Slepý alebo zaslepený experiment je vedecký experiment, pri ktorom sa niektorým zúčastneným osobám zabráni poznať určité informácie, ktoré by mohli viesť k ich vedomej alebo podvedomej zaujatosti, čím by sa znehodnotili výsledky.
Zaslepenie môže byť uložené výskumníkom, technikom, subjektom, sponzorom alebo ich kombinácii. Opakom zaslepenej štúdie je otvorená štúdia. Slepé pokusy sú dôležitým nástrojom vedeckej metódy v mnohých oblastiach výskumu – v medicíne, psychológii a spoločenských vedách, prírodných vedách, ako je fyzika a biológia, aplikovaných vedách, ako je prieskum trhu, a v mnohých ďalších. V niektorých odboroch, ako je napríklad testovanie liekov, sa slepé experimenty považujú za nevyhnutné. V iných disciplínach by boli slepé experimenty veľmi užitočné, ale sú úplne nepraktické alebo neetické. Často uvádzaným príkladom je oblasť vývinovej psychológie. Hoci by bolo vedecky účelné vychovávať deti v ľubovoľných experimentálnych podmienkach, napríklad na odľahlom ostrove s vymyslenou enkulturáciou, je to zjavne porušenie etiky a ľudských práv.
Výrazy slepý (prídavné meno) alebo oslepiť (prechodné sloveso), keď sa používajú v tomto význame, sú obrazným rozšírením doslovnej myšlienky zaviazať niekomu oči. Pre ten istý pojem sa môžu použiť výrazy maskovať alebo maskovať. (Tak je to bežne v oftalmológii, kde sa slovo „slepý“ často používa v doslovnom význame).
Francúzska akadémia vied v roku 1784 iniciovala prvé zaznamenané experimenty so slepými: akadémia zriadila komisiu na preskúmanie tvrdení o zvieracom magnetizme, ktoré navrhol Franz Mesmer. Komisia pod vedením Benjamina Franklina a Antoina Lavoisiera uskutočnila experimenty, v ktorých požiadala mesmeristov, aby identifikovali predmety, ktoré boli predtým naplnené „životne dôležitou tekutinou“, vrátane stromov a banky s vodou. Skúmané osoby to nedokázali. Komisia ďalej skúmala tvrdenia týkajúce sa vyliečenia „zhypnotizovaných“ pacientov. Títo pacienti vykazovali známky zlepšenia zdravotného stavu, ale komisia to pripísala skutočnosti, že títo pacienti verili, že sa im zlepší – išlo o prvý vedecký náznak dnes dobre známeho placebo efektu.
V roku 1799 vykonal britský chemik Humphry Davy ďalší skorý slepý pokus. Pri skúmaní účinkov oxidu dusného (smiechového plynu) na ľudskú fyziológiu Davy zámerne nepovedal svojim pokusným osobám, akú koncentráciu plynu dýchajú, ani či dýchajú obyčajný vzduch.
Slepé experimenty sa začali používať aj mimo čisto vedeckého prostredia. V roku 1817 komisia vedcov a hudobníkov porovnávala Stradivariho husle s husľami s gitarovým dizajnom, ktoré vyrobil námorný inžinier François Chanot. Na každom nástroji hral známy huslista, zatiaľ čo komisia počúvala vo vedľajšej miestnosti, aby sa predišlo predsudkom.
Jednu z prvých esejí obhajujúcich zaslepený prístup k experimentom vo všeobecnosti napísal Claude Bernard v druhej polovici 19. storočia, ktorý odporúčal rozdeliť každý vedecký experiment medzi teoretika, ktorý experiment vymýšľa, a naivného (a najlepšie nevzdelaného) pozorovateľa, ktorý registruje výsledky bez toho, aby vopred poznal testovanú teóriu alebo hypotézu. Tento návrh ostro kontrastoval s prevládajúcim postojom osvietenstva, podľa ktorého môže byť vedecké pozorovanie objektívne platné len vtedy, keď ho vykonáva vzdelaný a informovaný vedec.
Dvojito zaslepené metódy sa dostali do popredia najmä v polovici 20. storočia.
Jednoslepé experimenty opisujú experimenty, pri ktorých sú účastníkom zatajené informácie, ktoré by mohli spôsobiť zaujatosť alebo inak skresliť výsledok, ale experimentátor má k dispozícii všetky fakty.
Klasickým príkladom testu s jedným slepým testom je „výzva Pepsi“. Marketingový pracovník pripraví niekoľko pohárov koly označených ako „A“ a „B“. V jednej sade pohárov je Pepsi, v ostatných Coca-Cola. Marketingová osoba vie, ktorá limonáda je v ktorom pohári, ale nemá túto informáciu prezradiť účastníkom. Dobrovoľníci sú vyzvaní, aby ochutnali oba poháre s limonádou a opýtajú sa, ktorému z nich dávajú prednosť. Problémom pri takomto jedinom slepom teste je, že marketingový pracovník môže dobrovoľníkovi podvedome naznačiť, že je zaujatý, bez ohľadu na to, či to bol zámer alebo nie. Okrem toho je možné, že marketingový pracovník môže pripraviť samostatné limonády odlišne (viac ľadu v jednom pohári, posunúť jeden pohár pred dobrovoľníka atď.), čo môže spôsobiť skreslenie. Ak je marketingová osoba zamestnaná v spoločnosti, ktorá vyrába výzvu, vždy existuje možnosť konfliktu záujmov, keď si je marketingová osoba vedomá, že budúci príjem bude založený na výsledkoch testu.
