženstve a pozoruhodnou autobiografiou, v ktorej opisuje jedinečné prostredie svojho detstva obývané členmi Lunárnej spoločnosti.

Galtonov portrét, Octavius Oakley, 1840

Galton bol podľa mnohých svedectiev zázračné dieťa – čítal už ako dvojročný, v piatich rokoch ovládal gréčtinu, latinčinu a dlhé delenie a v šiestich rokoch prešiel na knihy pre dospelých vrátane Shakespeara pre potešenie a poézie, ktorú dlho citoval. Navštevoval množstvo škôl, ale trápili ho úzke klasické osnovy, ktoré ho nudili. Rodičia naňho naliehali, aby sa dal na medicínu, a tak dva roky študoval v Birminghamskej všeobecnej nemocnici a na King’s College Medical School v Londýne. Potom od roku 1840 do začiatku roku 1844 študoval matematiku na Trinity College na univerzite v Cambridge. Vážne nervové zrútenie zmenilo jeho pôvodný zámer pokúsiť sa o vyznamenanie. Namiesto toho sa rozhodol pre bakalársky titul „poll“ (pass), podobne ako jeho bratranec Charles Darwin. (Podľa cambridgeského zvyku mu bol v roku 1847 udelený titul M.A. bez ďalšieho štúdia). Potom krátko pokračoval v štúdiu medicíny. Smrť otca v roku 1844 ho urobila finančne nezávislým, ale citovo bezvládnym, a tak úplne ukončil štúdium medicíny a začal sa venovať zahraničným cestám, športu a technickým vynálezom.

V prvých rokoch života bol Galton nadšeným cestovateľom a pred odchodom do Cambridgeu podnikol pozoruhodnú samostatnú cestu po východnej Európe až do Konštantínopolu. V rokoch 1845 a 1846 sa vydal do Egypta a cestoval po Níle do Chartúmu v Sudáne a odtiaľ do Bejrútu, Damasku a po Jordáne. V roku 1850 sa stal členom Kráľovskej geografickej spoločnosti a počas nasledujúcich dvoch rokov podnikol dlhú a náročnú expedíciu do vtedy málo známej juhozápadnej Afriky (dnes Namíbia). O svojich skúsenostiach napísal úspešnú knihu s názvom „Narrative of an Explorer in Tropical South Africa“. Za svoj priekopnícky kartografický prieskum regiónu získal v roku 1853 zlatú medailu Kráľovskej geografickej spoločnosti a striebornú medailu Francúzskej geografickej spoločnosti. Tým si upevnil povesť geografa a objaviteľa. Následne napísal bestseller Umenie cestovať, príručku praktických rád pre viktoriánov na cestách, ktorá sa dočkala mnohých vydaní a dodnes sa znova objavuje v tlači.

V roku 1853 sa oženil s Louisou Butlerovou, ktorá tiež pochádzala z intelektuálne významnej rodiny, a po svadobnej ceste vo Florencii a Ríme sa usadili v South Kensingtone, kde zostal takmer až do svojej smrti v roku 1911. Nemali žiadne deti.

Galton bol polyhistor, ktorý významne prispel k mnohým vedným odborom vrátane geografie, štatistiky, biológie a antropológie. Veľký vplyv na to mala jeho záľuba v počítaní alebo meraní. Výsledkom bola smršť objavov a výskumov, ktoré boli tak rozmanité ako podrobný výskum dokonalej šálky čaju a jeho objav anticyklónu. Stal sa veľmi aktívnym členom Britskej asociácie pre rozvoj vedy a na jej zasadnutiach v rokoch 1858 až 1899 predniesol množstvo príspevkov na najrôznejšie témy. V rokoch 1863 až 1867 bol generálnym tajomníkom, v rokoch 1867 a 1872 predsedom geografickej sekcie a v rokoch 1877 a 1885 predsedom antropologickej sekcie.

Dedičnosť, historiometria a eugenika

Udalosťou, ktorá zmenila jeho život a určila mu smer, bolo vydanie knihy Pôvod druhov jeho bratranca Charlesa Darwina v roku 1859. Galtona toto dielo zaujalo, najmä prvá kapitola Variácie pri domestikácii, ktorá sa týkala chovu domácich zvierat. Zvyšok svojho života venoval skúmaniu dôsledkov tejto práce pre ľudské populácie, ktoré Darwin len naznačil. Nakoniec pritom vytvoril výskumný program, ktorý zahŕňal všetky aspekty ľudskej variability, od duševných vlastností po výšku, od podoby tváre po vzorce odtlačkov prstov. To si vyžadovalo vynájdenie nových meradiel znakov, vytvorenie rozsiahleho zberu údajov pomocou týchto meradiel a nakoniec objavenie nových štatistických techník na opis a pochopenie zozbieraných údajov.

