Kategórie
Psychologický slovník

Kváziexperimentálne metódy

Kváziexperiment je výskumná metóda používaná pri navrhovaní experimentu empirickej štúdie, ktorá sa používa na odhad príčinného vplyvu intervencie na cieľovú populáciu. Kváziexperimentálne výskumné projekty majú mnoho podobností s tradičným experimentálnym projektom alebo randomizovanou kontrolovanou štúdiou, ale konkrétne im chýba prvok náhodného priradenia k liečbe alebo kontrole. Namiesto toho kváziexperimentálne návrhy zvyčajne umožňujú výskumníkovi kontrolovať priradenie k podmienkam liečby, ale s použitím iného kritéria ako náhodného priradenia (napr. hraničná hodnota oprávnenosti) . V niektorých prípadoch výskumník nemusí mať žiadnu kontrolu nad priradením k podmienkam liečby.

Kváziexperimenty sú spojené s obavami týkajúcimi sa internej validity, pretože liečebná a kontrolná skupina nemusia byť na začiatku porovnateľné. Pri náhodnom zaradení majú účastníci štúdie rovnakú šancu byť zaradení do intervenčnej alebo porovnávacej skupiny. Výsledkom je, že liečebná skupina bude na začiatku štatisticky identická s kontrolnou skupinou, pokiaľ ide o pozorované aj nepozorované charakteristiky (za predpokladu, že štúdia má primeranú veľkosť vzorky). Akákoľvek zmena charakteristík po intervencii je teda spôsobená len intervenciou. Pri kváziexperimentálnych štúdiách nemusí byť možné presvedčivo preukázať príčinnú súvislosť medzi podmienkami liečby a pozorovanými výsledkami. Platí to najmä vtedy, ak existujú mätúce premenné, ktoré nemožno kontrolovať alebo zohľadniť.

Prvou časťou tvorby kváziexperimentálneho dizajnu je identifikácia premenných. Kvázi nezávislá premenná bude premenná x, premenná, ktorá je manipulovaná s cieľom ovplyvniť závislú premennú. „X“ je vo všeobecnosti skupinová premenná s rôznymi úrovňami. Zoskupenie znamená dve alebo viac skupín, napríklad liečebnú skupinu a placebo alebo kontrolnú skupinu (placebo sa častejšie používa v lekárskych alebo fyziologických experimentoch). Predpokladaný výsledok je závislá premenná, ktorá je premennou y. Pri analýze časových radov sa závislá premenná sleduje v čase, či nedošlo k nejakým zmenám. Po identifikácii a definovaní premenných by sa mal následne zaviesť postup a mali by sa skúmať skupinové rozdiely.

V experimente s náhodným priradením majú jednotky štúdie rovnakú šancu, že budú zaradené do daného liečebného stavu. Náhodné priradenie ako také zabezpečuje, že experimentálna aj kontrolná skupina sú rovnocenné. V kváziexperimentálnom projekte je zaradenie do danej liečebnej podmienky založené na niečom inom ako na náhodnom zaradení. V závislosti od typu kváziexperimentálneho plánu môže mať výskumník kontrolu nad zaradením do liečebného stavu, ale na určenie účastníkov, ktorí dostanú liečbu, použije iné kritériá ako náhodné zaradenie (napr. hraničné skóre), alebo výskumník nemusí mať kontrolu nad zaradením do liečebného stavu a kritériá použité na zaradenie môžu byť neznáme. Faktory, ako sú náklady, uskutočniteľnosť, politické záujmy alebo pohodlie, môžu ovplyvniť spôsob, akým sa účastníci priradia k daným podmienkam liečby, a preto kváziexperimenty podliehajú obavám týkajúcim sa vnútornej platnosti (t. j. možno výsledky experimentu použiť na vyvodenie kauzálneho záveru?).

Kvázi experimenty sú účinné aj preto, že využívajú „pre-post testovanie“. To znamená, že pred zberom akýchkoľvek údajov sa vykonajú testy, aby sa zistilo, či nedochádza k zámene osôb alebo či niektorí účastníci majú určité tendencie. Potom sa vykoná samotný experiment so zaznamenaním výsledkov po testovaní. Tieto údaje sa môžu porovnať v rámci štúdie alebo sa údaje z predtestovania môžu zahrnúť do vysvetlenia skutočných experimentálnych údajov. Kvázi experimenty majú nezávislé premenné, ktoré už existujú, napríklad vek, pohlavie, farba očí. Tieto premenné môžu byť buď spojité (vek), alebo môžu byť kategorické (pohlavie). Stručne povedané, v rámci kvázi experimentov sa merajú prirodzene sa vyskytujúce premenné.

