Kategórie
Psychologický slovník

Profesionálne sieťové služby

Služba profesionálnej siete (alebo v internetovom kontexte jednoducho profesionálna sieť) je typ služby sociálnej siete, ktorá sa zameriava výlučne na interakcie a vzťahy obchodnej povahy a nezahŕňa osobné, neobchodné interakcie.

Medzi významné príklady patria LinkedIn, Viadeo, XING, Open Science Lab, Wisestep.com,C-Profs.Com a Hall.com.

Pomocou profesionálnych sieťových služieb môžu podniky udržiavať všetky svoje siete v aktuálnom stave, v poriadku a pomôcť nájsť najlepší spôsob, ako sa s každou z nich efektívne spojiť. Je ťažké pamätať si na to všetko sám, takže služba, ktorá to všetko dokáže, pomáha odbúrať časť stresu, keď sa snažíte veci vybaviť.

Nie všetky profesionálne sieťové služby sú online stránky, ktoré pomáhajú propagovať podnikanie. Existujú služby, ktoré vás spájajú s inými službami, ktoré pomáhajú propagovať podnikanie, ako sú online stránky, napríklad telefónne/internetové spoločnosti, ktoré poskytujú služby, a spoločnosti, ktoré sú špeciálne navrhnuté tak, aby robili všetku propagáciu, online aj osobne, pre podnikanie.

V rámci profesionálnych sieťových služieb je toho veľa, čo do nich vstupuje, napríklad množstvo hodín, ktoré do nich idú, typ ľudí, pre ktorých pracujú, ako aj obchodný model toho všetkého, napríklad profesionálna interakcia a viaceré služby, ktorými sa zaoberajú.

Profesionálne sieťové služby nie sú len online webové stránky, ktoré pomáhajú propagovať a šíriť informácie o vašej firme. Existujú aj také služby, ktoré vám pomôžu spojiť sa s inými ľuďmi. Tieto služby môžu zahŕňať konkrétnu telefónnu a/alebo internetovú spoločnosť alebo spoločnosť, ktorá vám pomáha propagovať a spájať sa s inými podnikmi. Podľa SNCR existuje najmenej deväť profesionálnych online sietí, ktoré sa používajú. Medzi tieto siete patria LinkedIn, Facebook, Twitter, Plaxo, Xing, Ning, blogy, skupiny Yahoo a interná sieť spoločnosti.

Kaplan a Haenlein ďalej rozoberajú päť bodov o využívaní médií pre spoločnosti. Hovoria, že je potrebné starostlivo vyberať, vybrať aplikáciu alebo vytvoriť vlastnú, zabezpečiť zosúladenie aktivít, integrovať mediálny plán a umožniť prístup všetkým.

„Výber správneho média pre daný účel závisí od cieľovej skupiny, ktorú chceme osloviť, a od posolstva, ktoré chceme komunikovať. Na jednej strane každá aplikácia sociálnych médií zvyčajne priťahuje určitú skupinu ľudí a firmy by mali byť aktívne všade tam, kde sa nachádzajú ich zákazníci. Na druhej strane môžu nastať situácie, keď sú na zabezpečenie efektívnej komunikácie potrebné určité funkcie a tieto funkcie ponúka len jedna konkrétna aplikácia.“

Vyberte si aplikáciu alebo si vytvorte vlastnú

„V niektorých prípadoch by bolo najlepšie pripojiť sa k existujúcej aplikácii sociálnych médií a využiť jej popularitu a používateľskú základňu. V niektorých prípadoch však tá správna aplikácia jednoducho ešte nemusí byť k dispozícii.

„Niekedy sa môžete rozhodnúť využiť rôzne sociálne médiá alebo súbor rôznych aplikácií v rámci tej istej skupiny, aby ste dosiahli čo najväčší dosah.“ „Využívanie rôznych kontaktných kanálov môže byť užitočná a výnosná stratégia.“ Podľa Spoločnosti pre výskum novej komunikácie pri Harvardovej univerzite „priemerný profesionál patrí do 3 – 5 online sietí na pracovné účely a LinkedIn, Facebook a Twitter patria medzi najpoužívanejšie“.

Sociálne médiá a tradičné médiá sú „obe súčasťou toho istého: vášho firemného imidžu“ v očiach zákazníkov.

„…keď sa firma rozhodne využívať aplikácie sociálnych médií, je vhodné skontrolovať, či k nim majú prístup všetci zamestnanci.“ Podľa SNCR „konvergencia internetu, mobilných a sociálnych médií nadobudla významnú podobu, pretože profesionáli sa spoliehajú na prístup k informáciám, vzťahom a sieťam odkiaľkoľvek“.

Kategórie
Psychologický slovník

Okamžité zasielanie správ

Aby ste splnili štýlové pokyny The Psychology Wiki a dodržali naše zásady týkajúce sa NPOV a overiteľnosti, uveďte príslušné citácie a/alebo poznámky pod čiarou.

Zoznam priateľov v aplikácii Pidgin 2.0

Instant messaging (IM) je forma počítačom sprostredkovanej komunikácie. Umožňuje priamu textovú chatovú komunikáciu v reálnom čase v režime push medzi dvoma alebo viacerými osobami, ktoré používajú osobné počítače alebo iné zariadenia spolu so spoločným počítačovým softvérom. Text používateľa sa prenáša prostredníctvom siete, napríklad internetu. Pokročilejší klienti softvéru na okamžité zasielanie správ umožňujú aj rozšírené spôsoby komunikácie, napríklad živé hlasové alebo video hovory a zahrnutie odkazov na hromadné oznamovacie prostriedky.

Okamžité zasielanie správ spadá pod pojem online chat, pretože je tiež založené na texte, vymieňa sa obojsmerne a prebieha v reálnom čase. IM sa od chatu líši tým, že IM je založený na klientoch, ktorí uľahčujú spojenia medzi určenými známymi používateľmi (často pomocou zoznamu kontaktov, zoznamu priateľov alebo zoznamu priateľov). Online „chat“ zahŕňa webové aplikácie, ktoré umožňujú komunikáciu medzi (často priamo oslovenými, ale anonymnými) používateľmi v prostredí viacerých používateľov.

Okamžité zasielanie správ je súbor komunikačných technológií používaných na textovú komunikáciu medzi dvoma alebo viacerými účastníkmi prostredníctvom internetu alebo iných typov sietí. IM-chat prebieha v reálnom čase. Dôležité je, že online chat a instant messaging sa líšia od iných technológií, ako je napríklad e-mail, vďaka kvázi synchrónnosti komunikácie, ktorú vnímajú používatelia. Niektoré systémy umožňujú posielať správy používateľom, ktorí v tom čase nie sú „prihlásení“ (offline správy), čím sa odstraňujú niektoré rozdiely medzi IM a elektronickou poštou (často sa to robí zaslaním správy na pridružené e-mailové konto).

IM umožňuje efektívnu a účinnú komunikáciu a okamžité prijatie potvrdenia alebo odpovede. IM však v zásade nie je nevyhnutne podporovaný riadením transakcií. V mnohých prípadoch instant messaging obsahuje pridané funkcie, ktoré ho môžu ešte viac spopularizovať. Používatelia sa napríklad môžu navzájom vidieť prostredníctvom webových kamier alebo môžu priamo bezplatne hovoriť cez internet pomocou mikrofónu a slúchadiel alebo reproduktorov. Mnohé klientske programy umožňujú prenos súborov, hoci sú zvyčajne obmedzené v povolenej veľkosti súborov.

Textovú konverzáciu je zvyčajne možné uložiť na neskoršie použitie. Okamžité správy sa často zaznamenávajú do miestnej histórie správ, čím sa podobajú trvalej povahe e-mailov.

V 80. a začiatkom 90. rokov 20. storočia bola populárna „diskusia“ v systéme Unix s príkazovým riadkom, ktorá využívala používateľské rozhranie s rozdelenou obrazovkou.

Okamžité zasielanie správ vzniklo ešte pred internetom, prvýkrát sa objavilo vo viacpoužívateľských operačných systémoch ako Compatible Time-Sharing System (CTSS) a Multiplexed Information and Computing Service (Multics) v polovici 60. rokov 20. storočia. Spočiatku sa niektoré z týchto systémov používali ako oznamovacie systémy pre služby, ako je napríklad tlač, ale rýchlo sa začali používať na uľahčenie komunikácie s ostatnými používateľmi prihlásenými na tom istom počítači [potrebná citácia] S rozvojom sietí sa spolu s nimi rozšírili aj protokoly. Niektoré z nich používali protokol peer-to-peer (napr. talk, ntalk a ytalk), zatiaľ čo iné vyžadovali pripojenie peerov k serveru (pozri talker a IRC). Služba Zephyr Notification Service (stále sa používa v niektorých inštitúciách) bola vynájdená v rámci projektu MIT Athena v 80. rokoch 20. storočia, aby umožnila poskytovateľom služieb lokalizovať a posielať správy používateľom. Počas fenoménu bulletin board system (BBS), ktorý vrcholil v 80. rokoch, niektoré systémy obsahovali funkcie chatu, ktoré boli podobné okamžitým správam; Freelancin‘ Roundtable bol jedným z najlepších príkladov. Prvou špecializovanou online chatovacou službou bol CompuServe CB Simulator v roku 1980, ktorý vytvoril výkonný riaditeľ CompuServe Alexander „Sandy“ Trevor v Columbuse v štáte Ohio.

Prvé programy na zasielanie okamžitých správ boli predovšetkým textové v reálnom čase, kde sa znaky objavovali v priebehu písania. Patrí sem aj unixový program „talk“ pre príkazový riadok, ktorý bol populárny v 80. a začiatkom 90. rokov. Podobné rozhranie používali aj niektoré chatovacie programy BBS (napr. Celerity BBS). Moderné implementácie textu v reálnom čase existujú aj v instant messengeroch, ako je napríklad Real-Time IM od AOL ako voliteľná funkcia.

V druhej polovici 80. rokov a začiatkom 90. rokov 20. storočia ponúkala online služba Quantum Link pre počítače Commodore 64 správy medzi používateľmi súčasne pripojených zákazníkov, ktoré sa nazývali „On-Line Messages“ (alebo skrátene OLM) a neskôr „FlashMail“ (Quantum Link sa neskôr stal America Online a vytvoril AOL Instant Messenger (AIM), o ktorom sa zmienime neskôr). Zatiaľ čo služba Quantum Link bežala na počítači Commodore 64 a používala len textovú grafiku PETSCII počítača Commodore, obrazovka bola vizuálne rozdelená na časti a správy OLM sa zobrazovali ako žltý pruh s nápisom „Message From:“ (Správa od:) a meno odosielateľa spolu so správou cez hornú časť toho, čo používateľ práve robil, a predstavovali zoznam možností odpovede. Ako taký by sa mohol považovať za typ grafického používateľského rozhrania (GUI), aj keď oveľa primitívnejší ako neskorší softvér IM s GUI založený na systémoch Unix, Windows a Macintosh. OLM sa v Q-Linku nazývali „Plus Services“[potrebná citácia], čo znamená, že sa za ne účtoval dodatočný minútový poplatok k mesačným nákladom na prístup do Q-Linku.

Moderné internetové klienty na zasielanie správ s grafickým rozhraním, ako sú známe dnes, sa začali presadzovať v polovici 90. rokov 20. storočia[potrebná citácia] vďaka programom PowWow, ICQ a AOL Instant Messenger. Podobnú funkcionalitu ponúkla v roku 1992 aj aplikácia CU-SeeMe; hoci išlo primárne o prepojenie audio/video chatu, používatelia si mohli posielať aj textové správy. Spoločnosť AOL neskôr získala spoločnosť Mirabilis, autorov ICQ;[potrebná citácia] o niekoľko rokov neskôr udelil americký patentový úrad spoločnosti ICQ (teraz vo vlastníctve AOL) dva patenty[potrebná citácia] na okamžité posielanie správ. Medzitým ostatné spoločnosti vyvinuli vlastný softvér;[potrebný odkaz] (Excite, MSN, Ubique a Yahoo), pričom každá z nich mala vlastný protokol a klienta;[potrebný odkaz] používatelia preto museli spustiť viacero klientskych aplikácií, ak chceli používať viac ako jednu z týchto sietí. V roku 1998 spoločnosť IBM vydala IBM Lotus Sametime,[potrebná citácia] produkt založený na technológii získanej pri kúpe spoločností Ubique so sídlom v Haife a Databeam so sídlom v Lexingtone[potrebná citácia].

Od roku 2010 poskytovatelia sociálnych sietí často ponúkajú možnosti IM.[potrebná citácia]

Mnohé služby okamžitých správ ponúkajú funkcie videohovorov, služby prenosu hlasu cez IP (VoIP) a webové konferencie [potrebná citácia] Služby webových konferencií môžu integrovať schopnosti videohovorov aj okamžitých správ. Niektoré spoločnosti poskytujúce služby okamžitých správ ponúkajú k hlasovým a video funkciám aj zdieľanie pracovnej plochy, IP rádio a IPTV [potrebná citácia].

Výraz „Instant Messenger“ je ochranná známka spoločnosti Time Warner a nesmie sa používať v softvéri, ktorý nie je spojený so spoločnosťou AOL v Spojených štátoch. Z tohto dôvodu v apríli 2007 klient pre okamžité správy, ktorý sa predtým nazýval Gaim (alebo gaim), oznámil, že sa premenuje na „Pidgin“.

Každá moderná služba IM spravidla poskytuje vlastného klienta, [potrebná citácia] buď samostatne nainštalovaný softvér, alebo klienta v prehliadači. Tie zvyčajne fungujú len so službou dodávateľskej spoločnosti, hoci niektoré umožňujú obmedzenú funkciu s inými službami.[potrebná citácia] Existujú klientské softvérové aplikácie tretích strán, ktoré sa spoja s väčšinou hlavných služieb IM.[potrebná citácia] Adium, Digsby, Jappix, Meebo, Miranda IM, Pidgin, Qnext a Trillian sú niektoré z bežných.

Chatovacie okno Pidginu s kartami v Linuxe

Štandardné, bezplatné aplikácie na okamžité zasielanie správ ponúkajú funkcie, ako je prenos súborov, zoznam(y) kontaktov, možnosť viesť niekoľko súčasných konverzácií atď.[potrebná citácia] To sú možno všetky funkcie, ktoré potrebuje malá firma, ale väčšie organizácie budú vyžadovať sofistikovanejšie aplikácie, ktoré dokážu spolupracovať[potrebná citácia] Riešením, ako nájsť aplikácie, ktoré to dokážu, je použitie podnikových verzií aplikácií na okamžité zasielanie správ[potrebná citácia] Medzi ne patria tituly ako XMPP, Lotus Sametime, Microsoft Office Communicator atď, ktoré sú často integrované s inými podnikovými aplikáciami, ako sú napríklad systémy workflow.[potrebná citácia] Tieto podnikové aplikácie alebo integrácia podnikových aplikácií (EAI) sú vytvorené podľa určitých obmedzení, a to ukladanie údajov v spoločnom formáte.

Existuje niekoľko pokusov o vytvorenie jednotného štandardu pre okamžité zasielanie správ: V roku 2010 sa objavili viaceré riešenia pre oblasť okamžitých správ: protokol IETF Session Initiation Protocol (SIP) a SIP for Instant Messaging and Presence Leveraging Extensions (SIMPLE), Application Exchange (APEX), Presence and Instant Messaging Protocol (Prim), otvorený protokol XMPP Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP) založený na XML a služba Open Mobile Alliance Instant Messaging and Presence Service vyvinutá špeciálne pre mobilné zariadenia [potrebná citácia].

Väčšina pokusov o vytvorenie jednotného štandardu pre najväčších poskytovateľov IM (AOL, Yahoo! a Microsoft) zlyhala[potrebná citácia] a každý z nich naďalej používa svoj vlastný protokol[potrebná citácia].

Kým však diskusie v IETF uviazli na mŕtvom bode, [potrebná citácia] spoločnosť Reuters podpísala v septembri 2003 prvú dohodu o prepojení medzi poskytovateľmi služieb [potrebná citácia] Táto dohoda umožnila používateľom služieb AIM, ICQ a MSN Messenger komunikovať s partnermi Reuters Messaging a naopak [potrebná citácia] Následne sa spoločnosti Microsoft, Yahoo! a AOL dohodli na dohode, v rámci ktorej budú mať používatelia služby Live Communications Server 2005 spoločnosti Microsoft tiež možnosť komunikovať s používateľmi verejnej služby okamžitých správ.[Potrebná citácia] Táto dohoda ustanovila SIP/SIMPLE ako štandard pre interoperabilitu protokolov[potrebná citácia] a zaviedla poplatok za pripojenie za prístup k verejným skupinám alebo službám okamžitých správ[potrebná citácia]. 13. októbra 2005 sa samostatne spoločnosti Microsoft a Yahoo! oznámili, že do 3. štvrťroka 2006 budú spolupracovať pomocou protokolu SIP/SIMPLE,[potrebná citácia] po čom v decembri 2005 nasledovala dohoda o strategickom partnerstve spoločností AOL a Google, v rámci ktorej budú môcť používatelia služby Google Talk komunikovať s používateľmi služieb AIM a ICQ za predpokladu, že majú účet AIM[potrebná citácia].

Existujú dva spôsoby, ako skombinovať mnohé odlišné protokoly:

Niektoré prístupy umožňujú organizáciám zaviesť vlastnú súkromnú sieť okamžitých správ tým, že im umožňujú obmedziť prístup k serveru (často so sieťou IM úplne za firewallom) a spravovať oprávnenia používateľov. Iné podnikové systémy na zasielanie správ umožňujú registrovaným používateľom pripájať sa aj z prostredia mimo podnikovej siete LAN, [potrebná citácia] a to pomocou šifrovaného protokolu HTTPS, ktorý je vhodný pre firewall. Zvyčajne má špecializovaný podnikový server IM niekoľko výhod, ako sú predvyplnené zoznamy kontaktov, integrované overovanie a lepšie zabezpečenie a ochrana súkromia[potrebná citácia].

Niektoré siete vykonali zmeny, aby sa zabránilo ich používaniu takýmito viacsieťovými klientmi IM.Napríklad Trillian musel vydať niekoľko revízií a záplat, aby umožnil svojim používateľom prístup k sieťam MSN, AOL a Yahoo! po tom, ako boli v týchto sieťach vykonané zmeny.Hlavní poskytovatelia IM zvyčajne uvádzajú ako dôvod týchto zmien potrebu formálnych dohôd a obavy o bezpečnosť.

Používanie proprietárnych protokolov znamenalo, že mnohé siete okamžitých správ boli nekompatibilné a používatelia sa nemohli spojiť s používateľmi v iných sieťach. To spôsobilo, že formát okamžitých správ prišiel veľmi draho.

Mobilný instant messaging (MIM) je technológia, ktorá umožňuje prístup k službám instant messagingu z prenosných zariadení, od štandardných mobilných telefónov až po smartfóny (napr. zariadenia využívajúce operačné systémy ako Android, Blackberry OS, iOS, Symbian OS, Windows Phone atď.).
Vykonáva sa dvoma spôsobmi:

Služba Gmail zaviedla na svojich webových stránkach možnosť okamžitého zasielania správ, ktoré možno používať vo webovom prehliadači bez potreby sťahovania a inštalácie klienta IM. Neskôr to zaviedli aj Yahoo a Hotmail. eBuddy a Meebo webové stránky ponúkajú okamžité zasielanie správ rôznych IM služieb. Vo všeobecnosti sú takéto služby obmedzené na textový chat, hoci Gmail má hlasové a video schopnosti. Od augusta 2010 umožňuje Gmail volanie na bežné telefóny zo svojho webového IM klienta.