Metóda použitá v Dedičnom géniovi bola označená za prvý príklad historiometrie. Aby tieto výsledky podporil a pokúsil sa rozlíšiť medzi „prirodzenosťou“ a „výchovou“ (ako prvý použil toto slovné spojenie na túto tému), vypracoval dotazník, ktorý rozoslal 190 členom Kráľovskej spoločnosti. V dotazníku uvádzal charakteristiky ich rodín, ako napríklad poradie narodenia, povolanie a rasu ich rodičov. Snažil sa zistiť, či je ich záujem o vedu „vrodený“, alebo je výsledkom podpory iných. Štúdie boli publikované v knihe English Men of Science (Anglickí vedci): Ich prirodzenosť a výchova v roku 1874. Nakoniec osvetlila otázku prirodzenosti a výchovy, hoci ju nevyriešila, a poskytla niekoľko fascinujúcich údajov o sociológii vedcov tej doby.

Galton si uvedomoval obmedzenia svojich metód v týchto dvoch prácach a veril, že túto otázku možno lepšie preskúmať porovnávaním dvojčiat. Jeho metóda spočívala v tom, že zisťoval, či sa dvojčatá, ktoré boli pri narodení podobné, v rozdielnych prostrediach rozchádzajú a či sa dvojčatá, ktoré sa pri narodení nepodobali, pri výchove v podobných prostrediach zbližujú. Na zber rôznych druhov údajov opäť použil metódu dotazníkov, ktoré v roku 1875 spracoval do tabuliek a opísal v práci „The History of Twins“ (História dvojčiat). Tým predvídal moderný odbor genetiky správania, ktorý sa vo veľkej miere opiera o štúdie dvojčiat. Dospel k záveru, že dôkazy hovoria skôr v prospech prírody ako výchovy.

Galton v roku 1883 vymyslel pojem eugenika a mnohé zo svojich pozorovaní a záverov uviedol v knihe Skúmanie ľudských schopností a ich vývoja. Veril, že by sa mal definovať systém „známok“ za rodinné zásluhy a že by sa mali podporovať skoré manželstvá medzi vysokopostavenými rodinami poskytovaním peňažných stimulov. Poukázal na niektoré dysgénne tendencie v britskej spoločnosti, ako napríklad neskoré sobáše významných ľudí a nízky počet ich detí. Obhajoval podporu eugenických manželstiev poskytovaním stimulov pre schopných mať deti.

Jeho myšlienky výrazne ovplyvnili podobné hnutia v mnohých ďalších krajinách. Varoval však pred extrémnymi návrhmi, ktoré eugenické hnutie čoskoro prinieslo, keď sa ho nadšene chopili socialisti ako George Bernard Shaw, HG Wells a ich nasledovníci, ktorí boli nadšení pre štátny nátlak a sociálne inžinierstvo.

Galtonovo skúmanie ľudských schopností viedlo k založeniu diferenciálnej psychológie, k formulácii prvých mentálnych testov a k vedeckému skúmaniu ľudskej inteligencie. Mnohé z jeho poznatkov sa overovali desaťročia; napríklad jeho štúdia reakčného času ako meradla inteligencie sa potvrdila až o sto rokov neskôr, rovnako ako jeho tvrdenie o vzťahu medzi veľkosťou hlavy a inteligenciou (v súčasnosti je známe, že merania magnetickou rezonanciou korelujú s IQ približne na úrovni 0,4).

Galton viedol rozsiahle výskumy dedičnosti.
Pritom sa mu podarilo vyvrátiť Darwinovu teóriu pangenézy. Darwin v rámci tejto teórie navrhol, že určité častice, ktoré nazval „gemmulami“, sa pohybujú po celom tele a sú zodpovedné aj za dedičnosť získaných vlastností. Galton sa po konzultácii s Darwinom rozhodol zistiť, či sa prenášajú v krvi. V dlhom rade pokusov v rokoch 1869 až 1871 prelieval krv medzi rozdielnymi plemenami králikov a skúmal vlastnosti ich potomkov. Nezistil žiadne dôkazy o tom, že by sa znaky prenášali v transfúznej krvi. Galton výslovne odmietol myšlienku dedičnosti získaných vlastností (lamarckizmus) a bol prvým zástancom „tvrdej dedičnosti“ prostredníctvom samotného výberu.

Galton sa priblížil k znovuobjaveniu Mendelovej časticovej teórie dedičnosti, ale zabránil mu v tom konečný prielom, pretože sa zameral na spojité, a nie diskrétne znaky (dnes známe ako polygénne znaky). Ďalej založil biometrický prístup k štúdiu dedičnosti, ktorý sa vyznačuje používaním štatistických techník na štúdium spojitých znakov a populačných aspektov dedičnosti. Tento prístup neskôr s nadšením prevzali Karl Pearson a W. F. R. Weldon; spolu založili v roku 1901 veľmi vplyvný časopis Biometrika. (R. A. Fisher neskôr ukázal, ako sa dá biometrický prístup zosúladiť s mendelovským prístupom.) Štatistické techniky, ktoré Galton vynašiel (korelácia, regresia – pozri ďalej), a javy, ktoré zaviedol (regresia k priemeru), vytvorili základ biometrického prístupu a v súčasnosti sú základnými nástrojmi vo všetkých spoločenských vedách.