Dvojito zaslepený experiment opisuje obzvlášť prísny spôsob vykonávania experimentu, zvyčajne na ľuďoch, v snahe eliminovať subjektívnu zaujatosť pokusných osôb aj experimentátorov. Vo väčšine prípadov sa pri dvojito zaslepených experimentoch dodržiava vyšší štandard vedeckej prísnosti.
Pri dvojito zaslepenom experimente ani jednotlivci, ani výskumníci nevedia, kto patrí do kontrolnej a kto do experimentálnej skupiny. Až po zaznamenaní všetkých údajov (a v niektorých prípadoch aj po ich analýze) sa výskumníci dozvedia, ktorí jednotlivci sú ktorí. Vykonávanie experimentu dvojito zaslepeným spôsobom je spôsob, ako znížiť vplyv predsudkov a neúmyselných fyzikálnych podnetov na výsledky (placebo efekt, zaujatosť pozorovateľa a zaujatosť experimentátora). Náhodné zaradenie subjektu do experimentálnej alebo kontrolnej skupiny je rozhodujúcou súčasťou dvojito zaslepeného dizajnu výskumu. Kľúč, ktorý identifikuje subjekty a to, do ktorej skupiny patrili, uchováva tretia strana a výskumníkom sa odovzdáva až po skončení štúdie.
Metódy dvojitého zaslepenia možno použiť v akejkoľvek experimentálnej situácii, v ktorej existuje možnosť, že výsledky budú ovplyvnené vedomou alebo nevedomou zaujatosťou experimentátora.
Počítačom riadené experimenty sa niekedy nesprávne označujú aj ako dvojito slepé experimenty, pretože softvér nemusí spôsobovať priamu zaujatosť medzi výskumníkom a subjektom. Vývoj prieskumov predkladaných subjektom prostredníctvom počítačov ukazuje, že do tohto procesu možno ľahko zabudovať zaujatosť. Hlasovacie systémy sú tiež príkladom toho, že do zdanlivo jednoduchého strojového systému možno ľahko zabudovať zaujatosť. Analogicky k vyššie opísanému ľudskému výskumníkovi sa časť softvéru, ktorá zabezpečuje interakciu s človekom, prezentuje subjektu ako zaslepený výskumník, zatiaľ čo časť softvéru, ktorá definuje kľúč, je treťou stranou. Príkladom je test ABX, v ktorom má ľudský subjekt identifikovať neznámy podnet X ako A alebo B.
Trojito zaslepená štúdia je rozšírením dvojito zaslepeného dizajnu; komisia monitorujúca premenné odpovede nie je informovaná o identite skupín. Výbor jednoducho dostane údaje pre skupiny A a B. Trojito slepá štúdia má teoretickú výhodu v tom, že umožňuje monitorovaciemu výboru objektívnejšie vyhodnotiť výsledky premenných odpovede. Predpokladá sa, že hodnotenie účinnosti a škodlivosti, ako aj žiadosti o osobitné analýzy môžu byť skreslené, ak je známa identita skupín. V štúdii, kde má monitorovací výbor etickú zodpovednosť za zaistenie bezpečnosti účastníkov, však môže byť takýto dizajn kontraproduktívny, pretože v tomto prípade sa monitorovanie často riadi konšteláciou trendov a ich smerov. Okrem toho v čase, keď mnohé monitorovacie výbory dostanú údaje, často už dávno pominula akákoľvek mimoriadna situácia.
Dvojité zaslepenie sa dá v štúdiách liekov dosiahnuť pomerne ľahko, a to tak, že skúmaný liek a kontrolná látka (buď placebo, alebo zavedený liek) majú rovnaký vzhľad (farbu, chuť atď.). Pacienti sú náhodne priradení do kontrolnej alebo experimentálnej skupiny a koordinátor štúdie im pridelí náhodné čísla, ktoré zakódujú aj lieky so zodpovedajúcimi náhodnými číslami. Ani pacienti, ani výskumníci, ktorí monitorujú výsledky, nevedia, ktorý pacient dostáva akú liečbu, kým sa štúdia neskončí a náhodný kód sa neporuší.