Jappix je webový klient XMPP, ktorý používateľovi ponúka kompletný prístup k funkciám protokolu XMPP prostredníctvom webového prehliadača. Je ponúkaný v troch verziách: desktopovej, mobilnej a mini. Posledná verzia, Jappix Mini, je mini chat pre webové stránky.

Okamžité zasielanie správ sa môže uskutočňovať v sieti priateľ-priateľ, v ktorej sa každý uzol pripája k priateľom v zozname priateľov. To umožňuje komunikáciu s priateľmi priateľov a vytváranie chatových miestností na okamžité správy so všetkými priateľmi v tejto sieti.

Používatelia niekedy používajú internetový slang alebo textovú reč na skrátenie bežných slov alebo výrazov, aby urýchlili konverzáciu alebo znížili počet stlačení klávesov. Tento jazyk sa rozšíril a známe výrazy, ako napríklad „lol“, sa preložili do reči tvárou v tvár.

Emócie sa často vyjadrujú skratkami, napríklad skratkami LOL, BRB a TTYL (laugh(ing) out loud, be right back, and talk to you later).

Niektorí sa však pokúšajú o presnejšie vyjadrenie emócií prostredníctvom IM. Reakcie v reálnom čase, ako napríklad (chortle) (chrčanie) (guffaw) alebo (eye-roll), sú čoraz populárnejšie. Do bežných konverzácií sa zavádzajú aj určité štandardy, medzi ktoré patrí „#“, ktoré označuje použitie sarkazmu vo výpovedi, a „*“, ktoré označuje pravopisnú a/alebo gramatickú chybu v predchádzajúcej správe, po ktorej nasleduje oprava.

Ukázalo sa, že okamžité správy sú podobné osobným počítačom, elektronickej pošte a celosvetovému webu v tom, že ich prijatie na používanie ako podnikového komunikačného média bolo spôsobené predovšetkým jednotlivými zamestnancami, ktorí používali spotrebiteľský softvér v práci, a nie formálnym poverením alebo poskytnutím zo strany podnikových oddelení informačných technológií. Desiatky miliónov používaných spotrebiteľských účtov IM používajú na obchodné účely zamestnanci spoločností a iných organizácií.

V reakcii na dopyt po IM na podnikovej úrovni a potrebu zabezpečiť bezpečnosť a súlad s právnymi predpismi vznikol v roku 1998, keď spoločnosť Lotus Software uviedla na trh IBM Lotus Sametime, nový typ okamžitých správ s názvom „Enterprise Instant Messaging“ („EIM“). Krátko nato nasledovala spoločnosť Microsoft s Microsoft Exchange Instant Messaging, neskôr vytvorila novú platformu s názvom Microsoft Office Live Communications Server a v októbri 2007 vydala Office Communications Server 2007. Nedávno na trh vstúpila aj spoločnosť Oracle Corporation so svojím softvérom na zjednotenú spoluprácu Oracle Beehive. Spoločnosti IBM Lotus aj Microsoft zaviedli federáciu medzi svojimi systémami EIM a niektorými verejnými sieťami IM, takže zamestnanci môžu používať jedno rozhranie pre svoj interný systém EIM aj pre svoje kontakty na AOL, MSN a Yahoo! Od roku 2010 medzi popredné platformy EIM patria IBM Lotus Sametime, Microsoft Office Communications Server, Jabber XCP a Cisco Unified Presence. Odvetvovo zamerané platformy EIM ako Reuters Messaging a Bloomberg Messaging tiež poskytujú rozšírené schopnosti IM pre spoločnosti poskytujúce finančné služby.

Zavedenie IM v podnikových sieťach mimo kontroly IT organizácií vytvára riziká a záväzky pre spoločnosti, ktoré efektívne neriadia a nepodporujú používanie IM. Spoločnosti zavádzajú špecializované produkty a služby na archiváciu a zabezpečenie IM, aby tieto riziká zmiernili a poskytli svojim zamestnancom bezpečné, zabezpečené a produktívne možnosti okamžitých správ.

Pri firemnom používaní sa šifrovanie a archivácia konverzácií zvyčajne považujú za dôležité funkcie z dôvodu bezpečnosti. Niekedy si používanie rôznych operačných systémov v organizáciách vyžaduje používanie softvéru, ktorý podporuje viac ako jednu platformu. Napríklad mnohé softvérové spoločnosti používajú v administratívnych oddeleniach systém Windows XP, ale majú vývojárov softvéru, ktorí používajú Linux.

Spoločnosť so sieťou Windows by mohla použiť softvérovú aplikáciu, ako je ShixxNOTE, čo je program na tvorbu samolepiacich poznámok s podporou siete. Každý počítač v sieti počúva nové správy, ktoré sa po nájdení zobrazia používateľovi ako farebné samolepiace poznámky na ploche, prostredníctvom ktorých možno okamžite odoslať odpoveď.

Hoci okamžité zasielanie správ prináša mnoho výhod, nesie so sebou aj určité riziká a záväzky, najmä ak sa používa na pracoviskách. Medzi tieto riziká a záväzky patria:

Crackeri (zlomyseľní „hackeri“ alebo hackeri s čiernym klobúkom) od roku 2004 až po súčasnosť neustále využívajú siete IM ako vektory na doručovanie pokusov o phishing, „otrávených adries URL“ a súborov s vírusmi, pričom v rokoch 2004 – 2007 centrum IM Security Center uviedlo viac ako 1100 diskrétnych útokov. Hackeri používajú dve metódy doručovania škodlivého kódu prostredníctvom IM: doručovanie vírusov, trójskych koní alebo spywaru v infikovanom súbore a používanie „sociálne upraveného“ textu s webovou adresou, ktorý príjemcu láka, aby klikol na URL odkaz spájajúci ho s webovou stránkou, z ktorej sa potom stiahne škodlivý kód. Vírusy, počítačové červy a trójske kone sa zvyčajne šíria rýchlym odoslaním prostredníctvom zoznamu kontaktov infikovaného používateľa. Účinný útok pomocou otrávenej adresy URL môže v krátkom čase zasiahnuť desiatky tisíc používateľov, keď každý používateľ dostane do zoznamu kontaktov správy, ktoré sa tvária ako správy od dôveryhodného priateľa. Príjemcovia kliknú na webovú adresu a celý cyklus sa začne odznova. Infekcie môžu byť od nepríjemných až po kriminálne a sú z roka na rok sofistikovanejšie.

Spojenia IM sa zvyčajne uskutočňujú v otvorenom texte, čo ich robí zraniteľnými voči odpočúvaniu. Klientský softvér IM tiež často vyžaduje, aby používateľ sprístupnil svetu otvorené porty UDP, čo zvyšuje hrozbu potenciálnych bezpečnostných zraniteľností.

Okrem hrozby škodlivého kódu predstavuje používanie okamžitých správ v práci aj riziko nedodržiavania zákonov a predpisov upravujúcich používanie elektronickej komunikácie v podnikoch. Len v Spojených štátoch amerických existuje viac ako 10 000 zákonov a predpisov týkajúcich sa elektronickej komunikácie a uchovávania záznamov. Medzi najznámejšie z nich patrí zákon Sarbanes-Oxley, HIPAA a SEC 17a-3. V decembri 2007 bolo členským spoločnostiam v odvetví finančných služieb vydané objasnenie od regulačného orgánu finančného odvetvia (FINRA), v ktorom sa uvádza, že „elektronická komunikácia“, „e-mail“ a „elektronická korešpondencia“ sa môžu používať zameniteľne a môžu zahŕňať také formy elektronickej komunikácie, ako sú okamžité správy a textové správy. Zmeny federálnych pravidiel občianskeho súdneho konania, ktoré nadobudli účinnosť 1. decembra 2006, vytvorili novú kategóriu pre elektronické záznamy, ktoré možno požadovať počas zisťovania v súdnom konaní. Väčšina štátov tiež upravuje používanie elektronických správ a uchovávanie elektronických záznamov podobným spôsobom ako Spojené štáty. Najčastejšie predpisy týkajúce sa IM v práci zahŕňajú potrebu predložiť archivovanú obchodnú komunikáciu na splnenie vládnych alebo súdnych požiadaviek podľa zákona. Mnohé komunikácie prostredníctvom okamžitých správ patria do kategórie obchodných komunikácií, ktoré sa musia archivovať a vyhľadávať.

Organizácie všetkých typov sa musia chrániť pred zodpovednosťou za nevhodné používanie IM svojimi zamestnancami. Neformálna, okamžitá a zdanlivo anonymná povaha okamžitých správ z nich robí kandidáta na zneužitie na pracovisku. Téma nevhodného používania IM sa dostala na titulné stránky novín v októbri 2006, keď americký kongresman Mark Foley odstúpil zo svojho mandátu po tom, ako sa priznal, že zo svojho kancelárskeho počítača v Kongrese posielal urážlivé okamžité správy sexuálneho charakteru neplnoletým bývalým poslancom. Škandál Marka Foleyho viedol k medializácii a hlavným novinovým článkom varujúcim pred rizikami nevhodného používania IM na pracoviskách. Vo väčšine krajín majú korporácie zákonnú povinnosť zabezpečiť zamestnancom pracovné prostredie bez obťažovania. Používanie firemných počítačov, sietí a softvéru na obťažovanie jednotlivca alebo šírenie nevhodných vtipov či vyjadrení vytvára zodpovednosť nielen pre páchateľa, ale aj pre zamestnávateľa. Prieskum poskytovateľa služieb archivácie a zabezpečenia IM spoločnosti Akonix Systems, Inc. z marca 2007 ukázal, že 31 % respondentov bolo v práci obťažovaných prostredníctvom IM. Spoločnosti v súčasnosti zahŕňajú okamžité správy ako neoddeliteľnú súčasť svojich zásad o vhodnom používaní celosvetovej siete, elektronickej pošty a iných podnikových aktív.

Začiatkom roka 2000 sa objavila nová trieda poskytovateľov zabezpečenia IT, ktorá poskytovala riešenia rizík a záväzkov, ktorým čelili spoločnosti, ktoré sa rozhodli používať IM na obchodnú komunikáciu. Poskytovatelia zabezpečenia IM vytvorili nové produkty, ktoré sa inštalovali do podnikových sietí na účely archivácie, skenovania obsahu a bezpečnostného skenovania prevádzky IM, ktorá sa presúva do korporácie a z nej. Podobne ako dodávatelia filtrovania elektronickej pošty, aj poskytovatelia zabezpečenia IM sa zameriavajú na vyššie opísané riziká a záväzky.

S rýchlym zavádzaním IM na pracovisku začal v polovici roku 2000 rásť dopyt po produktoch na zabezpečenie IM. Podľa IDC, ktorá odhaduje, že do roku 2008 bude 80 % produktov sieťovej bezpečnosti dodávaných prostredníctvom zariadení, sa do roku 2007 preferovanou platformou na nákup bezpečnostného softvéru stalo „počítačové zariadenie“.

Mnohé z čísel uvedených v tejto časti nie sú priamo porovnateľné a niektoré sú špekulatívne. Zatiaľ čo niektoré čísla uvádzajú vlastníci kompletného systému okamžitých správ, iné poskytujú komerční predajcovia časti distribuovaného systému. Niektoré spoločnosti môžu byť motivované nadsadiť svoje čísla, aby zvýšili príjmy z reklamy alebo prilákali partnerov, klientov alebo zákazníkov. Dôležité je, že niektoré čísla sa uvádzajú ako počet aktívnych používateľov (bez spoločného štandardu tejto činnosti), iné uvádzajú celkový počet používateľských účtov, zatiaľ čo ďalšie uvádzajú len používateľov prihlásených počas prípadu špičkového používania.

E-mail – Elektronická poštová konferencia – FidoNet – Usenet – Internetové fórum (Imageboard) – Shoutbox – Bulletin Board System

Dátové konferencie – Instant messaging – Internet Relay Chat – LAN messenger – Talker – Videokonferencie – Hlasový chat – VoIP – Webový chat – Webové konferencie

Kategórie
Psychologický slovník

Náhodné učenie

Náhodné učenie alebo informálne učenie je učenie, ktoré prebieha bez zámeru učiť sa. Vo výskumnej štúdii si účastník neuvedomuje, že bude testovaný na zapamätanie si materiálu.

Informálne učenie možno charakterizovať takto:

Medzinárodné perspektívy

V medzinárodných diskusiách zažila renesanciu koncepcia informálneho učenia, ktorú už v ranom štádiu používal John Dewey a neskôr Malcolm Knowles, a to najmä v kontexte rozvojovej politiky. Spočiatku sa informálne učenie vymedzovalo len voči formálnemu školskému vzdelávaniu a neformálnemu vzdelávaniu v kurzoch (Coombs/Achmed 1974). Marsick a Watkins tento prístup preberajú a vo svojej definícii idú ešte o krok ďalej. Aj oni vychádzajú z organizačnej formy učenia sa a neformálnymi nazývajú tie procesy učenia sa, ktoré sú neformálne alebo nie sú formálne organizované a nie sú financované inštitúciami (Watkins/Marsick, s. 12 a nasl.). Príkladom širšieho prístupu je Livingstonova definícia, ktorá sa orientuje na autodidaktické a sebariadené učenie a kladie osobitný dôraz na vlastné vymedzenie procesu učenia sa učiacim sa (Livingstone 1999, s. 68 a nasl.).

Najmenej osemdesiat percent toho, ako sa ľudia učia svoju prácu, je neformálnych. Pracovníci sa oveľa viac učia pozorovaním iných, pokusmi a omylmi, pýtaním sa kolegov, volaním na help desk a náhodou ako formálnym školením.

Na úplné pochopenie neformálneho vzdelávania je užitočné definovať pojmy „formálne“ a „neformálne“. K formálnemu učeniu dochádza vtedy, keď sú znalosti zachytené a zdieľané inými osobami ako pôvodným expertom alebo vlastníkom týchto znalostí. Znalosti môžu byť zachytené v akomkoľvek formáte – písané, video, audio – pokiaľ sú prístupné kedykoľvek a kdekoľvek, nezávisle od osoby, ktorá ich pôvodne mala. Príkladmi takéhoto formálneho prenosu znalostí sú živé kurzy vo virtuálnej učebni s pripravenými prezentáciami, samoobslužné inštruktážne kurzy CBT, knihy, video- a audiozáznamy, tímové miestnosti, v ktorých sú uložené dokumenty, digitálne knižnice a úložiská, seminár v reálnom čase na webe (alebo webinár), elektronické nástroje na podporu výkonu, programy prístupné počas práce alebo plnenia úloh, kurzy vedené inštruktorom, ktoré sa riadia osnovou, opakovateľné prednáškové laboratóriá, zaznamenané stretnutie na webe alebo dokonca e-maily, ktoré možno preposielať. Formálne vzdelávanie si často vyžaduje predpoklady, predbežné a následné hodnotenie, testy a známky a niekedy vedie k získaniu certifikátu. Často ho prezentuje inštruktor a sleduje sa dochádzka a výsledky.

Informálne učenie sa deje vtedy, keď vedomosti neboli externalizované alebo zachytené a existujú len v niečej hlave. Ak sa chcete dostať k vedomostiam, musíte danú osobu nájsť a porozprávať sa s ňou. Príkladmi takéhoto neformálneho prenosu znalostí sú okamžité správy, spontánne stretnutie na internete, telefonát s niekým, kto má informácie, ktoré potrebujete, jednorazové obchodné stretnutie naživo, na ktorom sa predstavuje nový produkt, chat v reálnom čase, náhodné stretnutie pri chladničke vody, plánované webové stretnutie s programom v reálnom čase, technik, ktorý vás prevedie procesom opravy, alebo stretnutie s prideleným mentorom alebo manažérom.

Skúsenosti ukazujú, že takmer všetko skutočné učenie sa pre výkon je neformálne (The Institute for Research on Learning, 2000, Menlo Park) a ľudia, od ktorých sa neformálne učíme, sú zvyčajne prítomní v reálnom čase. Všetci potrebujeme takýto prístup k odborníkovi, ktorý môže odpovedať na naše otázky a s ktorým sa môžeme hrať s učením, cvičiť, robiť chyby a ešte raz cvičiť. Môže to prebiehať telefonicky alebo prostredníctvom internetu, ako aj osobne. Ak však neformálny prístup nie je zakomponovaný do procesu formálneho vzdelávania, šanca dostať sa od poznania k činom bude prinajlepšom ťažká.

Štúdia o čase potrebnom na dosiahnutie výkonu, ktorú začiatkom 90. rokov 20. storočia vypracovala Sally Anne Mooreová v spoločnosti Digital Equipment Corporation (Moore, Sally-Ann, „Time-to-Learning“, Digital Equipment Corporation, 1998) a ktorú opakujú univerzity [How to reference and link to summary or text], iné korporácie [How to reference and link to summary or text] a dokonca aj ministerstvo zdravotníctva a sociálnych vecí [How to reference and link to summary or text], názorne ukazuje tento nepomer medzi formálnym a neformálnym vzdelávaním.

Na ilustráciu rozdielu medzi formálnym a neformálnym učením si uveďme hru golf. Ak sa chcete naučiť hrať golf, môžete ísť na seminár, prečítať si knihu o histórii a etikete golfu, pozrieť si videokazetu so skvelými golfovými momentmi a potom môžete povedať, že o golfe niečo viete. Ale naučili ste sa naozaj hrať golf? Potom si môžete kúpiť a užívať si skvelú e-golfovú hru, nájsť si golfového profesionála, chodiť na lekcie, simulovať švih na simulovanom golfovom ihrisku, trénovať puttovanie, krájať a kockovať loptičky na driving range celý víkend. Po tom všetkom si myslíte, že to dokážete, ale naučili ste sa naozaj hrať golf?

Od prvej rany z odpaliska na prvej jamke si vyžaduje hodiny osvojovania a prispôsobovania sa, samostatne aj vo štvorici, za každého počasia a podmienok. Zisťujete, čo viete a dokážete, šviháte všetkými palicami, kladiete si najrôznejšie otázky, zlyhávate a dosahujete úspechy, trénujete a ešte raz trénujete, kým sa naozaj naučíte hrať golf. Skutočné učenie je teda stav, keď si dokážete osvojiť a prispôsobiť to, čo viete a dokážete – čo ste získali formálnym učením – za rôznych neformálnych okolností. Tvorí približne 75 % krivky učenia.

Toto pravidlo sa stalo všeobecne známym ako pravidlo 75/25 učenia. Učiaci sa získavajú len približne 25 percent alebo menej z toho, čo sa používa v práci prostredníctvom formálneho vzdelávania. Väčšina spoločností, ktoré poskytujú školenia, sa v súčasnosti zaoberá len formálnou stránkou kontinua. Väčšina dnešných investícií je na formálnej strane. Čistým výsledkom je, že spoločnosti vynakladajú najviac peňazí na najmenšiu časť – 25 % – rovnice vzdelávania. Zvyšných 75 % učenia sa deje tak, že učiaci sa tvorivo prijíma a prispôsobuje sa neustále sa meniacim okolnostiam. Neformálna časť rovnice je nielen väčšia, ale je rozhodujúca pre učenie sa, ako čokoľvek robiť.