Existuje niekoľko typov kváziexperimentálnych návrhov, z ktorých každý má iné silné a slabé stránky a iné možnosti použitia. Medzi tieto modely patria (ale nie sú obmedzené len na ne):

Spomedzi všetkých týchto plánov má regresný diskontinuitný plán najbližšie k experimentálnemu plánu, pretože experimentátor si zachováva kontrolu nad priradením liečby a je známe, že „poskytuje neskreslený odhad účinkov liečby“. Vyžaduje si však veľký počet účastníkov štúdie a presné modelovanie funkčnej formy medzi priradením a výslednou premennou, aby sa dosiahla rovnaká sila ako pri tradičnom experimentálnom návrhu.

Hoci sa kváziexperimentom niekedy vyhýbajú tí, ktorí sa považujú za experimentálnych puristov (čo viedlo Donalda T. Campbella k tomu, aby pre ne zaviedol termín „queasy experiments“), sú mimoriadne užitočné v oblastiach, kde nie je možné alebo žiaduce vykonať experiment alebo randomizovanú kontrolnú štúdiu. Medzi takéto prípady patrí hodnotenie vplyvu zmien verejnej politiky, vzdelávacích intervencií alebo rozsiahlych zdravotníckych zásahov. Hlavnou nevýhodou kváziexperimentálnych dizajnov je, že nedokážu odstrániť možnosť zmätočného skreslenia, čo môže brániť schopnosti vyvodiť kauzálne závery. Táto nevýhoda sa často používa na znehodnotenie kváziexperimentálnych výsledkov. Takéto skreslenie sa však dá kontrolovať pomocou rôznych štatistických techník, ako je viacnásobná regresia, ak sa dá identifikovať a merať mätúca premenná (premenné). Takéto techniky sa môžu použiť na modelovanie a čiastočné odstránenie účinkov techník mätúcich premenných, čím sa zlepší presnosť výsledkov získaných z kváziexperimentov. Okrem toho, rozvíjajúce sa používanie propensity score matching na porovnanie účastníkov na základe premenných dôležitých pre proces výberu liečby môže tiež zlepšiť presnosť kváziexperimentálnych výsledkov.
Celkovo sú kváziexperimenty cenným nástrojom najmä pre aplikovaných výskumníkov. Samotné kváziexperimentálne návrhy neumožňujú robiť definitívne kauzálne závery; poskytujú však potrebné a cenné informácie, ktoré nemožno získať len experimentálnymi metódami. Výskumníci, najmä tí, ktorí sa zaujímajú o skúmanie otázok aplikovaného výskumu, by mali prekročiť tradičný experimentálny dizajn a využiť možnosti kváziexperimentálnych dizajnov.

Pri skutočnom experimente by sa deti náhodne zaradili do štipendijného programu, aby sa kontrolovali všetky ostatné premenné. Kváziexperimenty sa bežne používajú v spoločenských vedách, verejnom zdravotníctve, vzdelávaní a analýze politík, najmä ak nie je praktické alebo rozumné náhodne zaradiť účastníkov štúdie do podmienok liečby.

Niektorí autori rozlišujú medzi prirodzeným experimentom a „kváziexperimentom“. Rozdiel spočíva v tom, že v kváziexperimente kritérium pre zaradenie vyberá výskumník, zatiaľ čo v prirodzenom experimente sa zaradenie uskutočňuje „prirodzene“, bez zásahu výskumníka.

Kvázi experimenty majú výsledné ukazovatele, liečebné postupy a experimentálne jednotky, ale nepoužívajú náhodné priradenie. Kváziexperimenty sú často projektom, ktorý si väčšina ľudí vyberá namiesto skutočných experimentov. Hlavným dôvodom je, že sa zvyčajne dajú uskutočniť, zatiaľ čo pravé experimenty nie vždy. Kváziexperimenty sú zaujímavé, pretože prinášajú prvky z experimentálnych aj neexperimentálnych plánov. Môžu sa do nich zahrnúť merané premenné, ako aj manipulované premenné. Experimentátori si zvyčajne vyberajú kváziexperimenty, pretože maximalizujú internú a externú validitu.