Účinné zaslepenie môže byť ťažké dosiahnuť v prípadoch, keď je liečba mimoriadne účinná (v skutočnosti boli štúdie pozastavené v prípadoch, keď boli testované kombinácie liekov také účinné, že sa považovalo za neetické pokračovať v utajovaní výsledkov pred kontrolnou skupinou a všeobecnou populáciou), alebo keď má liečba veľmi výraznú chuť alebo nezvyčajné vedľajšie účinky, ktoré umožňujú výskumníkovi a/alebo subjektu odhadnúť, do ktorej skupiny boli zaradení. Je tiež ťažké použiť metódu dvojitého zaslepenia na porovnanie chirurgických a nechirurgických zákrokov (hoci fiktívny chirurgický zákrok, ktorý zahŕňa jednoduchý rez, by mohol byť eticky povolený). Dobrý klinický protokol predvída tieto potenciálne problémy, aby sa zabezpečilo čo najefektívnejšie zaslepenie. Tvrdí sa tiež, že aj pri dvojito zaslepenom experimente sa všeobecné postoje experimentátora, ako napríklad skepsa alebo nadšenie voči testovanému postupu, môžu podvedome preniesť na testované osoby.
Odborníci na medicínu založenú na dôkazoch uprednostňujú zaslepené randomizované kontrolované štúdie (RCT), ak je to možné. Tie sú v hierarchii dôkazov vysoko; za spoľahlivejšiu sa považuje len metaanalýza niekoľkých dobre navrhnutých RCT [potrebná citácia].
Moderné experimenty v jadrovej a časticovej fyzike často zahŕňajú veľký počet analytikov údajov, ktorí spolupracujú na získavaní kvantitatívnych údajov z komplexných súborov údajov. Analytici chcú najmä uvádzať presné odhady systematických chýb pre všetky svoje merania; to je ťažké alebo nemožné, ak je jednou z chýb skreslenie pozorovateľa. Na odstránenie tohto skreslenia experimentátori vymýšľajú techniky slepej analýzy, pri ktorých je výsledok experimentu pred analytikmi skrytý, kým sa nedohodnú na základe iných vlastností súboru údajov, ako je konečná hodnota – že techniky analýzy sú pevné.
Jeden z príkladov slepej analýzy sa vyskytuje v neutrínových experimentoch, ako je Sudbury Neutrino Observatory, kde chcú experimentátori oznámiť celkový počet N pozorovaných neutrín. Experimentátori majú vopred pripravené očakávania o tom, aký by mal byť tento počet, a tieto očakávania nesmú ovplyvniť analýzu. Preto je experimentátorom dovolené vidieť neznámu časť f súboru údajov. Tieto údaje používajú na pochopenie pozadia, účinnosti detekcie signálu, rozlíšenia detektora atď. Keďže však nikto nepozná „slepú frakciu“ f, nikto nemá vopred očakávania o bezvýznamnom počte neutrín N‘ = N x f vo viditeľných údajoch; analýza preto nevnáša žiadne skreslenie do konečného čísla N, ktoré sa uvádza. Iná zaslepujúca schéma sa používa pri analýzach mezonov B v experimentoch ako BaBar a CDF; tu je rozhodujúcim experimentálnym parametrom korelácia medzi určitými energiami častíc a časmi rozpadu – ktoré si vyžadujú mimoriadne zložitú a namáhavú analýzu – a znakmi náboja častíc, ktorých meranie je pomerne triviálne. Analytici môžu pracovať so všetkými údajmi o energii a rozpade, ale nesmú vidieť znamienko náboja, a teda nemôžu vidieť koreláciu (ak nejaká je). Na konci experimentu sa odhalia správne znamienka náboja; analytický softvér sa spustí raz (bez subjektívneho zásahu človeka) a výsledné čísla sa zverejnia. Hľadanie zriedkavých udalostí, ako sú elektrónové neutrína v MiniBooNE alebo rozpad protónov v Super-Kamiokande, si vyžaduje inú triedu zaslepovacích schém.
„Skrytá“ časť experimentu – zlomok f pre SNO, databáza nábojov a znamienok pre CDF – sa zvyčajne nazýva „slepé pole“. Na konci obdobia analýzy je možné „odlepiť údaje“ a „otvoriť schránku“.
Pri policajnom fotografovaní policajt ukáže svedkovi alebo obeti trestného činu skupinu fotografií a požiada ju, aby vybrala podozrivého. Ide v podstate o jediný slepý test pamäti svedka, ktorý môže byť predmetom nenápadného alebo otvoreného ovplyvňovania zo strany policajta. V oblasti presadzovania práva sa čoraz viac presadzuje prechod na dvojito slepý postup, pri ktorom policajt, ktorý ukazuje fotografie svedkovi, nevie, na ktorej fotografii je podozrivý.
Priemer (aritmetický, geometrický) – Medián – Modus – Výkon – Rozptyl – Smerodajná odchýlka
Testovanie hypotéz – Významnosť – Nulová hypotéza/alternatívna hypotéza – Chyba – Z-test – Studentov t-test – Maximálna pravdepodobnosť – Štandardné skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu
Funkcia prežitia – Kaplan-Meier – Logrankov test – Miera zlyhania – Modely proporcionálnych rizík
Normálna (zvonová krivka) – Poissonova – Bernoulliho
Zmiešavajúca premenná – Pearsonov koeficient korelácie súčinu a momentu – Korelácia poradia (Spearmanov koeficient korelácie poradia, Kendallov koeficient korelácie poradia tau)
Lineárna regresia – Nelineárna regresia – Logistická regresia