Pokiaľ ide o učenie na pracovisku, kde sa všetko zameriava na výkon a výkon je všetko, je potrebné zohľadniť neformálny prvok učenia, aby sa uskutočnilo skutočné učenie. Spoločnosti musia do procesu pridať tieto náhodné, neformálne priesečníky učenia a výkonu. Musia pochopiť, že neformálna stránka rovnice si vyžaduje skutočných ľudí v reálnom čase: mentorov, koučov, majstrov, sprievodcov, výkonných používateľov, odborníkov na danú problematiku, komunity praxe. Je potrebné, aby spoločnosti – a tiež školy – podporovali neformálne momenty prenosu znalostí.
Jedným zo spôsobov, ako to dosiahnuť, je vytvoriť prostredie pre kolaboratívne učenie, v ktorom sú formálne a neformálne učenie hladko prepojené. Na uľahčenie neformálneho aj formálneho prenosu vedomostí možno využiť aj technológie, a to prostredníctvom vyhľadávačov expertov, e-mailových spojení s inštruktormi, internetových miest stretnutí v reálnom čase, podporných skupín pre virtuálne vzdelávanie, okamžitých správ, sietí expertov, sietí mentorov a koučov, osobných portálov elektronického vzdelávania, moderovaných chatov a ďalších. Cieľom by bolo vytvoriť 100-percentné riešenie vzdelávania, v ktorom by mali rovnakú hodnotu predpísané formálne vzdelávacie udalosti a náhodné momenty vzdelávania.

Kategórie
Psychologický slovník

Nervové oscilácie

Nervová oscilácia je rytmická alebo opakujúca sa nervová aktivita v centrálnom nervovom systéme. Nervové tkanivo môže generovať oscilačnú aktivitu mnohými spôsobmi, ktoré sú poháňané buď mechanizmami lokalizovanými v jednotlivých neurónoch, alebo interakciami medzi neurónmi. V jednotlivých neurónoch sa oscilácie môžu prejavovať buď ako oscilácie membránového potenciálu, alebo ako rytmické vzory akčných potenciálov, ktoré potom vyvolávajú oscilačnú aktiváciu postsynaptických neurónov. Na úrovni neurónových súborov môže synchronizovaná aktivita veľkého počtu neurónov viesť k makroskopickým osciláciám, ktoré možno pozorovať na elektroencefalograme (EEG). Oscilačná aktivita v skupinách neurónov vo všeobecnosti vzniká zo spätnoväzbových spojení medzi neurónmi, ktoré vedú k synchronizácii ich vzorov vypaľovania. Interakcia medzi neurónmi môže viesť k vzniku oscilácií s inou frekvenciou, ako je frekvencia výpalu jednotlivých neurónov. Známym príkladom makroskopických neurónových oscilácií je alfa aktivita.

Nervové oscilácie pozorovali výskumníci už v čase Hansa Bergera, ale ich funkčná úloha stále nie je úplne pochopená. Medzi možné úlohy neurónových oscilácií patrí viazanie funkcií, mechanizmy prenosu informácií a generovanie rytmického motorického výstupu. V posledných desaťročiach sa podarilo získať viac poznatkov, najmä vďaka pokroku v zobrazovaní mozgu. Hlavná oblasť výskumu v neurovede zahŕňa určenie toho, ako oscilácie vznikajú a aké sú ich úlohy. Oscilačná aktivita v mozgu je široko pozorovaná na rôznych úrovniach pozorovania a predpokladá sa, že zohráva kľúčovú úlohu pri spracovaní nervových informácií. Početné experimentálne štúdie skutočne podporujú funkčnú úlohu nervových oscilácií; jednotná interpretácia však stále chýba.

Simulácia nervových oscilácií pri frekvencii 10 Hz. Horný panel zobrazuje spikovanie jednotlivých neurónov (pričom každá bodka predstavuje individuálny akčný potenciál v rámci populácie neurónov) a dolný panel lokálny potenciál poľa odrážajúci ich súhrnnú aktivitu. Obrázok znázorňuje, ako môžu synchronizované vzory akčných potenciálov vyústiť do makroskopických oscilácií, ktoré možno merať mimo skalpu.

Nervové oscilácie sa pozorujú v celom centrálnom nervovom systéme a na všetkých úrovniach, napr. hrotové vlaky, lokálne potenciály poľa a rozsiahle oscilácie, ktoré možno merať elektroencefalografiou. Vo všeobecnosti možno oscilácie charakterizovať ich frekvenciou, amplitúdou a fázou. Tieto vlastnosti signálu možno získať z nervových záznamov pomocou časovo-frekvenčnej analýzy. Pri veľkorozmerných osciláciách sa zmeny amplitúdy považujú za dôsledok zmien synchronizácie v rámci neurónového súboru, ktoré sa označujú aj ako lokálna synchronizácia. Okrem lokálnej synchronizácie sa môže synchronizovať aj oscilačná aktivita vzdialených neurónových štruktúr (jednotlivých neurónov alebo neurónových súborov). Neurónové oscilácie a synchronizácia sú spojené s mnohými kognitívnymi funkciami, ako je prenos informácií, vnímanie, motorická kontrola a pamäť.

Neurónové oscilácie sa najčastejšie skúmajú v oblasti nervovej aktivity generovanej veľkými skupinami neurónov. Veľkú aktivitu možno merať technikami, ako je elektroencefalografia (EEG). Signály EEG majú vo všeobecnosti široký spektrálny obsah podobný ružovému šumu, ale odhaľujú aj oscilačnú aktivitu v špecifických frekvenčných pásmach. Prvým objaveným a najznámejším frekvenčným pásmom je alfa aktivita (8 – 12 Hz), ktorú možno zistiť z okcipitálneho laloku počas uvoľnenej bdelosti a ktorá sa zvyšuje, keď sú oči zatvorené. Ďalšie frekvenčné pásma sú: delta (1 – 4 Hz), theta (4 – 8 Hz), beta (13 – 30 Hz) a gama (30 – 70 Hz), pričom rýchlejšie rytmy, ako je gama aktivita, boli spojené s kognitívnym spracovaním. Signály EEG sa počas spánku skutočne dramaticky menia a vykazujú prechod od rýchlejších frekvencií, ako sú vlny alfa, k čoraz pomalším frekvenciám. V skutočnosti sa rôzne štádiá spánku bežne charakterizujú podľa ich spektrálneho obsahu. Následne boli neurálne oscilácie spojené s kognitívnymi stavmi, ako je vedomie a vedomie.

Hoci sa nervové oscilácie v ľudskej mozgovej aktivite skúmajú najmä pomocou EEG záznamov, pozorujú sa aj pomocou invazívnejších záznamových techník, ako sú napríklad záznamy jednotlivých jednotiek. Neuróny môžu generovať rytmické vzory akčných potenciálov alebo hrotov. Niektoré typy neurónov majú tendenciu vystreľovať na určitých frekvenciách, tzv. rezonátoroch. Ďalšou formou rytmických hrotov je bursting. Vzory špicatenia sa považujú za základné pre kódovanie informácií v mozgu. Oscilačnú aktivitu možno pozorovať aj vo forme podprahových oscilácií membránových potenciálov (t. j. v neprítomnosti akčných potenciálov). Ak početné neuróny spikujú synchrónne, môžu vyvolať oscilácie lokálnych potenciálov poľa (LFP). Kvantitatívne modely môžu odhadnúť silu neurónových oscilácií v zaznamenaných údajoch.

Neurónové oscilácie sa bežne skúmajú z matematického hľadiska a patria do oblasti „neurodynamiky“, čo je oblasť výskumu v kognitívnych vedách, ktorá kladie veľký dôraz na dynamický charakter nervovej aktivity pri opise funkcie mozgu. Považuje mozog za dynamický systém a používa diferenciálne rovnice na opis toho, ako sa nervová aktivita vyvíja v čase. Jej cieľom je najmä prepojiť dynamické vzorce mozgovej činnosti s kognitívnymi funkciami, ako je vnímanie a pamäť. Vo veľmi abstraktnej forme možno nervové oscilácie analyzovať analyticky. Pri štúdiu vo fyziologicky realistickejšom prostredí sa oscilačná aktivita zvyčajne študuje pomocou počítačových simulácií počítačového modelu.

Funkcie nervových oscilácií sú široké a líšia sa pre rôzne typy oscilačných aktivít. Príkladom je generovanie rytmickej aktivity, ako je napríklad tlkot srdca, a nervové viazanie zmyslových znakov pri vnímaní, ako je napríklad tvar a farba objektu. Neurónové oscilácie zohrávajú dôležitú úlohu aj pri mnohých neurologických poruchách, ako je nadmerná synchronizácia počas záchvatovej aktivity pri epilepsii alebo tremor u pacientov s Parkinsonovou chorobou. Oscilačná aktivita sa dá využiť aj na ovládanie externých zariadení v mozgovo-počítačových rozhraniach, v ktorých môžu subjekty ovládať externé zariadenie zmenou amplitúdy určitých mozgových rytmov.

Oscilačná aktivita sa pozoruje v celom centrálnom nervovom systéme na všetkých úrovniach organizácie. Všeobecne sa uznávajú tri rôzne úrovne: mikroúroveň (aktivita jedného neurónu), mezoúroveň (aktivita lokálnej skupiny neurónov) a makroúroveň (aktivita rôznych oblastí mozgu).

Tonický vzor vypaľovania jedného neurónu, ktorý vykazuje rytmickú špicatú aktivitu

Neuróny vytvárajú akčné potenciály, ktoré sú výsledkom zmien elektrického membránového potenciálu. Neuróny môžu generovať viacero akčných potenciálov za sebou a vytvárať tzv. spike trains. Tieto spike trains sú základom pre nervové kódovanie a prenos informácií v mozgu. Spike trains môžu vytvárať rôzne druhy vzorov, ako sú rytmické spiky a burstingy, a často vykazujú oscilačnú aktivitu. Oscilačnú aktivitu v jednotlivých neurónoch možno pozorovať aj v podprahových fluktuáciách membránového potenciálu. Tieto rytmické zmeny membránového potenciálu nedosahujú kritický prah, a preto nevyúsťujú do akčného potenciálu. Môžu byť výsledkom postsynaptických potenciálov zo synchrónnych vstupov alebo vnútorných vlastností neurónov.

Neuronálne spiky možno klasifikovať podľa ich vzorcov aktivity. Vzrušivosť neurónov možno rozdeliť do triedy I a II. Neuróny triedy I môžu generovať akčné potenciály s ľubovoľne nízkou frekvenciou v závislosti od sily vstupu, zatiaľ čo neuróny triedy II generujú akčné potenciály v určitom frekvenčnom pásme, ktoré je relatívne necitlivé na zmeny sily vstupu. Neuróny triedy II sú tiež náchylnejšie na vykazovanie podprahových oscilácií membránového potenciálu.

Skupina neurónov môže tiež vytvárať oscilačnú aktivitu. Prostredníctvom synaptických interakcií sa môžu synchronizovať vzory vypaľovania rôznych neurónov a rytmické zmeny elektrického potenciálu spôsobené ich akčnými potenciálmi sa sčítajú (konštruktívna interferencia). To znamená, že synchronizované vzory vypaľovania majú za následok synchronizovaný vstup do iných kortikálnych oblastí, čo vedie k osciláciám lokálneho potenciálu poľa s veľkou amplitúdou. Tieto veľkoškálové oscilácie možno merať aj mimo skalpu pomocou elektroencefalografie a magnetoencefalografie. Elektrické potenciály generované jednotlivými neurónmi sú príliš malé na to, aby sa dali zachytiť mimo skalpu, a aktivita EEG alebo MEG vždy odráža súčet synchrónnej aktivity tisícov alebo miliónov neurónov, ktoré majú podobnú priestorovú orientáciu. Neuróny v neurónovom zoskupení zriedkavo vystrelia všetky v presne rovnakom okamihu, t. j. úplne synchronizovane. Namiesto toho je pravdepodobnosť vypálenia rytmicky modulovaná tak, že neuróny s väčšou pravdepodobnosťou vypália v rovnakom čase, čo spôsobuje oscilácie ich priemernej aktivity (pozri obrázok v hornej časti strany). Frekvencia veľkoplošných oscilácií ako taká nemusí zodpovedať vzorcom vypaľovania jednotlivých neurónov. Izolované kortikálne neuróny za určitých podmienok horia pravidelne, ale v intaktnom mozgu sú kortikálne bunky bombardované vysoko fluktuujúcimi synaptickými vstupmi a zvyčajne horia zdanlivo náhodne. Ak je však pravdepodobnosť veľkej skupiny neurónov rytmicky modulovaná na spoločnej frekvencii, vytvoria oscilácie v strednom poli (pozri aj obrázok v hornej časti strany). Neurónové súbory môžu generovať oscilačnú aktivitu endogénne prostredníctvom lokálnych interakcií medzi excitačnými a inhibičnými neurónmi. Najmä inhibičné interneuróny zohrávajú dôležitú úlohu pri vytváraní synchronizácie neurónového súboru tým, že vytvárajú úzke okno pre účinnú excitáciu a rytmicky modulujú rýchlosť vypaľovania excitačných neurónov.

Nervové oscilácie môžu vznikať aj v dôsledku interakcií medzi rôznymi oblasťami mozgu. Dôležitú úlohu tu zohráva časové oneskorenie. Keďže všetky oblasti mozgu sú obojsmerne prepojené, tieto spojenia medzi oblasťami mozgu vytvárajú spätné väzby. Pozitívne spätné slučky majú tendenciu spôsobovať oscilačnú aktivitu, ktorej frekvencia je nepriamo úmerná času oneskorenia. Príkladom takejto spätnoväzbovej slučky sú spojenia medzi talamom a mozgovou kôrou. Táto talamokortikálna sieť je schopná generovať oscilačnú aktivitu známu ako rekurentná talamo-kortikálna rezonancia. Talamokortikálna sieť zohráva dôležitú úlohu pri generovaní alfa aktivity.

Vedci identifikovali niektoré vnútorné vlastnosti neurónov, ktoré zohrávajú dôležitú úlohu pri generovaní oscilácií membránového potenciálu. Najmä napäťovo riadené iónové kanály sú rozhodujúce pri generovaní akčných potenciálov. Dynamika týchto iónových kanálov bola zachytená v osvedčenom Hodgkinovom-Huxleyho modeli, ktorý opisuje, ako sa akčné potenciály iniciujú a šíria pomocou súboru diferenciálnych rovníc. Pomocou bifurkačnej analýzy možno určiť rôzne oscilačné odrody týchto neuronálnych modelov, čo umožňuje klasifikáciu typov neuronálnych reakcií. Oscilačná dynamika neuronálneho spikingu identifikovaná v Hodgkinovom-Huxleyho modeli sa úzko zhoduje s empirickými zisteniami. Okrem periodického špicovania môžu k oscilačnej aktivite prispievať aj podprahové oscilácie membránových potenciálov, t. j. rezonančné správanie, ktoré nevyúsťuje do akčných potenciálov, a to tým, že uľahčujú synchrónnu aktivitu susedných neurónov. Podobne ako pacemakerové neuróny v centrálnych generátoroch vzorov, podtypy kortikálnych buniek rytmicky vystreľujú výbuchy hrotov (krátke zhluky hrotov) pri preferovaných frekvenciách. Neuróny s burstingom majú potenciál slúžiť ako pacemakery pre synchrónne oscilácie siete a bursty hrotov môžu byť základom alebo posilnením neuronálnej rezonancie.

Ak skupina neurónov vykonáva synchronizovanú oscilačnú aktivitu, neurónový súbor možno matematicky reprezentovať ako jeden oscilátor. Rôzne neurónové súbory sú prepojené prostredníctvom prepojení s dlhým dosahom a tvoria sieť slabo prepojených oscilátorov v ďalšej priestorovej mierke. Slabo prepojené oscilátory môžu vytvárať celý rad dynamík vrátane oscilačnej aktivity. Spojenia dlhého dosahu medzi rôznymi mozgovými štruktúrami, ako je napríklad talamus a kôra (pozri talamokortikálna oscilácia), zahŕňajú časové oneskorenia v dôsledku konečnej rýchlosti vedenia axónov. Keďže väčšina spojení je recipročná, vytvárajú spätné slučky, ktoré podporujú oscilačnú aktivitu. Oscilácie zaznamenané z viacerých kortikálnych oblastí sa môžu synchronizovať a vytvoriť rozsiahlu sieť, ktorej dynamiku a funkčnú konektivitu možno študovať pomocou spektrálnej analýzy a meraní Grangerovej kauzality. Koherentná aktivita rozsiahlej mozgovej činnosti môže vytvárať dynamické prepojenia medzi oblasťami mozgu potrebné na integráciu distribuovaných informácií.

Okrem rýchlych priamych synaptických interakcií medzi neurónmi tvoriacimi sieť je oscilačná aktivita modulovaná neurotransmitermi v oveľa pomalšom časovom rozsahu. To znamená, že je známe, že úrovne koncentrácie určitých neurotransmiterov regulujú množstvo oscilačnej aktivity. Napríklad sa ukázalo, že koncentrácia GABA pozitívne koreluje s frekvenciou oscilácií pri indukovaných stimuloch. Množstvo jadier v mozgovom kmeni má difúzne projekcie v celom mozgu, ktoré ovplyvňujú koncentračné hladiny neurotransmiterov, ako sú noradrenalín, acetylcholín a serotonín. Tieto neurotransmiterové systémy ovplyvňujú fyziologický stav, napr. bdelosť alebo vzrušenie, a majú výrazný vplyv na amplitúdu rôznych mozgových vĺn, napr. alfa aktivity.

Oscilácie možno často opísať a analyzovať pomocou matematiky. Matematici identifikovali niekoľko dynamických mechanizmov, ktoré vytvárajú rytmickosť. Medzi najdôležitejšie patria harmonické (lineárne) oscilátory, oscilátory s limitným cyklom a oscilátory s oneskorenou spätnou väzbou. Harmonické oscilácie sa v prírode vyskytujú veľmi často – príkladom sú zvukové vlny, pohyb kyvadla a vibrácie každého druhu. Všeobecne vznikajú, keď je fyzikálny systém narušený o malý stupeň od stavu s minimálnou energiou, a sú dobre matematicky pochopiteľné. Harmonické oscilátory riadené hlukom realisticky simulujú alfa rytmus v EEG v bdelom stave, ako aj pomalé vlny a vretená v EEG v spánku. Úspešné algoritmy analýzy EEG boli založené na takýchto modeloch. Niekoľko ďalších zložiek EEG sa lepšie opisuje pomocou oscilácií s hraničným cyklom alebo oneskorenou spätnou väzbou. Oscilácie hraničného cyklu vznikajú vo fyzikálnych systémoch, ktoré vykazujú veľké odchýlky od rovnováhy, zatiaľ čo oscilácie s oneskorenou spätnou väzbou vznikajú, keď sa zložky systému navzájom ovplyvňujú s výrazným časovým oneskorením. Oscilácie s medzným cyklom môžu byť zložité, ale na ich analýzu existujú výkonné matematické nástroje; matematika oscilácií s oneskorenou spätnou väzbou je v porovnaní s nimi primitívna. Lineárne oscilátory a oscilátory s limitným cyklom sa kvalitatívne líšia v tom, ako reagujú na fluktuácie na vstupe. V lineárnom oscilátore je frekvencia viac-menej konštantná, ale amplitúda sa môže výrazne meniť. V oscilátore s limitným cyklom býva amplitúda viac-menej konštantná, ale frekvencia sa môže výrazne meniť. Srdcový tep je príkladom oscilácie s medzným cyklom, pretože frekvencia úderov sa značne mení, zatiaľ čo každý jednotlivý úder naďalej pumpuje približne rovnaké množstvo krvi.