Keďže kváziexperimentálne návrhy sa používajú v prípadoch, keď je náhodný výber nepraktický a/alebo neetický, zvyčajne sa ľahšie vytvárajú ako skutočné experimentálne návrhy, ktoré vyžadujú náhodné rozdelenie subjektov. Využívanie kváziexperimentálnych modelov navyše minimalizuje hrozby pre externú validitu, keďže prirodzené prostredie netrpí rovnakými problémami umelosti ako dobre kontrolované laboratórne prostredie. Keďže kváziexperimenty sú prirodzené experimenty, zistenia v jednom z nich možno aplikovať na iné subjekty a prostredia, čo umožňuje určité zovšeobecnenia o populácii. Táto experimentálna metóda je účinná aj v longitudinálnom výskume, ktorý zahŕňa dlhšie časové obdobia, ktoré možno sledovať v rôznych prostrediach.

Medzi ďalšie výhody kváziexperimentov patrí možnosť ľubovoľnej manipulácie, ktorú si experimentátor zvolí. V prirodzených experimentoch musia výskumníci nechať manipulácie prebiehať samé od seba a nemajú nad nimi žiadnu kontrolu. Taktiež použitie vlastných vybraných skupín v kvázi experimentoch odstraňuje šancu na etické, podmienené atď. obavy pri vykonávaní štúdie.

Kváziexperimentálne odhady vplyvu podliehajú kontaminácii mätúcimi premennými. Vo vyššie uvedenom príklade je možné, že variácia reakcie detí na výprask je ovplyvnená faktormi, ktoré sa nedajú jednoducho merať a kontrolovať, napríklad vnútornou divokosťou dieťaťa alebo podráždenosťou rodiča. Absencia náhodného priradenia v metóde kváziexperimentálneho dizajnu môže umožniť, aby boli štúdie uskutočniteľnejšie, ale zároveň to pre výskumníka predstavuje mnohé výzvy z hľadiska vnútornej validity. Tento nedostatok v náhodnom výbere sťažuje vylúčenie mätúcich premenných a prináša nové hrozby pre vnútornú validitu. Keďže chýba randomizácia, niektoré poznatky o údajoch možno aproximovať, ale závery o kauzálnych vzťahoch sa ťažko určujú vzhľadom na množstvo cudzích a mätúcich premenných, ktoré existujú v sociálnom prostredí. Navyše, aj keď sa tieto hrozby pre vnútornú validitu posúdia, príčinná súvislosť sa stále nedá úplne stanoviť, pretože experimentátor nemá úplnú kontrolu nad cudzími premennými.

Medzi nevýhody patrí aj to, že študijné skupiny môžu poskytovať slabšie dôkazy z dôvodu nedostatočnej náhodnosti. Náhodnosť prináša do štúdie veľa užitočných informácií, pretože rozširuje výsledky, a preto poskytuje lepšiu reprezentáciu populácie ako celku. Použitie nerovnakých skupín môže byť tiež hrozbou pre vnútornú validitu. Ak skupiny nie sú rovnocenné, čo nie je vždy prípad kváziexperimentov, potom experimentátor nemusí mať istotu, aké sú príčiny výsledkov.

Vnútorná validita je približná pravda o záveroch týkajúcich sa príčinných vzťahov alebo kauzálnych vzťahov. Práve preto je validita dôležitá pre kvázi experimenty, pretože v nich ide o náhodné vzťahy. Nastáva vtedy, keď sa experimentátor snaží kontrolovať všetky premenné, ktoré by mohli ovplyvniť výsledky experimentu. Štatistická regresia, história a účastníci sú možnými hrozbami pre vnútornú validitu. Otázka, ktorú by ste si chceli položiť, keď sa snažíte udržať vysokú internú validitu, znie: „Existujú aj iné možné dôvody pre výsledok okrem dôvodu, ktorý chcem, aby bol?“ Ak áno, potom interná validita nemusí byť taká silná.