Galton tiež navrhol techniku nazývanú kompozitná fotografia, o ktorej veril, že by sa dala použiť na identifikáciu „typov“ podľa vzhľadu, čo by podľa neho pomohlo pri lekárskej diagnostike a dokonca aj v kriminalistike pri identifikácii typických tvárí zločincov. Po experimentovaní však musel dospieť k záveru, že takéto typy sa v praxi nedajú dosiahnuť.

Štatistika, regresia a korelácia

Jeho skúmanie mysle zahŕňalo podrobné zaznamenávanie vlastných vysvetlení subjektov o tom, či a ako ich myseľ narába s vecami, ako sú mentálne predstavy, ktoré získal priekopníckym použitím dotazníka.

Galton vynašiel regresnú priamku a ako prvý opísal a vysvetlil bežný jav regresie k priemeru, ktorý prvýkrát pozoroval pri svojich pokusoch s veľkosťou semien po sebe nasledujúcich generácií sladkého hrachu. V 70. a 80. rokoch 19. storočia bol priekopníkom v používaní normálneho rozdelenia na prispôsobenie histogramov skutočných tabuľkových údajov. Vynašiel Quincunx, prístroj podobný pačinku, známy aj ako fazuľový stroj, ako nástroj na demonštráciu zákona chyby a normálneho rozdelenia. Objavil tiež vlastnosti dvojrozmerného normálneho rozdelenia a jeho vzťah k regresnej analýze.

Po preskúmaní meraní predlaktia a výšky zaviedol Galton v roku 1888 koncept korelácie. Jeho štatistická štúdia pravdepodobnosti zániku priezvisk viedla ku koncepcii Galton-Watsonových stochastických procesov.

Vypracoval tiež prvé teórie o rozsahu zvuku a sluchu a zozbieral veľké množstvo antropometrických údajov od verejnosti prostredníctvom svojho populárneho a dlhoročného Antropometrického laboratória. Tieto údaje boli analyzované v plnom rozsahu až v roku 1985.

V článku v Royal Institution z roku 1888 a v troch knihách (1892, 1893 a 1895) Galton odhadol pravdepodobnosť, že dve osoby budú mať rovnaký odtlačok prsta, a skúmal dedičnosť a rasové rozdiely v odtlačkoch prstov. Napísal o tejto technike (čím nechtiac vyvolal polemiku medzi Herschelem a Fauldsom, ktorá trvala až do roku 1917), identifikoval spoločné vzory v odtlačkoch prstov a navrhol klasifikačný systém, ktorý pretrváva dodnes. Metódu identifikácie zločincov podľa odtlačkov prstov zaviedol v 60. rokoch 19. storočia William Herschel v Indii a ich potenciálne využitie vo forenznej práci prvýkrát navrhol Dr. Henry Faulds v roku 1880, ale Galton bol prvý, kto túto štúdiu postavil na vedecký základ, bez ktorého by ju súdy neprijali.

V snahe osloviť širšie publikum pracoval Galton od mája do decembra 1910 na románe s názvom Kantsaywhere. Román opisoval utópiu organizovanú eugenickým náboženstvom, ktorého cieľom bolo vyšľachtiť schopnejších a inteligentnejších ľudí. Z jeho nepublikovaných zápisníkov vyplýva, že tento
bol rozšírením materiálu, ktorý písal prinajmenšom od roku 1901. Ponúkol ho na vydanie vydavateľstvu Methuen, ale to neprejavilo veľké nadšenie. Galton napísal svojej neteri, že by mal byť buď „udusený, alebo nahradený“. Zdá sa, že jeho neter väčšinu románu spálila, pretože ju urazili milostné scény, ale veľké fragmenty sa zachovali (pozri ).

V roku 1853 získal najvyššie ocenenie od Kráľovskej geografickej spoločnosti, jednu z dvoch zlatých medailí, ktoré mu v tom roku udelila za výskum a tvorbu máp juhozápadnej Afriky. V roku 1855 bol zvolený za člena prestížneho klubu Athenaeum a v roku 1860 sa stal členom Kráľovskej spoločnosti. Počas svojej kariéry získal všetky významné ocenenia, ktoré viktoriánska vedecká spoločnosť mohla ponúknuť, vrátane Copleyho medaily Kráľovskej spoločnosti. V roku 1909 bol povýšený do rytierskeho stavu. Jeho štatistický dedič Karl Pearson, prvý držiteľ Galtonovej katedry eugeniky na University College London, napísal po jeho smrti trojzväzkový Galtonov životopis (1914, 1924, 1930). Významný psychometrik Lewis Terman odhadol, že jeho IQ v detstve bolo rádovo 200, na základe toho, že neustále dosahoval mentálne výkony približne dvojnásobné oproti svojmu chronologickému veku.