Výpočtové modely využívajú rôzne abstrakcie na opis komplexnej oscilačnej dynamiky pozorovanej v mozgovej činnosti. V tejto oblasti sa používa mnoho modelov, pričom každý z nich je definovaný na inej úrovni abstrakcie a snaží sa modelovať rôzne aspekty nervových systémov. Ich rozsah siaha od modelov krátkodobého správania jednotlivých neurónov cez modely toho, ako dynamika neurónových obvodov vzniká z interakcií medzi jednotlivými neurónmi, až po modely toho, ako môže správanie vzniknúť z abstraktných neurónových modulov, ktoré predstavujú úplné subsystémy.

Simulácia Hindmarsh-Roseho neurónu, ktorá ukazuje typické burstové správanie: rýchly rytmus generovaný jednotlivými hrotmi a pomalší rytmus generovaný burstami.

Model biologického neurónu je matematický opis vlastností nervových buniek alebo neurónov, ktorý je určený na presný opis a predpovedanie biologických procesov. Najúspešnejší a najpoužívanejší model neurónov, Hodgkinov-Huxleyho model, je založený na údajoch z obrovského axónu sépie. Je to súbor nelineárnych obyčajných diferenciálnych rovníc, ktorý aproximuje elektrické charakteristiky neurónu, najmä generovanie a šírenie akčných potenciálov. Tento model je veľmi presný a podrobný a Hodgkin a Huxley zaň v roku 1963 dostali Nobelovu cenu za fyziológiu alebo medicínu.

Matematika Hodgkinovho-Huxleyho modelu je pomerne komplikovaná a bolo navrhnutých niekoľko zjednodušení, ako napríklad FitzHughov-Nagumov model a Hindmarshov-Rosov model. Takéto modely zachytávajú len základnú dynamiku neurónov, ako sú rytmické špičky a bursting, ale sú výpočtovo efektívnejšie. To umožňuje simulovať veľký počet vzájomne prepojených neurónov, ktoré tvoria neurónovú sieť.

Model neurónovej siete opisuje populáciu fyzicky prepojených neurónov alebo skupinu rôznorodých neurónov, ktorých vstupy alebo signalizačné ciele definujú rozpoznateľný obvod. Cieľom týchto modelov je opísať, ako dynamika neurónových obvodov vzniká z interakcií medzi jednotlivými neurónmi. Lokálne interakcie medzi neurónmi môžu viesť k synchronizácii špicatej aktivity a tvoriť základ oscilačnej aktivity. Konkrétne sa ukázalo, že modely vzájomne sa ovplyvňujúcich pyramídových buniek a inhibičných interneurónov vytvárajú mozgové rytmy, ako je napríklad gama aktivita.

Simulácia modelu neurónovej hmoty zobrazujúca špičky siete počas nástupu záchvatu. So zvyšovaním zosilnenia A začne sieť kmitať pri frekvencii 3 Hz.

Modely neurónového poľa sú ďalším dôležitým nástrojom pri štúdiu neurónových oscilácií a predstavujú matematický rámec opisujúci vývoj premenných, ako je napríklad priemerná rýchlosť vypaľovania v priestore a čase. Pri modelovaní aktivity veľkého počtu neurónov je hlavnou myšlienkou previesť hustotu neurónov na hranicu kontinua, čo vedie k priestorovo spojitým neurónovým sieťam. Namiesto modelovania jednotlivých neurónov tento prístup aproximuje skupinu neurónov jej priemernými vlastnosťami a interakciami. Je založený na prístupe stredného poľa, čo je oblasť štatistickej fyziky, ktorá sa zaoberá rozsiahlymi systémami. Modely založené na týchto princípoch boli použité na matematický opis neurónových oscilácií a rytmov EEG. Použili sa napríklad na skúmanie zrakových halucinácií.

Simulácia Kuramotovho modelu zobrazujúca nervovú synchronizáciu a oscilácie v strednom poli

Kuramotov model spojených fázových oscilátorov je jedným z najabstraktnejších a najzákladnejších modelov používaných na skúmanie nervových oscilácií a sychronizácie. Zachytáva aktivitu lokálneho systému (napr. jedného neurónu alebo neurónového súboru) len jeho kruhovou fázou, a teda ignoruje amplitúdu oscilácií (amplitúda je konštantná). Interakcie medzi týmito oscilátormi sa zavádzajú jednoduchou algebraickou formou (napr. funkciou sin) a spoločne vytvárajú dynamický vzor na globálnej úrovni. Kuramotov model sa široko používa na štúdium oscilačnej aktivity mozgu a bolo navrhnutých niekoľko rozšírení, ktoré zvyšujú jeho neurobiologickú vierohodnosť, napríklad začlenením topologických vlastností lokálnej kortikálnej konektivity. Opisuje najmä to, ako sa môže aktivita skupiny vzájomne sa ovplyvňujúcich neurónov synchronizovať a vytvárať oscilácie veľkého rozsahu. Simulácie s použitím Kuramotovho modelu s realistickou kortikálnou konektivitou s veľkým dosahom a časovo oneskorenými interakciami odhaľujú vznik pomalých vzorových fluktuácií, ktoré reprodukujú funkčné mapy BOLD v pokojovom stave, ktoré možno merať pomocou fMRI.

Jednotlivé neuróny aj skupiny neurónov môžu spontánne vytvárať oscilačnú aktivitu. Okrem toho môžu vykazovať oscilačné reakcie na percepčný vstup alebo motorický výstup. Niektoré typy neurónov sa rytmicky zapaľujú aj bez akéhokoľvek synaptického vstupu. Podobne aj aktivita v celom mozgu odhaľuje oscilačnú aktivitu, zatiaľ čo subjekty nevyvíjajú žiadnu činnosť, tzv. aktivitu v pokojovom stave. Tieto prebiehajúce rytmy sa môžu meniť rôznymi spôsobmi v reakcii na percepčný vstup alebo motorický výstup. Oscilačná aktivita môže reagovať zvýšením alebo znížením frekvencie a amplitúdy alebo môže vykazovať dočasné prerušenie, ktoré sa označuje ako resetovanie fázy. Okrem toho vonkajšia aktivita nemusí vôbec interagovať s prebiehajúcou aktivitou, čo vedie k aditívnej reakcii.

Spontánna aktivita je mozgová aktivita bez explicitnej úlohy, ako je napríklad senzorický vstup alebo motorický výstup, a preto sa označuje aj ako aktivita v pokojovom stave. Je protikladom indukovanej aktivity, t. j. aktivity mozgu, ktorá je vyvolaná zmyslovými podnetmi alebo motorickými reakciami. Termín prebiehajúca mozgová aktivita sa v elektroencefalografii a magnetoencefalografii používa pre tie zložky signálu, ktoré nie sú spojené so spracovaním podnetu alebo výskytom špecifických iných udalostí, ako je napríklad pohyb časti tela, t. j. udalosti, ktoré netvoria evokované potenciály/evokované polia alebo indukovanú aktivitu. Spontánna aktivita sa zvyčajne považuje za šum, ak sa zaujímame o spracovanie podnetov. Spontánna aktivita sa však považuje za kľúčovú úlohu počas vývoja mozgu, napríklad pri tvorbe sietí a synaptogenéze. Spontánna aktivita môže byť informatívna, pokiaľ ide o aktuálny duševný stav osoby (napr. bdelosť, ostražitosť), a často sa využíva pri výskume spánku. Súčasťou spontánnej aktivity sú určité typy oscilačných aktivít, ako sú alfa vlny. Štatistická analýza výkonových fluktuácií alfa aktivity odhaľuje bimodálne rozdelenie, t. j. režim s vysokou a nízkou amplitúdou, a teda ukazuje, že aktivita v pokojovom stave neodráža len proces šumu. V prípade fMRI spontánne fluktuácie signálu závislého od hladiny kyslíka v krvi (BOLD) odhaľujú korelačné vzory, ktoré súvisia so sieťami pokojových stavov, ako je napríklad predvolená sieť. Časový vývoj sietí pokojového stavu je korelovaný s fluktuáciami oscilačnej aktivity EEG v rôznych frekvenčných pásmach.

Prebiehajúca mozgová aktivita môže tiež zohrávať dôležitú úlohu pri vnímaní, pretože môže interagovať s aktivitou súvisiacou s prichádzajúcimi podnetmi. Štúdie EEG skutočne naznačujú, že vizuálne vnímanie závisí od fázy aj amplitúdy kortikálnych oscilácií. Napríklad amplitúda a fáza alfa aktivity v okamihu zrakovej stimulácie predpovedá, či subjekt bude vnímať slabý podnet.

V reakcii na vstupné údaje môže neurón alebo súbor neurónov zmeniť frekvenciu, pri ktorej osciluje. Toto je veľmi bežné u jednotlivých neurónov, kde frekvencia vypaľovania závisí od súčtu aktivít, ktoré dostáva. Označuje sa to ako kódovanie rýchlosti. Zmeny frekvencie sa bežne pozorujú aj v centrálnych generátoroch vzorov a priamo súvisia s rýchlosťou motorických činností, ako je napríklad frekvencia krokov pri chôdzi. Zmeny frekvencie nie sú také bežné pri oscilačnej aktivite zahŕňajúcej rôzne oblasti mozgu, keďže frekvencia oscilačnej aktivity často súvisí s časovými oneskoreniami medzi oblasťami mozgu.

Popri evokovanej aktivite môže nervová aktivita súvisiaca so spracovaním podnetov viesť k indukovanej aktivite. Indukovaná aktivita sa vzťahuje na moduláciu prebiehajúcej mozgovej aktivity vyvolanú spracovaním podnetov alebo prípravou pohybu. Odráža teda nepriamu reakciu na rozdiel od evokovaných reakcií. Dobre preskúmaným typom indukovanej aktivity je zmena amplitúdy v oscilačnej aktivite. Napríklad gama aktivita sa často zvyšuje počas zvýšenej mentálnej aktivity, napríklad počas reprezentácie objektov. Keďže indukované odpovede môžu mať pri rôznych meraniach rôzne fázy, a preto by sa pri priemerovaní vyrušili, možno ich získať len pomocou časovo-frekvenčnej analýzy. Indukovaná aktivita vo všeobecnosti odráža aktivitu mnohých neurónov: predpokladá sa, že zmeny amplitúdy v oscilačnej aktivite vznikajú synchronizáciou nervovej aktivity, napríklad synchronizáciou časovania hrotov alebo fluktuácií membránových potenciálov jednotlivých neurónov. Zvýšenie oscilačnej aktivity sa preto často označuje ako synchronizácia súvisiaca s udalosťami, zatiaľ čo jej zníženie sa označuje ako desynchronizácia súvisiaca s udalosťami

Ďalšou možnosťou je, že vstup do neurónu alebo súboru neurónov obnovuje fázu prebiehajúcich oscilácií. Resetovanie fázy je veľmi bežné v jednotlivých neurónoch, kde sa časovanie hrotov prispôsobuje vstupným údajom neurónu. Napríklad neurón môže začať spikovať s pevným oneskorením v reakcii na periodický vstup, čo sa označuje ako uzamknutie fázy. K resetovaniu fázy môže dôjsť aj na úrovni neurónových súborov, keď sa fázy viacerých neurónov upravujú súčasne. Fázové resetovanie prebiehajúcich oscilácií súboru poskytuje alternatívne vysvetlenie pre potenciály súvisiace s udalosťami získané spriemerovaním viacerých pokusov EEG vzhľadom na začiatok podnetu alebo udalosti. To znamená, že ak sa fáza prebiehajúcich oscilácií vynuluje na pevnú fázu počas viacerých pokusov, oscilácie sa už nebudú spriemerovávať, ale sčítajú sa a vznikne potenciál súvisiaci s udalosťou. Okrem toho je resetovanie fázy alebo uzamknutie fázy zásadné aj pre synchronizáciu rôznych neurónov alebo rôznych oblastí mozgu. V tomto prípade sa časovanie hrotov fázovo uzamkne na aktivitu iných neurónov namiesto na vonkajší vstup.

Termín evokovaná aktivita sa v elektroencefalografii a magnetoencefalografii používa pre reakcie v mozgovej činnosti, ktoré priamo súvisia s aktivitou súvisiacou s podnetom. Evokované potenciály a potenciály súvisiace s udalosťami sa získavajú z elektroencefalogramu priemerovaním s uzamknutým stimulom, t. j. priemerovaním rôznych pokusov s pevne stanovenými latenciami okolo prezentácie stimulu. V dôsledku toho sa zachovávajú tie zložky signálu, ktoré sú rovnaké v každom jednotlivom meraní, a všetky ostatné, t. j. prebiehajúca alebo spontánna aktivita, sa spriemerujú. To znamená, že potenciály súvisiace s udalosťami odrážajú len oscilácie mozgovej aktivity, ktoré sú fázovo viazané na podnet alebo udalosť. Evokovaná aktivita sa často považuje za nezávislú od prebiehajúcej mozgovej aktivity, hoci o tom sa stále diskutuje.

Neurónová synchronizácia môže byť modulovaná obmedzeniami úlohy, ako je pozornosť, a predpokladá sa, že zohráva úlohu pri viazaní funkcií, komunikácii neurónov a motorickej koordinácii. Neuronálne oscilácie sa stali horúcou témou v neurovede v 90. rokoch 20. storočia, keď sa ukázalo, že štúdie zrakového systému mozgu, ktoré uskutočnili Gray, Singer a ďalší, podporujú hypotézu neurónovej väzby. Podľa tejto myšlienky synchrónne oscilácie v neurónových súboroch viažu neuróny reprezentujúce rôzne vlastnosti objektu. Napríklad, keď sa človek pozerá na strom, neuróny zrakovej kôry reprezentujúce kmeň stromu a neuróny reprezentujúce vetvy toho istého stromu by synchrónne oscilovali a vytvorili by jedinú reprezentáciu stromu. Tento jav je najlepšie viditeľný v lokálnych poľných potenciáloch, ktoré odrážajú synchrónnu aktivitu lokálnych skupín neurónov, ale bol preukázaný aj v záznamoch EEG a MEG, ktoré poskytujú čoraz viac dôkazov o úzkom vzťahu medzi synchrónnou oscilačnou aktivitou a rôznymi kognitívnymi funkciami, ako je napríklad percepčné zoskupovanie.

Bunky sinoatriálneho uzla, ktorý sa nachádza v pravej predsieni srdca, sa spontánne depolarizujú približne 100-krát za minútu. Hoci všetky bunky srdca majú schopnosť generovať akčné potenciály, ktoré spúšťajú kontrakciu srdca, sinoatriálny uzol ju zvyčajne iniciuje, jednoducho preto, že generuje impulzy o niečo rýchlejšie ako ostatné oblasti. Preto tieto bunky generujú normálny sínusový rytmus a nazývajú sa pacemakerové bunky, pretože priamo riadia srdcovú frekvenciu. Pri absencii vonkajšej nervovej a hormonálnej kontroly sa bunky v SA uzle rytmicky vybíjajú. Sinoatriálny uzol je bohato inervovaný autonómnym nervovým systémom, ktorý nahor alebo nadol reguluje frekvenciu spontánneho vypálenia pacemakerových buniek.

Synchronizované spúšťanie neurónov je tiež základom periodických motorických príkazov pre rytmické pohyby. Tieto rytmické výstupy vytvára skupina vzájomne sa ovplyvňujúcich neurónov, ktoré tvoria sieť nazývanú centrálny generátor vzorov. Centrálne generátory vzorov sú neurónové obvody, ktoré – keď sú aktivované – môžu vytvárať rytmické motorické vzory v neprítomnosti senzorických alebo zostupných vstupov, ktoré nesú špecifické časové informácie. Príkladom je chôdza, dýchanie a plávanie, Väčšina dôkazov o centrálnych generátoroch vzorov pochádza z nižších živočíchov, ako je napríklad mihuľa, ale existujú aj dôkazy o centrálnych generátoroch vzorov v chrbtici u ľudí.

Neuronálne špičky sa všeobecne považujú za základ prenosu informácií v mozgu. Na takýto prenos je potrebné, aby bola informácia zakódovaná vo vzorci špicatenia. Boli navrhnuté rôzne typy kódovacích schém, napríklad kódovanie rýchlosti a časové kódovanie.

Synchronizácia vypaľovania neurónov môže slúžiť ako prostriedok na zoskupenie priestorovo oddelených neurónov, ktoré reagujú na rovnaký podnet, s cieľom prepojiť tieto odpovede na ďalšie spoločné spracovanie, t. j. využiť časovú synchronizáciu na kódovanie vzťahov. Najskôr boli navrhnuté čisto teoretické formulácie hypotézy o viazaní prostredníctvom synchrónie, ale následne sa objavili rozsiahle experimentálne dôkazy podporujúce potenciálnu úlohu synchrónie ako relačného kódu.

Funkčná úloha synchronizovanej oscilačnej aktivity v mozgu bola zistená najmä v experimentoch vykonaných na bdelých mačiatkach s viacerými elektródami implantovanými do zrakovej kôry. Tieto experimenty ukázali, že skupiny priestorovo segregovaných neurónov sa pri aktivácii zrakovými podnetmi zapájajú do synchrónnej oscilačnej aktivity. Frekvencia týchto oscilácií bola v rozsahu 40 Hz a líšila sa od periodickej aktivácie vyvolanej mriežkou, čo naznačuje, že oscilácie a ich synchronizácia boli spôsobené vnútornými interakciami neurónov. Podobné zistenia paralelne preukázala aj Eckhornova skupina, čím poskytla ďalšie dôkazy o funkčnej úlohe neurónovej synchronizácie pri viazaní funkcií. Odvtedy sa v mnohých štúdiách tieto zistenia zopakovali a rozšírili na rôzne modality, napríklad EEG, čím sa poskytli rozsiahle dôkazy o funkčnej úlohe gama oscilácií pri zrakovom vnímaní.

Gilles Laurent a jeho kolegovia ukázali, že oscilačná synchronizácia má dôležitú funkčnú úlohu pri vnímaní pachov. Vnímanie rôznych pachov vedie k tomu, že rôzne podskupiny neurónov spúšťajú rôzne sady oscilačných cyklov. Tieto oscilácie možno narušiť blokátorom GABA pikrotoxínom. Narušenie oscilačnej synchronizácie vedie k zhoršeniu behaviorálnej diskriminácie chemicky podobných pachov u včiel a k podobnejším reakciám na rôzne pachy v nadväzujúcich neurónoch β-lobe.

Predpokladá sa, že nervové oscilácie sa podieľajú aj na vnímaní času a somatosenzorickom vnímaní. Nedávne zistenia však hovoria proti hodinovej funkcii kortikálnych gama oscilácií.