Externá validita je zovšeobecnenie výsledkov získaných na menšej vzorke, o ktorých sa predpokladá, že sa dajú rozšíriť na zvyšok populácie. Keď je externá validita vysoká, zovšeobecnenie je presné a môže reprezentovať vonkajší svet z experimentu. Externá validita je veľmi dôležitá, keď ide o štatistický výskum, pretože chcete mať istotu, že máte správne zobrazenie populácie. Keď je externá validita nízka, dôveryhodnosť vášho výskumu je spochybnená. Znížiť ohrozenie externej validity možno tým, že sa zabezpečí náhodný výber účastníkov a tiež náhodné priradenie.

Najbežnejším typom kvázi experimentálneho dizajnu je dizajn „osoba po liečbe“. V tomto dizajne experimentátor meria aspoň jednu nezávislú premennú. Spolu s meraním jednej premennej bude experimentátor manipulovať aj s inou nezávislou premennou. Keďže sa manipuluje a merajú rôzne nezávislé premenné, výskum sa väčšinou vykonáva v laboratóriách. Dôležitým faktorom pri riešení dizajnov podľa osôb je, že sa bude musieť použiť náhodné priradenie, aby sa zabezpečilo, že experimentátor bude mať úplnú kontrolu nad manipuláciami, ktoré sa vykonávajú v rámci štúdie.

Príklad takéhoto typu projektu sa uskutočnil na univerzite v Notre Dame. Štúdia sa uskutočnila s cieľom zistiť, či mentorovanie pri práci vedie k zvýšeniu spokojnosti s prácou. Výsledky ukázali, že mnohí ľudia, ktorí mali mentora, vykazovali veľmi vysokú spokojnosť s prácou. Štúdia však ukázala aj to, že vysoký počet spokojných zamestnancov mali aj tí, ktorí mentora nedostali. Seibert dospel k záveru, že hoci pracovníci, ktorí mali mentorov, boli spokojní, nemohol predpokladať, že dôvodom boli samotní mentori, pretože počet vysokého počtu zamestnancov, ktorí nemali mentora, uviedol, že boli spokojní. Preto je veľmi dôležitý predbežný prieskum, aby ste mohli minimalizovať prípadné nedostatky v štúdii skôr, ako sa prejavia.

„Prirodzené experimenty“ sú iným typom kvázi experimentu, ktorý používajú výskumníci. Od experimentu na základe osoby sa líši tým, že neexistuje premenná, ktorou by experimentátor manipuloval. Namiesto kontroly aspoň jednej premennej ako pri dizajne „osoba podľa liečby“ experimentátori nepoužívajú náhodné priradenie a ponechávajú kontrolu experimentu na náhodu. Odtiaľ pochádza názov „prirodzený“ experiment. Manipulácie prebiehajú prirodzene, a hoci sa to môže zdať ako nepresná technika, v skutočnosti sa v mnohých prípadoch ukázala ako užitočná. Ide o štúdie vykonávané na ľuďoch, ktorým sa niečo náhle stalo. To môže znamenať dobré alebo zlé, traumatické alebo euforické. Príkladom môžu byť štúdie vykonané na tých, ktorí mali autonehodu, a na tých, ktorí ju nemali. Automobilové nehody samozrejme nemôžu byť nasadené experimentátormi, musia sa vyskytnúť prirodzene. Tieto udalosti sa ukázali ako užitočné v štúdiách týkajúcich sa prípadov posttraumatickej stresovej poruchy.

Priemer (aritmetický, geometrický) – Medián – Modus – Výkon – Rozptyl – Smerodajná odchýlka

Testovanie hypotéz – Významnosť – Nulová hypotéza/alternatívna hypotéza – Chyba – Z-test – Studentov t-test – Maximálna pravdepodobnosť – Štandardné skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu

Funkcia prežitia – Kaplan-Meier – Logrank test – Miera zlyhania – Modely proporcionálnych rizík

Normálna (zvonová krivka) – Poissonova – Bernoulliho

Zmiešavajúca premenná – Pearsonov koeficient korelácie súčinu a momentu – Korelácia poradia (Spearmanov koeficient korelácie poradia, Kendallov koeficient korelácie poradia tau)

Lineárna regresia – Nelineárna regresia – Logistická regresia

Kategórie
Psychologický slovník

Chyby typu I a typu II

Chyby typu I (chyba α alebo falošne pozitívny výsledok) a chyby typu II (chyba β alebo falošne negatívny výsledok) sú dva termíny používané na opis štatistických chýb.