Oscilácie boli bežne zaznamenané v motorickom systéme. Pfurtscheller a jeho kolegovia zistili zníženie alfa (8 – 12 Hz) a beta (13 – 30 Hz) oscilácií v aktivite EEG, keď subjekty vykonávali pohyb. Pomocou intrakortikálnych záznamov zistili podobné zmeny v oscilačnej aktivite v motorickej kôre, keď opice vykonávali motorické úkony, ktoré si vyžadovali značnú pozornosť. Okrem toho sa oscilácie na spinálnej úrovni synchronizujú s beta osciláciami v motorickej kôre počas konštantnej svalovej aktivácie, čo sa určilo pomocou MEG/EEG-EMG koherencie. Nedávno sa zistilo, že kortikálne oscilácie sa šíria ako putujúce vlny po povrchu motorickej kôry pozdĺž dominantných priestorových osí charakteristických pre lokálne obvody motorickej kôry.

Oscilačné rytmy s frekvenciou 10 Hz boli zaznamenané v oblasti mozgu nazývanej dolná oliva, ktorá je spojená s mozočkom. Tieto oscilácie sa pozorujú aj pri motorickom výstupe fyziologického tremoru a pri vykonávaní pomalých pohybov prstov. Tieto zistenia môžu naznačovať, že ľudský mozog riadi súvislé pohyby prerušovane. Na podporu toho sa ukázalo, že tieto prerušované pohyby priamo súvisia s oscilačnou aktivitou v mozočko-talamo-kortikálnej slučke, ktorá môže predstavovať nervový mechanizmus prerušovanej motorickej kontroly.

Nervové oscilácie sú vo veľkej miere spojené s pamäťovými funkciami, najmä s aktivitou theta. Rytmy theta sú veľmi silné v hipokampoch a entorhinálnej kôre hlodavcov počas učenia a vybavovania pamäte a predpokladá sa, že sú nevyhnutné pre indukciu dlhodobej potenciácie, potenciálneho bunkového mechanizmu učenia a pamäte. Predpokladá sa, že spojenie medzi theta a gama aktivitou je nevyhnutné pre pamäťové funkcie. Tesná koordinácia časovania hrotov jednotlivých neurónov s lokálnymi osciláciami theta súvisí s úspešným vytváraním pamäte u ľudí, keďže viac stereotypných hrotov predpovedá lepšiu pamäť.

Spánok je prirodzene sa opakujúci stav charakterizovaný zníženým alebo neprítomným vedomím a prebieha v cykloch rýchlych pohybov očí (REM) a spánku bez rýchlych pohybov očí (NREM). Normálne poradie fáz spánku je N1 → N2 → N3 → N2 → REM. Štádiá spánku sú charakterizované spektrálnym obsahom EEG, napríklad štádium N1 sa vzťahuje na prechod mozgu z vĺn alfa (bežných v bdelom stave) na vlny theta, zatiaľ čo štádium N3 (hlboký alebo pomalý spánok) je charakterizované prítomnosťou vĺn delta.

Rukopis osoby postihnutej Parkinsonovou chorobou, ktorý ukazuje rytmickú aktivitu tremoru v úderoch

Generalizované 3 Hz hrotové a vlnové výboje odrážajúce záchvatovú aktivitu

Špecifické typy nervových oscilácií sa môžu objaviť aj v patologických situáciách, ako je Parkinsonova choroba alebo epilepsia. Je zaujímavé, že tieto patologické oscilácie často pozostávajú z aberantnej verzie normálnych oscilácií. Napríklad jedným z najznámejších typov sú oscilácie hrotov a vĺn, ktoré sú typické pre generalizované alebo absenčné epileptické záchvaty a ktoré sa podobajú normálnym osciláciám vretena počas spánku.

Tŕpnutie je mimovoľné, do istej miery rytmické sťahovanie a uvoľňovanie svalov, ktoré zahŕňa pohyby jednej alebo viacerých častí tela. Je to najbežnejší zo všetkých mimovoľných pohybov a môže postihovať ruky, paže, oči, tvár, hlavu, hlasivky, trup a nohy. Väčšina trasov sa vyskytuje na rukách. U niektorých ľudí je tras príznakom inej neurologickej poruchy. Bolo identifikovaných mnoho rôznych foriem tremoru, napríklad esenciálny tremor alebo parkinsonský tremor. Tvrdí sa, že tras je pravdepodobne multifaktoriálneho pôvodu, pričom k nemu prispievajú nervové oscilácie v centrálnych nervových systémoch, ale aj periférne mechanizmy, ako sú rezonancie reflexných slučiek.

Epilepsia je bežná chronická neurologická porucha charakterizovaná záchvatmi. Tieto záchvaty sú prechodné príznaky a/alebo symptómy abnormálnej, nadmernej alebo hypersynchrónnej aktivity neurónov v mozgu.

Uvažovalo sa o využití nervových oscilácií ako riadiaceho signálu pre rôzne rozhrania mozog-počítač. Neinvazívne rozhranie BCI sa vytvára umiestnením elektród na pokožku hlavy a následným meraním slabých elektrických signálov. Neinvazívne BCI vytvára slabé rozlíšenie signálu, pretože lebka tlmí a rozmazáva elektromagnetické signály. V dôsledku toho nie je možné obnoviť aktivitu jednotlivých neurónov, ale oscilačná aktivita sa stále dá spoľahlivo zistiť. Niektoré formy BCI umožňujú používateľom ovládať zariadenie najmä meraním amplitúdy oscilačnej aktivity v špecifických frekvenčných pásmach vrátane mu a beta rytmov.

Neúplný zoznam typov oscilačných aktivít, ktoré sa nachádzajú v centrálnom nervovom systéme:

Kategórie
Psychologický slovník

Binárna klasifikácia

Binárna alebo binomická klasifikácia je úloha klasifikovať členov daného súboru objektov do dvoch skupín na základe toho, či majú alebo nemajú nejakú vlastnosť. Niektoré typické úlohy binárnej klasifikácie sú

Štatistická klasifikácia vo všeobecnosti je jedným z problémov, ktoré sa študujú v informatike s cieľom automaticky sa naučiť klasifikačné systémy; niektoré metódy vhodné na učenie binárnych klasifikátorov zahŕňajú rozhodovacie stromy, Bayesove siete, stroje s podpornými vektormi, neurónové siete, probitovú regresiu a logitovú regresiu.

Niekedy sú úlohy klasifikácie triviálne. Ak máme k dispozícii 100 loptičiek, z ktorých niektoré sú červené a niektoré modré, človek s normálnym farebným videním ich ľahko rozdelí na červené a modré. Niektoré úlohy, ako napríklad úlohy v praktickej medicíne a úlohy zaujímavé z hľadiska informatiky, však zďaleka nie sú triviálne, a ak sa vykonajú nepresne, môžu priniesť chybné výsledky.

Pri tradičnom testovaní štatistických hypotéz začína testujúci s nulovou hypotézou a alternatívnou hypotézou, vykoná experiment a potom sa rozhodne, či zamietne nulovú hypotézu v prospech alternatívnej. Testovanie hypotéz je teda binárna klasifikácia skúmanej hypotézy.

Pozitívny alebo štatisticky významný výsledok je taký, ktorý zamieta nulovú hypotézu. Ak sa to urobí, keď je nulová hypotéza v skutočnosti pravdivá – falošne pozitívna – je to chyba typu I; ak sa to urobí, keď je nulová hypotéza nepravdivá, výsledkom je skutočne pozitívna hypotéza. Negatívny alebo štatisticky nevýznamný výsledok je taký, ktorý nezamieta nulovú hypotézu. Ak je nulová hypotéza v skutočnosti falošná – falošne negatívna – ide o chybu typu II; ak je nulová hypotéza pravdivá, ide o pravdivý negatívny výsledok.

Hodnotenie binárnych klasifikátorov

Z matice zámeny môžete odvodiť štyri základné miery

Na meranie výkonnosti lekárskeho testu sa často používajú pojmy citlivosť a špecifickosť; tieto pojmy sú ľahko použiteľné na hodnotenie akéhokoľvek binárneho klasifikátora. Povedzme, že testujeme niekoľko ľudí na prítomnosť choroby. Niektorí z týchto ľudí majú túto chorobu a náš test je pozitívny. Títo ľudia sa nazývajú skutočne pozitívni (TP). Niektorí majú chorobu, ale test tvrdí, že ju nemajú. Títo ľudia sa nazývajú falošne negatívni (FN). Niektorí ochorenie nemajú a test tvrdí, že ho nemajú – praví negatívni (TN). A napokon môžu existovať aj zdraví ľudia, ktorí majú pozitívny výsledok testu – falošne pozitívni (FP). Počet pravých pozitívnych, falošne negatívnych, pravých negatívnych a falošne pozitívnych sa teda sčítava do 100 % súboru.

Špecifickosť (TNR) je podiel osôb, ktoré boli testované negatívne (TN), zo všetkých osôb, ktoré sú skutočne negatívne (TN+FP). Rovnako ako na citlivosť sa na ňu možno pozerať ako na pravdepodobnosť, že výsledok testu je negatívny vzhľadom na to, že pacient nie je chorý. Pri vyššej špecifickosti je menej zdravých ľudí označených za chorých (alebo v prípade továrne tým menej peňazí, ktoré továreň stráca vyradením dobrých výrobkov namiesto ich predaja).

Citlivosť (TPR), známa aj ako recall, je podiel osôb, ktoré boli testované pozitívne (TP), zo všetkých osôb, ktoré sú skutočne pozitívne (TP+FN). Možno ju chápať ako pravdepodobnosť, že test je pozitívny vzhľadom na to, že pacient je chorý. Pri vyššej citlivosti zostáva menej skutočných prípadov ochorenia neodhalených (alebo, v prípade kontroly kvality v továrni, menej chybných výrobkov ide na trh).

Vzťah medzi citlivosťou a špecificitou, ako aj výkonnosť klasifikátora, možno vizualizovať a študovať pomocou krivky ROC.

Teoreticky sú citlivosť a špecifickosť nezávislé v tom zmysle, že je možné dosiahnuť 100 % v oboch prípadoch (ako napríklad vo vyššie uvedenom príklade červenej/modrej lopty). V praktickejších, menej vymyslených prípadoch však zvyčajne dochádza ku kompromisu, takže sú si do určitej miery nepriamo úmerné. Je to preto, lebo málokedy meriame skutočnú vec, ktorú chceme klasifikovať; skôr meriame ukazovateľ veci, ktorú chceme klasifikovať, označovaný ako náhradný ukazovateľ. Dôvod, prečo je v príklade s loptou možné dosiahnuť 100 %, je ten, že červenosť a modrosť sa určuje priamym zisťovaním červenosti a modrosti. Indikátory sú však niekedy kompromitované, napríklad keď neindikátory napodobňujú indikátory alebo keď sú indikátory časovo závislé a prejavia sa až po určitom čase oneskorenia. Nasledujúci príklad tehotenského testu využije takýto indikátor.

Moderné tehotenské testy nevyužívajú na určenie stavu tehotenstva samotné tehotenstvo, ale ako náhradný marker, ktorý indikuje, že žena je tehotná, sa používa ľudský choriový gonadotropín alebo hCG prítomný v moči gravidných žien. Keďže hCG môže byť produkovaný aj nádorom, špecifickosť moderných tehotenských testov nemôže byť 100 % (v tom zmysle, že sú možné falošne pozitívne výsledky). Aj preto, že hCG je v moči prítomný v takej malej koncentrácii po oplodnení a na začiatku embryogenézy, citlivosť moderných tehotenských testov nemôže byť 100 % (v tom zmysle, že sú možné falošne negatívne výsledky).

Okrem citlivosti a špecifickosti možno výkonnosť binárneho klasifikačného testu merať pomocou pozitívnej prediktívnej hodnoty (PPV), známej aj ako presnosť, a negatívnej prediktívnej hodnoty (NPV). Pozitívna prediktívna hodnota odpovedá na otázku „Ak je výsledok testu pozitívny, ako dobre predpovedá skutočnú prítomnosť ochorenia?“. Vypočíta sa ako (skutočne pozitívne výsledky) / (skutočne pozitívne výsledky + falošne pozitívne výsledky); to znamená, že ide o podiel skutočne pozitívnych výsledkov zo všetkých pozitívnych výsledkov. (Hodnota negatívnej predpovede je rovnaká, ale prirodzene pre negatívne výsledky).

Medzi týmito dvoma pojmami je jeden zásadný rozdiel: Citlivosť a špecifickosť sú nezávislé od populácie v tom zmysle, že sa nemenia v závislosti od testovaného podielu pozitívnych a negatívnych výsledkov. Citlivosť testu možno skutočne určiť testovaním len pozitívnych prípadov. Hodnoty predikcie sú však závislé od populácie.

Napokon, presnosť meria podiel všetkých prípadov, ktoré sú správne zaradené do kategórie; je to pomer počtu správnych klasifikácií k celkovému počtu správnych alebo nesprávnych klasifikácií.

Predpokladajme, že existuje test na chorobu s 99 % citlivosťou a 99 % špecificitou. Ak sa testuje 2000 ľudí, 1000 z nich je chorých a 1000 zdravých. Je pravdepodobných približne 990 pravdivých pozitívnych výsledkov 990 pravdivých negatívnych výsledkov, pričom 10 je falošne pozitívnych a 10 falošne negatívnych výsledkov. Hodnoty pozitívnej a negatívnej predpovede by boli 99 %, takže vo výsledok možno mať vysokú dôveru.

Ak je však z 2000 ľudí skutočne chorých len 100, pravdepodobný výsledok je 99 pravdivých pozitívnych výsledkov, 1 falošne negatívny výsledok, 1881 pravdivých negatívnych výsledkov a 19 falošne pozitívnych výsledkov. Z 19 + 99 pozitívne testovaných ľudí má len 99 skutočne chorobu – to intuitívne znamená, že vzhľadom na to, že výsledok testu pacienta je pozitívny, existuje len 84 % pravdepodobnosť, že pacient skutočne má chorobu. Na druhej strane, vzhľadom na to, že výsledok testu pacienta je negatívny, existuje len 1 šanca z 1882, teda 0,05 % pravdepodobnosť, že pacient má chorobu napriek výsledku testu.

Prevod spojitých hodnôt na binárne

Testy, ktorých výsledky majú spojité hodnoty, ako napríklad väčšina krvných hodnôt, sa môžu umelo zmeniť na binárne definovaním hraničnej hodnoty, pričom výsledky testu sa označia ako pozitívne alebo negatívne v závislosti od toho, či je výsledná hodnota vyššia alebo nižšia ako hraničná hodnota.

Takáto konverzia však spôsobuje stratu informácií, pretože výsledná binárna klasifikácia nehovorí o tom, o koľko je hodnota nad alebo pod hraničnou hodnotou. V dôsledku toho je pri konverzii spojitej hodnoty, ktorá je blízko hraničnej hodnoty, na binárnu hodnotu výsledná pozitívna alebo negatívna prediktívna hodnota spravidla vyššia ako prediktívna hodnota daná priamo zo spojitej hodnoty. V takýchto prípadoch označenie testu ako pozitívneho alebo negatívneho vyvoláva dojem neprimerane vysokej istoty, zatiaľ čo hodnota sa v skutočnosti nachádza v intervale neistoty. Napríklad pri koncentrácii hCG v moči ako spojitej hodnote sa tehotenský test v moči, ktorý nameral 52 mIU/ml hCG, môže zobraziť ako „pozitívny“ s hodnotou 50 mIU/ml ako hraničnou hodnotou, ale v skutočnosti je v intervale neistoty, čo môže byť zrejmé len pri znalosti pôvodnej spojitej hodnoty. Na druhej strane, výsledok testu veľmi vzdialený od hraničnej hodnoty má vo všeobecnosti výslednú pozitívnu alebo negatívnu prediktívnu hodnotu, ktorá je nižšia ako prediktívna hodnota uvedená z kontinuálnej hodnoty. Napríklad hodnota hCG v moči 200 000 mIU/ml poskytuje veľmi vysokú pravdepodobnosť tehotenstva, ale prepočet na binárne hodnoty vedie k tomu, že sa ukáže rovnako „pozitívna“ ako hodnota 52 mIU/ml.

Kategórie
Psychologický slovník

Stavebná gramatika

Termín konštrukčná gramatika (CxG) zahŕňa „rodinu“ teórií alebo modelov gramatiky, ktoré sú založené na myšlienke, že primárnou jednotkou gramatiky je gramatická konštrukcia, a nie atómová syntaktická jednotka a pravidlo, ktoré spája atómové jednotky, a že gramatika jazyka sa skladá z taxonómie rodín konštrukcií.

CxG sa zvyčajne spája s kognitívnou lingvistikou, čiastočne preto, že mnohí lingvisti, ktorí sa zaoberajú CxG, sa venujú aj kognitívnej lingvistike, a čiastočne preto, že CxG a kognitívna lingvistika majú spoločné teoretické a filozofické základy.

Historicky sa pojem konštrukčnej gramatiky vyvinul z myšlienok „globálnych pravidiel“ a „transderivačných pravidiel“ v generatívnej sémantike spolu s generatívnou sémantickou myšlienkou gramatiky ako systému uspokojovania obmedzení.
Po uverejnení Lakoffovho článku „Syntactic Amalgams“ v roku 1974 (Chicago Linguistics Society, 1974) sa myšlienka transformačnej derivácie stala neudržateľnou.

CxG bol podnietený rozvojom kognitívnej sémantiky, ktorý sa začal v roku 1975 a pokračoval až do 80. rokov. Lakoffov článok z roku 1977 Linguistic Gestalts (Chicago Linguistic Society, 1977) bol ranou verziou CxG, v ktorej tvrdil, že význam celku nie je kompozičnou funkciou významu lokálne zostavených častí. Namiesto toho navrhoval, že konštrukcie musia mať významy samy osebe.

CxG bol vyvinutý v 80. rokoch 20. storočia lingvistami ako Charles Fillmore, Paul Kay a George Lakoff. CxG bola vyvinutá s cieľom riešiť prípady, ktoré svojou podstatou presahovali možnosti generatívnej gramatiky.

Najstaršou štúdiou bola „There-Constructions“, ktorá vyšla ako prípadová štúdia 3 v knihe Georgea Lakoffa WOMEN, FIRE, AND DANGEROUS THINGS (U. of Chicago Press, 1987). Tvrdila, že význam celku nie je funkciou významov častí, že zvláštne gramatické vlastnosti deiktických There-konštrukcií vyplývajú z pragmatického významu konštrukcie a že variácie centrálnej konštrukcie možno vnímať ako jednoduché rozšírenia pomocou formálno-významových dvojíc centrálnej konštrukcie.

Druhým klasickým dielom bol článok Fillmora a kol. (1988) o anglickej konštrukcii let alone. Tieto dve práce posunuli kognitívnych lingvistov do štúdia CxG.

Gramatická konštrukcia v CxG

V CxG, podobne ako vo všeobecnej semiotike, je gramatická konštrukcia dvojicou formy a obsahu. Formálna stránka konštrukcie sa zvyčajne opisuje ako syntaktická šablóna, ale forma zahŕňa viac než len syntax, pretože zahŕňa aj fonologické aspekty, ako je prozódia a intonácia. Obsah zahŕňa sémantický aj pragmatický význam.

Forma a obsah sú symbolicky prepojené v zmysle, ktorý presadzuje Langacker.

S konštrukciou sa teda zaobchádza ako so znakom, v ktorom sú všetky konštrukčné aspekty integrovanými časťami a nie sú rozdelené do rôznych modulov, ako je to v komponentovom modeli. V dôsledku toho nielen konštrukcie, ktoré sú lexikálne fixované, ako mnohé idiómy, ale aj abstraktnejšie konštrukcie, ako sú schémy argumentovej štruktúry, sú dvojicami formy a konvencionalizovaného významu. Napríklad o ditranzitívnej schéme [S V IO DO] sa hovorí, že vyjadruje sémantický obsah X SPÔSOBÍ, že Y ZOMRIE, rovnako ako X dostane mravce do nohavíc X znamená, že X sa trasie od strachu, a zabiť znamená, že X SPÔSOBÍ, že Y ZOMRIE.

V CxG je gramatická konštrukcia bez ohľadu na jej formálnu alebo sémantickú zložitosť a zloženie dvojicou formy a významu. Slová sú teda prípady konštrukcií . Konštrukční gramatici skutočne tvrdia, že všetky dvojice formy a významu sú konštrukcie vrátane frázových štruktúr, idiómov, slov a dokonca morfém.

Na rozdiel od komponentového modelu CxG popiera akékoľvek striktné rozlišovanie medzi nimi a navrhuje syntakticko-lexikonálne kontinuum. Argumentuje tým, že slová aj zložené konštrukcie sú dvojice formy a významu a líšia sa len vnútornou symbolickou zložitosťou. Namiesto toho, aby boli diskrétnymi modulmi, a teda podliehali veľmi odlišným procesom, tvoria krajné body kontinua: syntax>subkategorizačný rámec>idiom>morfológia>syntaktická kategória>slovo/lexikón (ide o tradičné termíny; konštrukčné gramatiky používajú inú terminológiu).

Gramatika ako súpis konštrukcií

V CxG sa gramatika jazyka skladá z taxonomických sietí rodín konštrukcií, ktoré sú založené na rovnakých princípoch ako pojmové kategórie známe z kognitívnej lingvistiky, ako je dedičnosť, prototypickosť, extenzia a viacnásobné rodičovstvo.

V súvislosti s tým, ako sa informácie ukladajú do taxonómií, sa navrhujú štyri rôzne modely.

V modeli úplného zápisu sa informácie ukladajú redundantne na všetkých relevantných úrovniach taxonómie, čo znamená, že ak vôbec funguje, tak s minimálnou generalizáciou.

Model založený na používaní je založený na induktívnom učení, čo znamená, že jazykové znalosti sa získavajú zdola nahor prostredníctvom používania. Umožňuje redundanciu a zovšeobecnenie, pretože používateľ jazyka zovšeobecňuje na základe opakujúcich sa skúseností s používaním.

Podľa modelu predvolenej dedičnosti má každá sieť predvolenú centrálnu dvojicu forma – význam, od ktorej všetky inštancie dedia svoje vlastnosti. Pracuje teda s pomerne vysokou úrovňou zovšeobecnenia, ale umožňuje aj určitú redundanciu v tom, že rozpoznáva rozšírenia rôznych typov.

Úplný model dedičnosti

V modeli úplnej dedičnosti sa informácie ukladajú iba raz na najvyššej nadradenej úrovni siete. Inštancie na všetkých ostatných úrovniach dedia vlastnosti od nadradenej položky. Úplná dedičnosť neumožňuje redundanciu v sieťach.

Všeobecný posun k modelu založenému na používaní

Všetky štyri modely obhajujú rôzni konštrukční gramatici, ale od konca deväťdesiatych rokov sa všeobecne uprednostňuje model založený na použití. Posun k prístupu založenému na použití v CxG inšpiroval vývoj niekoľkých korpusových metodík konštrukčnej analýzy.

Keďže CxG je založený na schémach a taxonómiách, nepracuje s dynamickými pravidlami odvodzovania. Je skôr monotónny.

Keďže CxG nepracuje s povrchovými derivátmi zo základných štruktúr, odmieta konštrukčnú polysémiu a riadi sa zásadou funkčného lingvistu Dwighta Bolingera o neexistencii synonymie, ktorú Goldbergová vo svojej knihe potvrdzuje.

To znamená, že gramatici konštrukcií tvrdia, že napríklad aktívna a pasívna verzia tej istej propozície nie sú odvodené od základnej štruktúry, ale sú prípadmi dvoch rôznych konštrukcií. Keďže konštrukcie sú dvojice formy a významu, aktívna a pasívna verzia tej istej propozície nie sú synonymné, ale vykazujú rozdiely v obsahu (v tomto prípade v pragmatickom obsahu).

Niektoré konštrukčné gramatiky

Ako už bolo spomenuté vyššie, CxG je skôr „rodinou“ teórií než jednou jednotnou teóriou. Existuje niekoľko formalizovaných rámcov CxG. Niektoré z nich sú:

Gramatika konštrukcií (zvyčajne s veľkými písmenami) sa zameriava na formálne aspekty konštrukcií a využíva unifikačný rámec na opis syntaxe, nie nepodobný gramatike štruktúry frázy riadenej hlavou. Medzi jej zástancov/rozvojárov patria Charles Fillmore, Paul Kay, Laura Michaelis a do istej miery aj Ivan Sag.

Goldbergovská/Lakovská konštrukčná gramatika

Typ konštrukčnej gramatiky, ktorý sa spája s lingvistami ako Goldberg a Lakoff, sa zaoberá najmä vonkajšími vzťahmi konštrukcií a štruktúrou konštrukčných sietí. Z hľadiska formy a funkcie kladie tento typ konštrukčnej gramatiky za svoje najvyššie desideratum psychologickú hodnovernosť. Zdôrazňuje experimentálne výsledky a paralely so všeobecnou kognitívnou psychológiou. Opiera sa aj o niektoré princípy kognitívnej lingvistiky.

Niekedy sa rámec kognitívnej gramatiky Ronalda Langackera opisuje ako typ konštrukčnej gramatiky. Kognitívna gramatika sa zaoberá najmä sémantickým obsahom konštrukcií a jej ústredným argumentom je, že pojmová sémantika je primárna do tej miery, že forma odráža obsah alebo je ním motivovaná. Langacker tvrdí, že aj abstraktné gramatické jednotky, ako sú triedy PoS, sú sémanticky motivované a zahŕňajú určité konceptualizácie.

Radikálna konštrukčná gramatika

Radikálna konštrukčná gramatika Williama A. Crofta je určená na typologické účely a zohľadňuje medzijazykové faktory. Zaoberá sa najmä vnútornou štruktúrou konštrukcií. Radikálna konštrukčná gramatika je úplne neredukcionistická a Croft tvrdí, že konštrukcie nie sú odvodené od svojich častí, ale že časti sú odvodené od konštrukcií, v ktorých sa vyskytujú. Preto sa v radikálnej konštrukčnej gramatike konštrukcie prirovnávajú ku gestám. Radikálna konštrukčná gramatika odmieta myšlienku, že syntaktické kategórie, roly a vzťahy sú univerzálne, a tvrdí, že sú nielen špecifické pre jazyk, ale aj pre konštrukcie. Neexistujú teda univerzálie, ktoré by odkazovali na formálne kategórie, pretože formálne kategórie sú špecifické pre jazyk a konštrukciu. Jediné univerzálie sa nachádzajú v zákonitostiach týkajúcich sa mapovania významu na formu. Radikálna konštrukčná gramatika úplne odmieta pojem syntaktických vzťahov a nahrádza ich sémantickými vzťahmi. Podobne ako Goldbergova/Lakovova konštrukčná gramatika a kognitívna gramatika je radikálna konštrukčná gramatika úzko spätá s kognitívnou lingvistikou a podobne ako kognitívna gramatika sa zdá, že radikálna konštrukčná gramatika vychádza z myšlienky, že forma je sémanticky motivovaná.

Zosobnená konštrukčná gramatika

Gramatika stelesnenej konštrukcie, ktorú rozvíjajú Benjamin Bergen a Nancy Chang, preberá základnú konštrukcionistickú definíciu gramatickej konštrukcie, ale zdôrazňuje vzťah konštrukčného sémantického obsahu k stelesneniu a senzomotorickým skúsenostiam. Hlavným tvrdením je, že obsah všetkých jazykových znakov zahŕňa mentálne simulácie a v konečnom dôsledku závisí od základných obrazových schém, aké obhajujú Mark Johnson a George Lakoff, a zosúlaďuje sa s kognitívnou lingvistikou. Podobne ako konštrukčná gramatika, aj stelesnená konštrukčná gramatika využíva model reprezentácie založený na unifikácii.

Fluidná stavebná gramatika

Fluid Construction Grammar (FCG) navrhol Luc Steels na experimentovanie s pôvodom a vývojom jazyka. FCG je plne operačný formalizmus pre konštrukčné gramatiky a navrhuje jednotný mechanizmus pre parsovanie a produkciu. Gramatika integruje mnohé pojmy zo súčasnej počítačovej lingvistiky, ako sú príznakové štruktúry a spracovanie jazyka na základe unifikácie, ale používa ich novým spôsobom: pravidlá sa považujú za obojsmerné, a teda použiteľné na parsovanie aj produkciu. Spracovanie je flexibilné v tom zmysle, že si dokáže poradiť aj s čiastočne negramatickými alebo neúplnými vetami. FCG sa nazýva „fluidný“, pretože uznáva predpoklad, že používatelia jazyka svoje gramatiky neustále menia a aktualizujú. Výskum FCG sa uskutočňuje v Sony CSL v Paríži a v laboratóriu AI na Slobodnej univerzite v Bruseli (VUB).

Okrem toho existuje niekoľko konštrukčných gramatikov, ktorí pôsobia vo všeobecnom rámci CxG bez toho, aby sa hlásili k nejakému konkrétnemu programu CxG. Rastie záujem o diachrónny aspekt gramatických konštrukcií, a teda o import metód a myšlienok z gramatikalizačných štúdií. Ďalšou oblasťou rastúceho záujmu je pragmatika pragmatických konštrukcií. To je pravdepodobne jeden z dôvodov, prečo si model založený na použití získava popularitu medzi gramatikmi konštrukcií. Ďalšou oblasťou, o ktorú je medzi konštrukčnými gramatikmi čoraz väčší záujem, je oblasť osvojovania si jazyka, za čo vďačíme najmä práci Michaela Tomasella.

Kategórie
Psychologický slovník

Emergencia

Termitia „katedrála“ vytvorená kolóniou termitov: klasický príklad vzniku.

Emergencia je proces vytvárania zložitých vzorov z jednoduchších pravidiel.

Môže ísť o dynamický proces (prebiehajúci v čase), ako napríklad evolúcia ľudského tela v priebehu tisícov po sebe nasledujúcich generácií, alebo môže vzniknúť v rôznych veľkostných mierkach, ako napríklad interakcie medzi veľkým počtom neurónov, ktoré vytvárajú ľudský mozog schopný myslieť (aj keď jednotlivé neuróny nie sú schopné myslieť). Pôvodný termín „kategoriálne novum“ vytvoril Nicolai Hartmann.

Aby sa jav mohol označiť za emergentný, mal by byť vo všeobecnosti nepredvídateľný z opisu na nižšej úrovni. Na úplne najnižšej úrovni jav zvyčajne vôbec neexistuje alebo existuje len v stopových množstvách: je neredukovateľný. Preto jednoduchý jav, ako je pravdepodobnosť nájdenia hrozienok v kúsku koláča, ktorá rastie s veľkosťou porcie, si vo všeobecnosti nevyžaduje na vysvetlenie teóriu emergencie. Môže však byť výhodné uvažovať o „vzniku“ textúry koláča ako o relatívne komplexnom výsledku procesu pečenia a zmesi ingrediencií.

Podobne ako inteligencia v umelej inteligencii je ústredným pojmom v
je ťažko definovateľný a veľmi kontroverzný. Neexistuje vedecký konsenzus o tom, čo sú slabé a silné formy emergencie, ani o tom, do akej miery by sa malo na emergenciu vo všeobecnosti spoliehať ako na vysvetlenie. Zdá sa, že nie je možné jednoznačne rozhodnúť, či by sa jav mal považovať za emergentný.

Niekedy sa tento termín používa v hovorovom význame vniknutia alebo objavenia sa.

Jeden z možných grafických pohľadov na princíp emergencie, ako je opísaný v knihe Rogera Lewina „Complexity – Life at the Edge of Chaos“, obrázok 10, strana 189.

Jedným z dôvodov, prečo je ťažké predvídať emergentné správanie, je skutočnosť, že počet interakcií medzi zložkami systému sa kombinatoricky zvyšuje s počtom zložiek, čo potenciálne umožňuje vznik mnohých nových a jemných typov správania. Napríklad počet možných interakcií medzi skupinami molekúl enormne narastá s počtom molekúl, takže pre počítač je nemožné spočítať počet usporiadaní pre systém s veľkosťou 20 molekúl.

Na druhej strane, samotný veľký počet interakcií nestačí na zaručenie emergentného správania; mnohé z interakcií môžu byť zanedbateľné alebo irelevantné, prípadne sa môžu navzájom rušiť. V niektorých prípadoch môže veľký počet interakcií v skutočnosti pôsobiť proti vzniku zaujímavého správania tým, že vytvorí veľa „šumu“, ktorý prehluší akýkoľvek vznikajúci „signál“; vznikajúce správanie môže byť potrebné dočasne izolovať od ostatných interakcií, kým dosiahne dostatočnú kritickú hmotnosť na to, aby bolo samonosné. Nie je to teda len samotný počet prepojení medzi zložkami, ktorý podporuje vznik, ale aj to, ako sú tieto prepojenia organizované. Hierarchická organizácia je jedným z príkladov, ktoré môžu vytvárať emergentné správanie (byrokracia sa môže správať úplne inak ako jednotliví ľudia v tejto byrokracii); ale možno ešte zaujímavejšie je, že emergentné správanie môže vzniknúť aj z decentralizovanejších organizačných štruktúr, ako je napríklad trh. V niektorých prípadoch musí systém dosiahnuť kombinovaný prah rozmanitosti, organizácie a prepojenia, aby sa objavilo emergentné správanie.

Nezamýšľané dôsledky a vedľajšie účinky úzko súvisia s emergentnými vlastnosťami.
Luc Steels vo svojom článku píše o systéme s „emergentnou funkčnosťou“
Towards a Theory of Emergent Functionality (K teórii emergentnej funkcionality):
„Komponent má konkrétnu funkcionalitu, ktorá však nie je rozpoznateľná ako podfunkcia globálnej funkcionality. Namiesto toho komponent implementuje správanie, ktorého vedľajší účinok prispieva ku globálnej funkčnosti […] Každé správanie má vedľajší účinok a súčet vedľajších účinkov dáva požadovanú funkčnosť“. Inými slovami, globálna alebo makroskopická funkcionalita systému s „emergentnou funkcionalitou“ je súčtom všetkých „vedľajších účinkov“, všetkých emergentných vlastností a funkcionalít.

Systémy s emergentnými vlastnosťami alebo emergentnými štruktúrami sa môžu javiť ako odporujúce entropickým
a druhému termodynamickému zákonu, pretože vytvárajú a zväčšujú poriadok napriek tomu, že
chýbajúcemu príkazu a centrálnej kontrole. Je to možné, pretože otvorené systémy môžu
získavať informácie a poriadok z prostredia.

Emergencia pomáha vysvetliť, prečo je omyl delenia omylom. Podľa emergentnej perspektívy inteligencia vzniká zo spojení medzi neurónmi a z tohto pohľadu nie je potrebné navrhovať „dušu“, aby sa vysvetlila skutočnosť, že mozgy môžu byť inteligentné, hoci jednotlivé neuróny, z ktorých sú zložené, inteligentné nie sú.

Emergentné správanie je dôležité aj v hrách a pri navrhovaní hier. Napríklad hra poker, najmä vo forme bez limitu bez pevnej štruktúry stávok, je do veľkej miery riadená emergentným správaním. Žiadne pravidlo napríklad nevyžaduje, aby niektorý hráč zložil karty, ale zvyčajne to robí veľa hráčov. Keďže hra je riadená emergentným správaním, hra pri jednom pokrovom stole sa môže radikálne líšiť od hry pri inom stole, hoci pravidlá hry sú úplne rovnaké. Varianty hier, ktoré sa vyvíjajú, sú príkladom emergentnej metaplay, ktorá je dominantným katalyzátorom vývoja nových hier.

V oblasti videohier možno nájsť príklady vzniku v hrách, ako sú Sim City, The Legend of Zelda a nový koncept hier s „otvoreným svetom“, ako sú GTA a The Godfather. Taktiež v nekomerčných produktoch, ako je Conway’s Game of Life a iné pokusy o tvorbu softvéru evolučnými prostriedkami.

Vznikajúce štruktúry v prírode

Emergentné štruktúry sú vzory, ktoré nevznikli na základe jednej udalosti alebo pravidla. Neexistuje nič, čo by systému prikázalo vytvoriť vzor, ale namiesto toho interakcie každej časti s jej bezprostredným okolím spôsobujú komplexný proces, ktorý vedie k poriadku. Dalo by sa dospieť k záveru, že emergentné štruktúry sú viac ako súčet ich častí, pretože emergentný poriadok nevznikne, ak jednotlivé časti jednoducho koexistujú; kľúčová je interakcia týchto častí.

Biologickým príkladom je mravenisko. Kráľovná nevydáva mravcom priame príkazy a nehovorí im, čo majú robiť. Namiesto toho každý mravec reaguje na podnety v podobe chemického zápachu lariev, iných mravcov, votrelcov, potravy a nahromadeného odpadu a zanecháva za sebou chemickú stopu, ktorá zasa poskytuje podnet ostatným mravcom. Každý mravec je tu autonómnou jednotkou, ktorá reaguje len v závislosti od svojho miestneho prostredia a geneticky zakódovaných pravidiel pre svoju odrodu mravcov. Napriek absencii centralizovaného rozhodovania vykazujú kolónie mravcov komplexné správanie a dokonca boli schopné preukázať schopnosť riešiť geometrické problémy. Mravčie kolónie napríklad bežne nachádzajú maximálnu vzdialenosť od všetkých vchodov kolónie, aby sa zbavili mŕtvych tiel.

Okrem emergencie v mravčích kolóniách, ktorá je ako iné emergentné štruktúry
u sociálneho hmyzu založené najmä na feromónoch a chemických pachoch, vzniká
možno pozorovať v rojoch a kŕdľoch. Hniezda sú
dobre známe správanie u mnohých živočíšnych druhov od roja kobyliek až po
rýb a vtákov. Emergentné štruktúry sú obľúbenou stratégiou
ktorá sa vyskytuje u mnohých skupín živočíchov: kolónie mravcov,
hromady termitov, roje včiel, kŕdle vtákov,
stáda cicavcov, húfy/školy rýb a svorky vlkov.

Emergentné štruktúry možno nájsť v mnohých prírodných javoch,
od fyzikálnych až po biologické.
Priestorová štruktúra a tvar galaxií je emergentnou vlastnosťou, ktorá charakterizuje veľkoškálové rozloženie energie a hmoty vo vesmíre. Poveternostné javy s
podobnou formou, ako sú hurikány, sú tiež emergentnými vlastnosťami. Mnohí špekulujú
že vedomie a samotný život sú emergentné vlastnosti
siete mnohých vzájomne sa ovplyvňujúcich neurónov a zložitých molekúl.