Štatistická chyba vs. systematická chyba

Vedci uznávajú dva rôzne druhy chýb:

Štatistická chyba: Typ I a typ II

Štatistici hovoria o dvoch významných druhoch štatistických chýb. Kontext je taký, že existuje „nulová hypotéza“, ktorá zodpovedá predpokladanému štandardnému „prirodzenému stavu“, napr. že jedinec nie je chorý, že obvinený je nevinný alebo že potenciálny kandidát na prihlásenie nie je oprávnený. Nulovej hypotéze zodpovedá „alternatívna hypotéza“, ktorá zodpovedá opačnej situácii, t. j. že jednotlivec má chorobu, že obvinený je vinný alebo že kandidát na prihlásenie je oprávnený používateľ. Cieľom je presne určiť, či nulovú hypotézu možno zamietnuť v prospech alternatívnej. Vykoná sa nejaký test (krvný test, súdny proces, pokus o prihlásenie) a získajú sa údaje. Výsledok testu môže byť negatívny (to znamená, že nenaznačuje chorobu, vinu alebo oprávnenú identitu). Na druhej strane môže byť pozitívny (to znamená, že môže naznačovať chorobu, vinu alebo identitu). Ak výsledok testu nezodpovedá skutočnému stavu prírody, došlo k chybe, ale ak výsledok testu zodpovedá skutočnému stavu prírody, bolo prijaté správne rozhodnutie. Existujú dva druhy chýb, ktoré sa klasifikujú ako „chyba typu I“ a „chyba typu II“ v závislosti od toho, ktorá hypotéza bola nesprávne identifikovaná ako skutočný stav prírody.

Chyba typu I, známa aj ako „chyba prvého druhu“, chyba α alebo „falošne pozitívna“: chyba zamietnutia nulovej hypotézy, keď je v skutočnosti pravdivá. Jednoducho povedané, nastáva vtedy, keď pozorujeme rozdiel, hoci v skutočnosti žiadny nie je.

Falošná pozitivita zvyčajne znamená, že test tvrdí, že je niečo pozitívne, hoci to tak nie je. Napríklad tehotenský test s pozitívnym výsledkom (čo znamená, že osoba, ktorá test vykonala, je tehotná) je falošne pozitívny v prípade, že osoba tehotná nie je.

Chyba typu II, známa aj ako „chyba druhého druhu“, chyba β alebo „falošne negatívna chyba“: chyba spočívajúca v nezamietnutí nulovej hypotézy, keď alternatívna hypotéza je skutočným stavom prírody. Inými slovami, ide o chybu spočívajúcu v nepozorovaní rozdielu, keď v skutočnosti existuje. Tento typ chyby môže nastať len vtedy, keď štatistik nezamietne nulovú hypotézu.

Ďalšia terminológia je uvedená v časti Rôzne návrhy na ďalšie rozšírenie.

Chápanie chýb typu I a typu II

Testovanie hypotéz je umenie testovať, či sa rozdiel medzi dvoma rozdeleniami vzorky dá vysvetliť náhodou alebo nie. V mnohých praktických aplikáciách sú chyby typu I chúlostivejšie ako chyby typu II. V týchto prípadoch sa zvyčajne dbá na minimalizáciu výskytu tejto štatistickej chyby. Predpokladajme, že pravdepodobnosť chyby typu I je 1 % alebo 5 %, potom existuje 1 % alebo 5 % pravdepodobnosť, že pozorovaná odchýlka nie je pravdivá. Táto hodnota sa nazýva hladina významnosti. Zatiaľ čo 1 % alebo 5 % môže byť prijateľná úroveň významnosti pre jednu aplikáciu, iná aplikácia môže vyžadovať úplne inú úroveň. Napríklad štandardným cieľom šesť sigma je dosiahnuť presnosť o 4,5 štandardnej odchýlky nad alebo pod priemerom. To znamená, že pre normálne rozložený proces je prípustná odchýlka len 3,4 časti na milión. Pravdepodobnosť chyby typu I sa vo všeobecnosti označuje gréckym písmenom alfa.

V roku 1928 Jerzy Neyman (1894-1981) a Egon Pearson (1895-1980), obaja významní štatistici, diskutovali o problémoch spojených s „rozhodovaním o tom, či určitá vzorka môže byť považovaná za náhodne vybranú z určitej populácie“ (1928/1967, s. 1).): a ako poznamenal David, „je potrebné si uvedomiť, že prídavné meno ‚náhodný‘ [v pojme ‚náhodná vzorka‘] by sa malo vzťahovať na spôsob výberu vzorky, a nie na vzorku samotnú“ (1949, s. 28).

V roku 1933 poznamenali, že tieto „problémy sú zriedkavo prezentované v takej forme, aby sme mohli s istotou rozlíšiť medzi pravdivou a nepravdivou hypotézou“ (s. 187). Taktiež poznamenali, že pri rozhodovaní, či prijať alebo zamietnuť konkrétnu hypotézu spomedzi „súboru alternatívnych hypotéz“ (s. 201), je ľahké urobiť chybu:

Vo všetkých prácach, ktoré Neyman a Pearson napísali spoločne, výraz H0 vždy znamená „hypotéza, ktorá sa má testovať“ (pozri napríklad 1933/1967, s. 186).

Tieto príklady ilustrujú nejednoznačnosť, ktorá je jedným z nebezpečenstiev tohto širšieho používania: Mohli by sa použiť aj opačne, ako testovanie neviny, alebo by mohlo ísť o dva testy, jeden na vinu, druhý na nevinu. (Táto nejednoznačnosť je jedným z dôvodov tretieho možného verdiktu škótskeho právneho systému: nedokázané).

Nasledujúce tabuľky znázorňujú podmienky.

Príklad, použitie výsledkov testov infekčných chorôb:

Príklad, testovanie na vinu/nevinu:

Všimnite si, že v súvislosti s výsledkami testov sa pojmy pravdivý a nepravdivý používajú v dvoch rôznych významoch: stav aktuálneho stavu (pravdivý = prítomný verzus nepravdivý = neprítomný) a presnosť alebo nepresnosť výsledku testu (pravdivý pozitívny, nepravdivý pozitívny, pravdivý negatívny, nepravdivý negatívny). Pre niektorých čitateľov je to mätúce. Na objasnenie uvedených príkladov sme na označenie skutočného stavu, ktorý sa testuje, použili skôr slovné spojenie prítomný/neprítomný než pravdivý/nepravdivý.

Miera falošnej pozitivity je podiel negatívnych prípadov, ktoré boli chybne nahlásené ako pozitívne.

Rovná sa 1 mínus špecifickosť testu. To sa rovná tvrdeniu, že miera falošnej pozitivity sa rovná hladine významnosti.

V štatistickom testovaní hypotéz sa tento podiel označuje symbolom α a je definovaný ako špecifickosť testu. Zvyšovanie špecifickosti testu znižuje pravdepodobnosť chýb typu I, ale zvyšuje pravdepodobnosť chýb typu II (falošne negatívne výsledky, ktoré zamietajú alternatívnu hypotézu, hoci je pravdivá).

Falošne negatívna miera je podiel pozitívnych prípadov, ktoré boli chybne nahlásené ako negatívne.

Rovná sa 1 mínus „sila“ testu.

Pri testovaní štatistických hypotéz sa tento podiel označuje symbolom β.

Štatistici štandardne vykonávajú testy, aby zistili, či je možné podporiť „špekulatívnu hypotézu“ týkajúcu sa pozorovaných javov vo svete (alebo jeho obyvateľov). Výsledky takéhoto testovania určujú, či konkrétny súbor výsledkov primerane súhlasí (alebo nesúhlasí) so špekulatívnou hypotézou.

Na základe štatistickej konvencie sa vždy predpokladá, že predpokladaná hypotéza je nesprávna – a že pozorované javy sa vyskytujú jednoducho náhodne (a že v dôsledku toho predpokladaný činiteľ nemá žiadny vplyv) – test určí, či je hypotéza správna alebo nesprávna. Preto sa testovaná hypotéza často nazýva „nulová hypotéza“ (s najväčšou pravdepodobnosťou ju vytvoril Fisher (1935, s. 19)), pretože práve táto hypotéza má byť testom buď zrušená, alebo nezrušená.