Existuje aj názor, že samotný začiatok a vývoj evolúcie možno považovať za emergentnú vlastnosť fyzikálnych zákonov v našom vesmíre, alebo naopak opačný názor, že fyzikálne zákony sa podobne ako ich zložky objavili v priebehu času (v takom prípade by „evolúcia“ a „emergencia“ boli najzákladnejšími princípmi vo vesmíre).

Vznik v kultúre a technike

Emergentné procesy alebo správanie možno pozorovať na mnohých miestach, od viacbunkového biologického organizmu až po dopravné modely, mestá alebo organizačné javy v počítačových simuláciách a bunkových automatoch. Burza cenných papierov je príkladom emergencie vo veľkom meradle. Ako celok presne reguluje relatívne ceny spoločností na celom svete, napriek tomu nemá žiadneho lídra; neexistuje jeden subjekt, ktorý by riadil fungovanie celého trhu. Zástupcovia alebo investori majú vedomosti len o obmedzenom počte spoločností v rámci svojho portfólia a musia sa riadiť regulačnými pravidlami trhu. Prostredníctvom interakcií jednotlivých investorov vzniká komplexnosť akciového trhu ako celku.

World Wide Web (WWW) je populárnym príkladom decentralizovaného systému, ktorý vykazuje emergentné vlastnosti. Neexistuje žiadna centrálna organizácia, ktorá by určovala počet odkazov, ale počet odkazov smerujúcich na každú stránku sa riadi mocninovým zákonom, podľa ktorého sa na niekoľko stránok odkazuje mnohokrát a na väčšinu stránok sa odkazuje zriedkavo. Súvisiacou vlastnosťou siete odkazov vo World Wide Web je, že takmer každá dvojica stránok môže byť navzájom prepojená relatívne krátkou reťazou odkazov. Hoci je táto vlastnosť dnes už pomerne dobre známa, v neregulovanej sieti bola spočiatku neočakávaná. Je spoločná s mnohými inými typmi sietí nazývanými siete malého sveta.

Emergentné štruktúry sa objavujú na rôznych úrovniach organizácie alebo ako spontánny poriadok. Emergentná samoorganizácia sa často objavuje v mestách, kde usporiadanie mesta vopred neurčil žiadny plánovací alebo územný subjekt. Interdisciplinárne štúdium emergentného správania sa vo všeobecnosti nepovažuje za homogénnu oblasť, ale delí sa na jednotlivé oblasti jeho aplikácie alebo problémy.

Na rozdiel od behaviorálnych vied nemusí byť emergentná vlastnosť zložitejšia ako základná neemergentná vlastnosť.
ktoré ju vytvárajú. Napríklad zákony termodynamiky sú pozoruhodne jednoduché, aj keď zákony, ktorými sa riadia interakcie medzi čiastočkami, sú zložité. Termín emergencia sa teda vo fyzike nepoužíva na označenie zložitosti, ale skôr na rozlíšenie toho, ktoré zákony a pojmy sa vzťahujú na makroskopické mierky a ktoré na
mikroskopických mierkach.

Všimnite si, že termín „emergence“ nie je v akademickom prostredí všeobecne dobre prijímaný, najmä medzi tými, ktorí sa zaoberajú touto oblasťou. Tento termín sa považuje za nezmyselný a nejednoznačný, podobne ako mnohé termíny v nových (dalo by sa povedať „vznikajúcich“) oblastiach webových technológií.

Články z oblasti robotiky:

Kategórie
Psychologický slovník

Elektronický zdravotný záznam

Ukážka zobrazenia elektronického zdravotného záznamu na základe obrázkov

Ukážka zobrazenia elektronického zdravotného záznamu

Elektronický zdravotný záznam (EHR) je vyvíjajúci sa pojem definovaný ako systematický súbor elektronických zdravotných informácií o jednotlivých pacientoch alebo populáciách. Je to záznam v digitálnom formáte, ktorý je teoreticky možné zdieľať v rôznych zdravotníckych zariadeniach. V niektorých prípadoch sa toto zdieľanie môže uskutočňovať prostredníctvom sieťovo prepojených celopodnikových informačných systémov a iných informačných sietí alebo výmeny informácií. EHR môžu obsahovať celý rad údajov vrátane demografických údajov, anamnézy, liekov a alergií, stavu očkovania, výsledkov laboratórnych testov, rádiologických snímok, životných funkcií, osobných štatistík, ako je vek a hmotnosť, a informácií o fakturácii.

Osobný zdravotný záznam (Personal Health Record – PHR) je v modernej terminológii všeobecne definovaný ako EHR, ktorý ovláda konkrétny pacient.

Filozofické názory na EHR

Prof. Trish Greenhalghová a jej kolegovia v rámci systematického meta-prehľadu výskumu v tejto oblasti definovali niekoľko rôznych filozofických prístupov k EHR. V literatúre o zdravotníckych informačných systémoch sa EHR chápe ako nádoba, v ktorej sa uchovávajú informácie o pacientovi, a ako nástroj na zhromažďovanie klinických údajov na sekundárne použitie (fakturácia, audit atď.). Iné výskumné tradície však vnímajú EHR ako kontextualizovaný artefakt v rámci sociotechnického systému. Napríklad teória aktérov a sietí by EHR vnímala ako aktéra v sieti (napr.), zatiaľ čo výskum v oblasti počítačom podporovanej kooperatívnej práce (CSCW) vníma EHR ako nástroj podporujúci konkrétnu prácu.

Navrhlo sa niekoľko možných výhod EHR oproti papierovým záznamom, ale diskutuje sa o tom, do akej miery sa tieto výhody dosahujú v praxi (napr.)

Implementácia, koncoví používatelia a pacienti

Viaceré štúdie spochybňujú, či EHR zlepšujú kvalitu starostlivosti. Nedávna štúdia viacerých poskytovateľov v oblasti starostlivosti o diabetikov, uverejnená v časopise New England Journal of Medicine, však preukázala, že ordinácie s EHR poskytujú kvalitnejšiu starostlivosť.

Vysoká cena EHR a neistota poskytovateľov, pokiaľ ide o hodnotu, ktorú získajú z prijatia EHR vo forme návratnosti investícií, má významný vplyv na prijatie EHR. V projekte iniciovanom Úradom národného koordinátora pre zdravotnícke informácie (ONC) prieskumníci zistili, že správcovia nemocníc a lekári, ktorí prijali EHR, konštatovali, že akékoľvek zvýšenie efektívnosti bolo kompenzované zníženou produktivitou pri zavádzaní technológie, ako aj potrebou zvýšiť počet zamestnancov informačných technológií na údržbu systému.

Rozpočtový úrad Kongresu USA dospel k záveru, že k úspore nákladov môže dôjsť len vo veľkých integrovaných inštitúciách, ako je Kaiser Permanente, a nie v malých lekárskych ordináciách. Odhady úspor Rand Corp. spochybnili. „Najmä lekári v kanceláriách nemusia mať žiadny úžitok, ak si takýto produkt zakúpia – a dokonca môžu utrpieť finančnú ujmu. Aj keď by používanie zdravotníckych IT mohlo priniesť úspory nákladov pre celý zdravotnícky systém, ktoré by mohli kompenzovať náklady na EHR, mnohí lekári by nemuseli byť schopní znížiť svoje výdavky na ordináciu alebo zvýšiť svoje príjmy natoľko, aby sa im to oplatilo. Používanie zdravotníckych IT by napríklad mohlo znížiť počet duplicitných diagnostických testov. Takéto zlepšenie efektívnosti by však pravdepodobne nezvýšilo príjmy mnohých lekárov.“ Jeden z generálnych riaditeľov spoločnosti EHR tvrdil, že ak lekár vykonáva testy v ordinácii, môže to znížiť jeho príjem. „Vzhľadom na jednoduchosť výmeny informácií medzi systémami IT v zdravotníctve môžu mať pacienti, ktorých lekári ich používajú, pocit, že ich súkromie je ohrozené viac, ako keby sa používali papierové záznamy.“

Pochybnosti o úspore nákladov vďaka EHR vyjadrili výskumníci z Harvardovej univerzity, Wharton School of the University of Pennsylvania, Stanfordovej univerzity a ďalší.

Nedostatky v kvalite a použiteľnosti softvéru

Healthcare Information and Management Systems Society (HIMSS), veľmi veľká americká obchodná skupina v oblasti IT v zdravotníctve, poznamenala, že miera prijatia EHR „bola v Spojených štátoch pomalšia, ako sa očakávalo, najmä v porovnaní s inými priemyselnými odvetviami a inými rozvinutými krajinami. Hlavným dôvodom, okrem počiatočných nákladov a straty produktivity počas zavádzania EMR, je nedostatočná efektívnosť a použiteľnosť v súčasnosti dostupných EMR.“ Americký Národný inštitút pre štandardy a technológie ministerstva obchodu v roku 2011 skúmal použiteľnosť a uvádza niekoľko konkrétnych problémov, ktoré nahlásili zdravotnícki pracovníci. Uvádzalo sa, že EHR americkej armády, AHLTA, má značné problémy s použiteľnosťou.

Lekári si však rýchlo osvojujú mobilné technológie, ako sú smartfóny a tablety. Podľa prieskumu spoločnosti Physicians Practice z roku 2012 62,6 % respondentov (1 369 lekárov, manažérov praxe a iných poskytovateľov zdravotnej starostlivosti) uviedlo, že pri výkone svojej práce používajú mobilné zariadenia. Mobilné zariadenia sú čoraz viac schopné synchronizácie so systémami elektronických zdravotných záznamov, čo lekárom umožňuje prístup k záznamom pacientov zo vzdialených miest. Väčšina zariadení je rozšírením stolových systémov EHR, pričom na komunikáciu a vzdialený prístup k súborom používajú rôzny softvér. Výhody okamžitého prístupu k záznamom pacienta kedykoľvek a kdekoľvek sú jasné, ale prinášajú množstvo obáv o bezpečnosť. Keďže mobilné systémy sú čoraz rozšírenejšie, ordinácie budú potrebovať komplexné politiky, ktoré upravujú bezpečnostné opatrenia a predpisy o ochrane súkromia pacientov.

Podľa empirického výskumu v oblasti sociálnej informatiky môže používanie informačných a komunikačných technológií (IKT) viesť k zamýšľaným aj nezamýšľaným dôsledkom.

V upozornení o sentinelových udalostiach z roku 2008, ktoré vydala americká Joint Commission, organizácia, ktorá akredituje americké nemocnice na poskytovanie zdravotnej starostlivosti, sa uvádza, že „Keďže zdravotnícke informačné technológie (HIT) a „konvergentné technológie“ – vzájomné prepojenie zdravotníckych pomôcok a HIT – sú čoraz častejšie zavádzané v zdravotníckych organizáciách, používatelia musia mať na pamäti bezpečnostné riziká a nežiaduce udalosti, ktorým sa dá predísť a ktoré môžu tieto implementácie vytvoriť alebo zachovať. Nežiaduce udalosti súvisiace s technológiami môžu súvisieť so všetkými zložkami komplexného technologického systému a môžu zahŕňať chyby z vlastnej vôle alebo z opomenutia. Tieto neúmyselné nežiaduce udalosti zvyčajne vyplývajú z rozhraní človek-stroj alebo z návrhu organizácie/systému.“ Joint Commission uvádza ako príklad databázu United States Pharmacopeia MEDMARX, v ktorej zo 176 409 záznamov o chybách v liečbe za rok 2006 približne 25 % (43 372) zahŕňalo niektorý aspekt počítačovej technológie ako aspoň jednu z príčin chyby.

Národná zdravotná služba (NHS) v Spojenom kráľovstve uvádza konkrétne príklady potenciálnych a skutočných nezamýšľaných dôsledkov spôsobených EHR vo svojom dokumente z roku 2009 o riadení klinických rizík súvisiacich so zavádzaním a používaním zdravotníckeho softvéru.

V memorande amerického Úradu pre potraviny a lieky (FDA) z februára 2010 FDA uvádza, že medzi nezamýšľané dôsledky EHR patria lekárske chyby súvisiace s EHR spôsobené (1) chybami z nedbanlivosti (EOC), (2) chybami z opomenutia alebo prenosu (EOT), (3) chybami pri analýze údajov (EDA) a (4) nekompatibilitou softvérových aplikácií alebo systémov viacerých dodávateľov (ISMA), a uvádza príklady. V memorande FDA tiež konštatuje, že „absencia povinného presadzovania hlásenia bezpečnostných problémov H-IT obmedzuje počet hlásení o zdravotníckych pomôckach (MDR) a bráni komplexnejšiemu pochopeniu skutočných problémov a dôsledkov“.

Pozičný dokument predstavenstva Americkej asociácie lekárskej informatiky (AMIA) z roku 2010 obsahuje odporúčania týkajúce sa bezpečnosti pacientov v súvislosti s EHR, transparentnosti, etického vzdelávania pre nákupcov a používateľov, prijatia osvedčených postupov a prehodnotenia regulácie elektronických zdravotníckych aplikácií. Okrem konkrétnych otázok, ako sú konflikty záujmov a obavy o ochranu súkromia, boli vznesené otázky o spôsoboch, akými by elektronický sprostredkovateľ ovplyvnil vzťah medzi lekárom a pacientom.

Súkromie a dôvernosť

V roku 2011 bolo v Spojených štátoch zaznamenaných 380 závažných prípadov porušenia ochrany údajov, ktoré sa týkali záznamov 500 alebo viac pacientov, uvedených na webovej stránke Úradu pre občianske práva Ministerstva zdravotníctva a sociálnych služieb Spojených štátov (HHS). Od prvého zverejnenia na stene v septembri 2009 až po posledné zverejnenie 8. decembra tohto roku bolo doteraz „postihnutých“ 18 059 831 osôb, pričom aj toto obrovské číslo je podhodnotením problému narušení. Úrad pre občianske práva nezverejnil záznamy o desiatkach tisíc porušení, ktoré dostal na základe federálneho mandátu na podávanie správ o porušeniach, ktoré sa týkajú menej ako 500 pacientov na jeden incident.

Riadenie, ochrana súkromia a právne otázky

V Spojených štátoch, Veľkej Británii a Nemecku sa koncepcia národného modelu centralizovaného servera údajov o zdravotnej starostlivosti stretla s nepriaznivým ohlasom. Otázky ochrany súkromia a bezpečnosti v takomto modeli vyvolávali obavy.

Obavy o ochranu súkromia v zdravotníctve sa týkajú tak papierových, ako aj elektronických záznamov. Podľa denníka Los Angeles Times má počas hospitalizácie prístup k aspoň časti záznamov pacienta približne 150 ľudí (od lekárov a zdravotných sestier až po technikov a účtovníkov) a 600 000 platiteľov, poskytovateľov a iných subjektov, ktoré spracúvajú údaje poskytovateľov, má tiež určitý prístup. Nedávne odhalenia „bezpečných“ únikov údajov v centralizovaných dátových úložiskách, v bankových a iných finančných inštitúciách, v maloobchode a z vládnych databáz vyvolali obavy z uchovávania elektronických zdravotných záznamov na centrálnom mieste. Záznamy, ktoré sa vymieňajú cez internet, podliehajú rovnakým bezpečnostným obavám ako akýkoľvek iný typ dátovej transakcie cez internet.

Zákon o prenosnosti a zodpovednosti zdravotného poistenia (Health Insurance Portability and Accountability Act – HIPAA) bol v USA prijatý v roku 1996 s cieľom stanoviť pravidlá pre prístup, overovanie, uchovávanie, audit a prenos elektronických zdravotných záznamov. Táto norma sprísnila obmedzenia pre elektronické záznamy v porovnaní s obmedzeniami pre papierové záznamy. Existujú však obavy, či sú tieto normy primerané.

Hrozby pre informácie o zdravotnej starostlivosti možno rozdeliť do troch kategórií:

Tieto hrozby môžu byť interné, externé, úmyselné aj neúmyselné. Preto sa odborníci na zdravotnícke informačné systémy stretávajú s týmito konkrétnymi hrozbami, keď diskutujú o spôsoboch ochrany zdravotných informácií pacientov. Zákon o prenosnosti a zodpovednosti za zdravotné poistenie (Health Insurance Portability and Accountability Act – HIPAA) vytvoril rámec na zmiernenie škôd spôsobených týmito hrozbami, ktorý je komplexný, ale nie natoľko špecifický, aby obmedzoval možnosti zdravotníckych pracovníkov, ktorí môžu mať prístup k rôznym technológiám.

V Európskej únii (EÚ) chráni spracúvanie a voľný pohyb osobných údajov vrátane údajov na účely zdravotnej starostlivosti niekoľko smerníc Európskeho parlamentu a Rady.

Zákon o ochrane osobných informácií a elektronických dokumentoch (PIPEDA) bol v Kanade schválený kráľovským parlamentom 13. apríla 2000 s cieľom stanoviť pravidlá používania, zverejňovania a zhromažďovania osobných informácií. Osobné informácie zahŕňajú nedigitálnu aj elektronickú formu. V roku 2002 sa zákon PIPEDA rozšíril na sektor zdravotníctva v rámci 2. etapy implementácie zákona. Existujú štyri provincie, v ktorých sa tento zákon neuplatňuje, pretože ich zákon o ochrane osobných údajov bol považovaný za podobný zákonu PIPEDA: Alberta, Britská Kolumbia, Ontario a Quebec.

Jedným z hlavných problémov, ktorý sa vyskytol v súvislosti so súkromím v americkej sieti elektronických zdravotných záznamov, je stratégia zabezpečenia súkromia pacientov. Bývalý americký prezident Bush vyzval na vytvorenie sietí, ale federálni vyšetrovatelia uvádzajú, že neexistuje jasná stratégia na ochranu súkromia pacientov, keďže propagácia elektronických zdravotných záznamov sa rozširuje v celých Spojených štátoch. V roku 2007 Úrad vládnej zodpovednosti uvádza, že existuje „spleť štúdií a nejasných politických vyhlásení, ale žiadna celková stratégia, ktorá by zabezpečila, že ochrana súkromia bude zabudovaná do počítačových sietí spájajúcich poisťovne, lekárov, nemocnice a iných poskytovateľov zdravotnej starostlivosti“.

Hrozba pre súkromie, ktorú predstavuje interoperabilita národnej siete, je kľúčovým problémom. Jeden z najhlasnejších kritikov EMR, profesor Newyorskej univerzity Jacob M. Appel, tvrdí, že počet ľudí, ktorí budú musieť mať prístup k takémuto skutočne interoperabilnému národnému systému, ktorý odhaduje na 12 miliónov, nevyhnutne povedie k narušeniu súkromia v obrovskom rozsahu. Appel napísal, že hoci „nemocnice starostlivo sledujú, kto má prístup ku kartám VIP pacientov“, sú bezmocné zakročiť proti „všetečnému lekárnikovi na Aljaške“, ktorý „vyhľadá toxikológiu moču snúbenca svojej dcéry na Floride, aby skontroloval, či je ten chlapík závislý od kokaínu“. Toto je významná prekážka pre prijatie EHR. Zodpovednosť všetkých strán, ktoré sa podieľajú na spracovaní elektronických transakcií vrátane pacienta, personálu lekárskych ordinácií a poisťovní, je kľúčom k úspešnému napredovaniu EHR v USA Podporovatelia EHR tvrdia, že ak má dôjsť k prijatiu EHR, je potrebná zásadná zmena „postojov, povedomia, zvykov a schopností v oblasti ochrany súkromia a bezpečnosti“ zdravotných záznamov jednotlivcov.

Podľa denníka Wall Street Journal DHHS neprijíma žiadne opatrenia v súvislosti so sťažnosťami podľa HIPAA a zdravotné záznamy sa zverejňujú na základe súdnych príkazov v súdnych konaniach, napríklad v prípade nárokov vyplývajúcich z automobilových nehôd. HIPAA má osobitné obmedzenia týkajúce sa záznamov o psychoterapii, ale podľa denníka sa záznamy o psychoterapii môžu zverejniť aj bez vedomia alebo súhlasu klienta. Napríklad Patricia Galvinová, právnička zo San Francisca, navštevovala psychológa v Stanford Hospital & Clinics po tom, ako jej snúbenec spáchal samovraždu. Jej terapeut ju ubezpečil, že jej záznamy budú dôverné. Ale po tom, ako požiadala o invalidné dávky, Stanford poskytol poisťovni jej terapeutické záznamy a poisťovňa jej zamietla dávky na základe toho, čo Galvinová tvrdí, že bola nesprávna interpretácia záznamov.

V súkromnom sektore mnohé spoločnosti napredujú vo vývoji, zriaďovaní a implementácii bánk zdravotných záznamov a výmene zdravotných informácií.
Podľa zákona sú spoločnosti povinné dodržiavať všetky normy HIPAA a prijať rovnaké postupy nakladania s informáciami, ktoré už roky platia pre federálnu vládu. To zahŕňa dve myšlienky, štandardizované formátovanie elektronicky vymieňaných údajov a federalizáciu postupov v oblasti bezpečnosti a ochrany osobných údajov v súkromnom sektore.
Súkromné spoločnosti prisľúbili, že budú mať „prísne politiky a postupy na ochranu osobných údajov“. Ak ochrana a bezpečnosť nebudú súčasťou vyvíjaných systémov, ľudia nebudú technológii dôverovať a ani sa na nej nebudú podieľať. Súkromný sektor teda pozná dôležitosť ochrany súkromia a bezpečnosti systémov a v oblasti elektronických zdravotných záznamov naďalej napreduje ďaleko pred federálnou vládou.

Právna zodpovednosť vo všetkých aspektoch zdravotnej starostlivosti bola v 90. rokoch a v roku 2000 čoraz väčším problémom. Prudký nárast počtu právnikov na obyvateľa a zmeny v systéme deliktov spôsobili nárast nákladov na všetky aspekty zdravotnej starostlivosti a zdravotnícka technika nebola výnimkou.

Zlyhanie alebo poškodenie spôsobené počas inštalácie alebo používania systému EHR je obávanou hrozbou pri súdnych sporoch. Podobne je dôležité uvedomiť si, že zavedenie elektronických zdravotných záznamov so sebou prináša významné právne riziká.

Hoci nie je sporu o tom, že elektronická dokumentácia návštev pacienta a údajov prináša lepšiu starostlivosť o pacienta, narastajú obavy, že takáto dokumentácia by mohla lekárov vystaviť väčšiemu počtu žalôb za zneužitie právomocí. Vypnutie upozornení lekára, výber z rozbaľovacích ponúk a používanie šablón môže lekárov nabádať k tomu, aby vynechali kompletné preskúmanie anamnézy a liekov pacienta v minulosti, a tým vynechali dôležité údaje.

Ďalším potenciálnym problémom sú elektronické časové pečiatky. Mnohí lekári si neuvedomujú, že systémy EHR vytvárajú elektronickú časovú pečiatku pri každej aktualizácii záznamu pacienta. Ak sa nárok na náhradu škody spôsobenej nesprávnym úradným postupom dostane na súd, prokuratúra si môže v rámci procesu zisťovania skutkového stavu vyžiadať podrobný záznam všetkých záznamov vykonaných v elektronickom zázname pacienta. Čakanie na zaznamenanie poznámok pacienta až do konca dňa a robenie dodatkov k záznamom dlho po návšteve pacienta môže byť problematické v tom, že tento postup môže mať za následok menej presné údaje o pacientovi alebo naznačovať možný úmysel nezákonne zmeniť záznam pacienta.

V prípadoch cezhraničného používania implementácií EHR vzniká ďalšia otázka právnej interoperability. Rôzne krajiny môžu mať odlišné právne požiadavky na obsah alebo používanie elektronických zdravotných záznamov, čo si môže vyžadovať radikálne zmeny technického zloženia príslušnej implementácie EHR. (najmä ak ide o zásadné právne nezlučiteľnosti) Skúmanie týchto otázok je preto často potrebné pri implementácii cezhraničných riešení EHR.

Bezpečnostné pravidlo podľa Health and Human Services (HHS) stanovuje bezpečnostný rámec pre malé ordinácie, ako aj veľké inštitúcie. Všetky kryté subjekty musia mať písomný bezpečnostný plán. HHS identifikuje tri zložky, ktoré sú pre bezpečnostný plán nevyhnutné:
administratívne bezpečnostné opatrenia, fyzické bezpečnostné opatrenia a technické bezpečnostné opatrenia.

V období rokov 2006 – 2012 však došlo u poskytovateľov lekárskej a zdravotnej starostlivosti k 767 narušeniam bezpečnosti, ktoré viedli k ohrozeniu dôverných zdravotných informácií 23 625 933 pacientov.

Väčšina krajín v Európe vypracovala stratégiu rozvoja a implementácie systémov elektronických zdravotných záznamov. Znamenalo by to väčší prístup mnohých zainteresovaných strán k zdravotným záznamom, a to aj z krajín s nižšou úrovňou ochrany súkromia. Nadchádzajúca implementácia smernice o cezhraničnej zdravotnej starostlivosti a plány Komisie EÚ na centralizáciu všetkých zdravotných záznamov vyvolávajú hlavné obavy verejnosti v EÚ, ktorá sa domnieva, že zdravotníckym organizáciám a vládam nemožno dôverovať, pokiaľ ide o elektronickú správu ich údajov, a vystavuje ich väčším hrozbám.

Myšlienku centralizovaného systému elektronických zdravotných záznamov verejnosť prijala zle, pretože sa obáva, že vlády môžu rozšíriť používanie systému nad rámec jeho účelu. Existuje aj riziko narušenia súkromia, ktoré by mohlo spôsobiť, že citlivé informácie o zdravotnej starostlivosti sa dostanú do nesprávnych rúk. Niektoré krajiny prijali zákony, ktoré vyžadujú zavedenie bezpečnostných opatrení na ochranu bezpečnosti a dôvernosti zdravotníckych informácií pri ich elektronickom zdieľaní a poskytujú pacientom niektoré dôležité práva na sledovanie ich zdravotných záznamov a prijímanie oznámení o strate a neoprávnenom získaní zdravotných informácií. Spojené štáty a EÚ zaviedli povinné oznámenia o porušení ochrany zdravotníckych údajov. Spojené štáty a EÚ zaviedli povinné oznámenia o porušení ochrany lekárskych údajov.

Zákon o prenosnosti a dostupnosti zdravotného poistenia (HIPAA) vyžaduje ochranné opatrenia na obmedzenie počtu osôb, ktoré majú prístup k osobným údajom. Vzhľadom na počet osôb, ktoré môžu mať prístup k vašim údajom v rámci prevádzky a činnosti poskytovateľa zdravotnej starostlivosti alebo plánu, však neexistuje reálny spôsob, ako odhadnúť počet osôb, ktoré sa môžu stretnúť s vašimi záznamami.

Okrem toho je prístup orgánov činných v trestnom konaní povolený podľa HIPAA. V niektorých prípadoch môžu byť lekárske informácie zverejnené bez súdneho príkazu alebo súdneho príkazu.

Účelom oznámenia o porušení ochrany osobných údajov je chrániť jednotlivcov, aby mohli prijať všetky potrebné opatrenia na obmedzenie nežiaducich účinkov porušenia a motivovať organizáciu, aby zlepšila bezpečnosť infraštruktúry na ochranu dôvernosti údajov. V právnych predpisoch USA sa od subjektov vyžaduje, aby v prípade porušenia informovali fyzické osoby, zatiaľ čo v smernici EÚ sa v súčasnosti vyžaduje oznámenie o porušení len vtedy, ak je pravdepodobné, že porušenie nepriaznivo ovplyvní súkromie fyzickej osoby. Osobné zdravotné údaje sú pre jednotlivcov cenné, a preto je ťažké posúdiť, či porušenie spôsobí poškodenie dobrého mena alebo finančnú škodu alebo nepriaznivý vplyv na súkromie človeka.

Bezpečnostný predpis, ktorý bol prijatý v roku 2005, nevyžadoval oznamovanie porušenia. Oznámenie však môžu vyžadovať štátne zákony, ktoré sa vzťahujú na rôzne odvetvia vrátane poskytovateľov zdravotnej starostlivosti. V Kalifornii od roku 2003 platí zákon, podľa ktorého porušenie predpisov HIPAA, na ktoré sa vzťahuje organizácia, mohlo vyvolať oznámenie, aj keď sa podľa bezpečnostného predpisu HIPAA oznámenie nevyžadovalo. Od 1. januára 2009 sa od obyvateľov Kalifornie vyžaduje, aby dostali oznámenie o porušení ochrany zdravotníckych informácií.

Federálne zákony a predpisy teraz poskytujú práva na oznámenie porušenia ochrany zdravotných informácií. Zákon o zdravotníckych informačných technológiách pre ekonomické a klinické zdravie (HITECH) vyžaduje, aby HHS a Federálna obchodná komisia (FTC) spoločne skúmali a podávali správy o ochrane súkromia a bezpečnosti osobných zdravotných informácií. HITECH tiež vyžaduje, aby agentúry vydali pravidlá oznamovania porušenia, ktoré sa vzťahujú na subjekty, na ktoré sa vzťahuje HIPAA, a na webových predajcov, ktorí elektronicky uchovávajú zdravotné informácie. FTC prijala pravidlá týkajúce sa oznamovania porušenia pre internetových predajcov.

Zákon o oznamovaní porušení v EÚ poskytuje lepšie záruky ochrany súkromia s menším počtom výnimiek, na rozdiel od zákona USA, ktorý vylučuje neúmyselné získanie, prístup alebo použitie chránených zdravotných informácií a neúmyselné zverejnenie v dobrej viere.

Kategórie
Psychológia

6 znakov, že ste falošne šťastní

(Ak sa môžete stotožniť s niektorým z týchto znakov, neberte túto spätnú väzbu ako útok na vašu postavu. Tento článok mal byť návodom na sebazdokonaľovanie pre tých z vás, ktorí sa cítia trochu zaseknutí).

Poznáte ten pocit, keď sa navonok usmievate, ale vnútri plačete? Premýšľali ste niekedy, či svoje šťastie nepredstierate? Je pre nás také ľahké nasadiť si masku dokonalého šťastia, hoci v skutočnosti len bojujeme s nízkym sebavedomím, pocitom nedostatočnosti alebo dokonca depresiou.

Hoci populárna kultúra by vás presvedčila o opaku, byť skutočne spokojný so svojím životom môže byť dosť ťažké. V dôsledku toho vás dosiahnutie takéhoto cieľa vystavuje väčšiemu stresu, než by malo. V dôsledku toho sa mnohí ľudia uchyľujú k predstieraniu šťastia, aby sa ostatným zdali šťastní. Ako môžete zistiť, či robíte to isté? V tomto článku sa s vami podelíme o 6 znakov, že ste falošne šťastní.

1. Nie je vám príjemné hovoriť o svojich emóciách.

Nech to znie akokoľvek zvláštne, niektorí ľudia sa snažia vyhnúť tomu, aby boli smutní alebo nahnevaní, pretože nechcú pred ostatnými vyzerať ako slabí. Ak teda máte pocit, že sa nikdy nemôžete s nikým podeliť o to, čo skutočne cítite, môže to byť znakom toho, že svoje šťastie predstierate. Veľká časť obnovenia skutočného pokoja a rovnováhy v našom živote pochádza zo schopnosti odpustiť si a vyjadriť, čo skutočne cítime. Preto je dôležité, aby sa každý, aj ten, kto svoje šťastie predstiera, naučil hovoriť o svojich emóciách.

2. Príliš sa snažíte ukázať ostatným, aký dobrý je váš život.

Keď predstierate, že ste so svojím životom spokojní, len aby ste vyvolali závisť druhých, vaša „spokojnosť“ môže byť len zdanlivá. Ak napríklad viac ako polovicu dovolenky strávite fotením a upravovaním fotografií pre svoje konto na sociálnej sieti namiesto toho, aby ste objavovali, možno to robíte len preto, aby ste ostatným ukázali, aký fantastický je váš život v porovnaní s ich.

Podľa nedávnej štúdie vykonanej na Pittsburskej univerzite na 11 sociálnych sieťach vrátane Facebooku, Twitteru, Instagramu a YouTube je oveľa pravdepodobnejšie, že intenzívni používatelia budú osamelí a nešťastní, ako tí, ktorí ich používajú menej. V skutočnosti, ak tieto siete navštívia viac ako 58-krát týždenne, ich šanca sa zvyšuje trojnásobne.

Ak je vašou najväčšou radosťou v živote podeliť sa s ostatnými o to, čo ste dosiahli, pravdepodobne ste sa minuli účinku. Ak si myslíte, že je potrebné podporovať falošný pocit nadradenosti online aj offline, je to známka toho, že si tie zdanlivo úžasné okamihy vo svojom živote skutočne neužívate.

3. Už nie ste sami sebou.

Väčšina nešťastných ľudí má spoločné to, že majú tendenciu strácať sami seba. Možno sa začnete stretávať s novými priateľmi, zmeníte svoj štýl alebo sa dokonca vzdáte niektorých svojich obľúbených vecí, pretože si myslíte, že nezodpovedajú vášmu novému imidžu. V dôsledku toho sa vám môže stať, že sa budete chcieť stretávať so starými priateľmi menej často ako predtým, pretože vám to pripomína „vás“, ktorými už nie ste. Aj keď v skutočnosti práve to vás robí nešťastnými, pretože by ste mohli stratiť samých seba, keď sa snažíte byť niekým iným, aby ste zapadli.

4. Ste úplne odlúčení od ostatných.

Niektorí ľudia sú prirodzene spoločenskejší ako iní a nie je nič zlé na tom, ak chcú byť sami. Vymýšľanie výhovoriek, aby ste sa vyhli konfrontácii, však môže naznačovať, že svoje šťastie predstierate a vyhýbate sa tomu, aby vás na to niekto upozornil. Ľudia v tejto situácii neustále klamú sami seba a vyhlasujú, že by im bolo lepšie, keby boli sami. Ak zistíte, že sa často uberáte touto cestou a uvádzate tie isté argumenty, možno je čas stlačiť tlačidlo reset a začať odznova. Môže sa to zdať ťažké, ale nemusí to tak byť.

Snaha o spoznávanie nových ľudí alebo obnovenie kontaktov so starými priateľmi vám môže pomôcť prestať sa tváriť, že ste šťastní sami, a začať sa cítiť skutočne spokojne tým, že si budete klásť výzvy, aby ste boli viac prepojení s ľuďmi okolo vás. Vložiť sa do spoločnosti je náročné, ale stojí to za to.

5. Ste neustále vyčerpaní.

Je prirodzené, že sme v strese, keď sme viac unavení ako zvyčajne. Ak ste však stále unavení, môže to byť príznakom cukrovky, spánkového apnoe alebo iných psychických či zdravotných problémov. V prípade duševného zdravia je však situácia podstatne zložitejšia. Únava je typickým príznakom pre osoby, ktoré bojujú s úzkosťou alebo depresiou. Môže byť príznakom niečoho hlbšieho, ak sa vám stáva, že opakovane tvrdíte, že ste v poriadku a veselí, hoci ste blízko vyčerpania.

6. Vytvárate si nové závislosti a zlozvyky.

Viaceré vzorce správania pri samoliečbe naznačujú hlbší základný problém. Spoločenské pitie s cieľom vyrovnať sa s úzkosťou alebo inými životnými problémami môže byť náznakom väčšieho problému. Občas sa stáva, že jedinci, ktorých ostatní považujú za život večierka, nie sú vždy najšťastnejšími ľuďmi v skupine – a môžu mať od toho ďaleko. Ďalším znakom je dôsledné zapájanie sa do nočných aktivít ako priamy dôsledok depresie alebo iného súvisiaceho problému.

V takýchto situáciách môže byť nadmerné pitie alkoholu alebo užívanie drog pokusom o únik pred realitou a vyhnutie sa pocitom, ktoré skutočne prežívate. Môže byť ťažké zistiť, že vás trápi niečo významnejšie, než dávate najavo, ale uvedomenie si problému vám môže pomôcť urobiť prvý krok k jeho riešeniu.

Predstieranie šťastia nie je vždy príznakom duševnej choroby, ale môže ním byť. Najdôležitejšie je analyzovať svoj život a zistiť, prečo predstierate. Koho klamete? Je za tým niečo hlbšie? Zvážte šesť vyššie uvedených príznakov. Koľko z nich ste si odškrtli a do akej miery?

Zistenie odpovedí na všetky tieto otázky je kľúčovou fázou zlepšovania. A ak si myslíte, že to sami nezvládnete, nebojte sa obrátiť na pomoc. Ktokoľvek od dôveryhodného priateľa alebo člena rodiny až po profesionálneho terapeuta môže byť tou správnou osobou, ktorá vám pomôže. Stotožňujete sa s niektorým z uvedených znakov? Máte ďalšie príznaky, o ktoré by ste sa chceli podeliť? Zanechajte svoj komentár nižšie. Ďakujeme za prečítanie!

Kategórie
Psychologický slovník

Paul Smolensky

Paul Smolensky je profesorom kognitívnych vied na Univerzite Johna Hopkinsa. Spolu s Alanom Princom vytvoril teóriu optimality, kontroverznú, ale vplyvnú teóriu o organizácii fonológie.

Smolensky je držiteľom Rumelhartovej ceny za rok 2005 za jeho snahu o vytvorenie architektúry ICS, modelu poznania, ktorého cieľom je zjednotiť konekcionizmus a symbolizmus, kde sa symbolické reprezentácie a operácie prejavujú ako abstrakcie na základných konekcionistických sieťach. Medzi jeho ďalšie dôležité myšlienky patrí pojem lokálnej konjunkcie obmedzení – myšlienka, že dve obmedzenia sa môžu spojiť do jedného obmedzenia, ktoré je porušené len vtedy, keď sú porušené obe jeho konjunkcie. Lokálna konjunkcia bola aplikovaná na analýzu rôznych „aditívnych“ efektov v teórii optimality. Spolu s Bruceom Tesarom (Rutgers University) Smolensky významne prispel aj k štúdiu naučiteľnosti gramatík teórie optimality.

Je členom Centra pre spracovanie jazyka a reči.

Smolensky, Paul, Mozer, Michael C., & Rumelhart, David E. (eds.). 1996. Mathematical perspectives on neural networks (Matematické perspektívy neurónových sietí). Erlbaum.