Dôsledné uplatňovanie Neymanovej a Pearsonovej konvencie štatistikov, ktorí „testovanú hypotézu“ (alebo „hypotézu, ktorá sa má zrušiť“) predstavujú výrazom Ho, viedlo k tomu, že mnohí chápu výraz „nulová hypotéza“ ako „nulovú hypotézu“ – tvrdenie, že príslušné výsledky vznikli náhodou. Nemusí to tak byť – kľúčovým obmedzením podľa Fishera (1966) je, že „nulová hypotéza musí byť presná, t. j. bez nejasností a dvojznačností, pretože musí poskytnúť základ ‚problému rozdelenia‘, ktorého riešením je test významnosti“. Z toho vyplýva, že v experimentálnej vede je nulová hypotéza vo všeobecnosti tvrdenie, že určitý postup nemá žiadny účinok; v observačnej vede je to tvrdenie, že neexistuje rozdiel medzi hodnotou určitej meranej premennej a hodnotou experimentálnej predpovede.

Miera, do akej daný test ukazuje, že „predpokladaná hypotéza“ bola (alebo nebola) vyvrátená, sa nazýva hladina významnosti; a čím je hladina významnosti vyššia, tým je menej pravdepodobné, že daný jav mohol vzniknúť len náhodou. Britský štatistik Sir Ronald Aylmer Fisher (1890 – 1962) zdôraznil, že „nulová hypotéza“:

Pravdepodobnosť, že pozorovaný pozitívny výsledok je falošne pozitívny (na rozdiel od pozorovaného pozitívneho výsledku, ktorý je skutočne pozitívny), možno vypočítať pomocou Bayesovej vety.

Kľúčovým konceptom Bayesovej vety je, že skutočná miera falošne pozitívnych a falošne negatívnych výsledkov nie je funkciou samotnej presnosti testu, ale aj skutočnej miery alebo frekvencie výskytu v testovanej populácii; a často je silnejším problémom skutočná miera výskytu daného stavu v testovanej vzorke.

Rôzne návrhy na ďalšie rozšírenie

Keďže párové pojmy chýb I. typu (alebo „falošne pozitívnych“) a chýb II. typu (alebo „falošne negatívnych“), ktoré zaviedli Neyman a Pearson, sú v súčasnosti široko používané, ich výber terminológie („chyby prvého druhu“ a „chyby druhého druhu“) viedol ostatných k domnienke, že určité druhy chýb, ktoré identifikovali, môžu byť „chybami tretieho druhu“, „štvrtého druhu“ atď.

Žiadna z týchto navrhovaných kategórií sa nestretla so širokým prijatím. Nasleduje stručný opis niektorých z týchto návrhov.

V roku 1948 Frederick Mosteller (1916-) tvrdil, že na opis okolností, ktoré pozoroval, je potrebný „tretí druh chyby“, a to:

Henry F. Kaiser (1927-1992) vo svojej práci z roku 1966 rozšíril Mostellerovu klasifikáciu tak, že chyba tretieho druhu znamená nesprávne rozhodnutie o smere po zamietnutí dvojvýberového testu hypotézy. Vo svojej diskusii (1966, s. 162-163) Kaiser hovorí aj o chybách α, β a γ pre chyby I. typu, II. typu a III. typu.

V roku 1957 Allyn W. Kimball, štatistik z Oak Ridge National Laboratory, navrhol iný druh chyby, ktorý by mal stáť vedľa „prvého a druhého typu chyby v teórii testovania hypotéz“. Kimball definoval túto novú „chybu tretieho druhu“ ako „chybu, ktorej sa dopúšťame tým, že dávame správnu odpoveď na nesprávny problém“ (1957, s. 134).

Matematik Richard Hamming (1915-1998) vyslovil názor, že „je lepšie riešiť správny problém nesprávnym spôsobom ako riešiť nesprávny problém správnym spôsobom“.

Známy harvardský ekonóm Howard Raiffa opisuje prípad, keď aj on „padol do pasce práce na nesprávnom probléme“ (1968, s. 264-265).

V roku 1974 Ian Mitroff a Tom Featheringham rozšírili Kimballovu kategóriu a tvrdili, že „jedným z najdôležitejších determinantov riešenia problému je to, ako bol tento problém reprezentovaný alebo formulovaný“.

Chyby typu III definovali buď ako „chybu…, že sme vyriešili nesprávny problém…, keď sme mali vyriešiť správny problém“, alebo ako „chybu…, že sme si vybrali nesprávnu reprezentáciu problému…, keď sme si mali… vybrať správnu reprezentáciu problému“ (1974), s. 383).

V roku 1969 harvardský ekonóm Howard Raiffa vtipne navrhol „kandidáta na chybu štvrtého druhu: príliš neskoré riešenie správneho problému“ (1968, s. 264).

V roku 1970 Marascuilo a Levin navrhli „štvrtý druh chyby“ – „chybu IV. typu“ – ktorú definovali podobne ako Mosteller ako chybu „nesprávnej interpretácie správne zamietnutej hypotézy“; čo je podľa nich ekvivalentom „správnej diagnózy lekára, po ktorej nasleduje predpísanie nesprávneho lieku“ (1970, s. 398).

Prahovú hodnotu možno meniť, aby bol test prísnejší alebo citlivejší; prísnejšie testy zvyšujú riziko odmietnutia pravých pozitívnych výsledkov a citlivejšie testy zvyšujú riziko prijatia falošne pozitívnych výsledkov.

Pojmy „falošne pozitívne“ a „falošne negatívne“ sú v oblasti počítačov a počítačových aplikácií veľmi rozšírené.

Bezpečnostné zraniteľnosti sú dôležitým faktorom pri úlohe zabezpečiť bezpečnosť všetkých počítačových údajov a zároveň zachovať prístup k týmto údajom pre príslušných používateľov (pozri počítačová bezpečnosť, počítačová neistota). Moulton (1983) zdôrazňuje význam:

K falošne pozitívnym správam dochádza vtedy, keď techniky filtrovania alebo blokovania spamu nesprávne klasifikujú legitímnu e-mailovú správu ako spam a v dôsledku toho narušia jej doručenie. Hoci väčšina antispamových taktík dokáže zablokovať alebo odfiltrovať vysoké percento nežiaducich e-mailov, urobiť to bez toho, aby vznikali výrazné falošne pozitívne výsledky, je oveľa náročnejšia úloha.

Falošne negatívny výsledok nastane vtedy, keď sa nevyžiadaná e-mailová správa nezistí ako spam, ale klasifikuje sa ako „nevyžiadaná“. Nízky počet falošne negatívnych výsledkov je ukazovateľom účinnosti metód filtrovania spamu.

Termín falošne pozitívny sa používa aj vtedy, keď antivírusový softvér nesprávne klasifikuje neškodný súbor ako vírus. Nesprávna detekcia môže byť spôsobená heuristikou alebo nesprávnou vírusovou signatúrou v databáze. Podobné problémy sa môžu vyskytnúť aj v prípade antitrojanového alebo antispywarového softvéru.

Vyhľadávanie v počítačovej databáze

Pri vyhľadávaní v počítačových databázach sú falošne pozitívne výsledky vyhľadávania dokumenty, ktoré sú odmietnuté napriek tomu, že sú relevantné pre hľadanú otázku. Falošne negatívne dokumenty sú dokumenty, ktoré sú vyhľadávané napriek ich nerelevantnosti pre vyhľadávaciu otázku. Falošné negatíva sú bežné pri fulltextovom vyhľadávaní, pri ktorom vyhľadávací algoritmus skúma celý text vo všetkých uložených dokumentoch a snaží sa nájsť zhodu s jedným alebo viacerými vyhľadávacími výrazmi, ktoré zadal používateľ. Zvážte, ako to súvisí s filtrovaním nevyžiadanej pošty – je závažnejšie nevyzdvihnúť požadovaný dokument ako vyhľadať dokument, ktorý nechcete.

Väčšinu falošne pozitívnych výsledkov možno pripísať nedostatkom prirodzeného jazyka, ktorý je často nejednoznačný: napr. výraz „domov“ môže znamenať „obydlie osoby“ alebo „hlavná alebo najvyššia úroveň stránky na webovej stránke“.

Optické rozpoznávanie znakov (OCR)

Detekčné algoritmy všetkých druhov často vytvárajú falošne pozitívne výsledky. Softvér na optické rozpoznávanie znakov (OCR) môže detekovať písmeno „a“, pričom pre použitý algoritmus sa ako písmeno „a“ javia len niektoré body.

Pri bezpečnostných kontrolách na letiskách sa každý deň bežne zisťujú falošne pozitívne výsledky. Inštalované bezpečnostné alarmy majú zabrániť vnášaniu zbraní do lietadiel; často sú však nastavené na takú vysokú citlivosť, že sa mnohokrát za deň spustí poplach pri drobných predmetoch, ako sú kľúče, spony opaskov, drobné peniaze, mobilné telefóny a cvočky v topánkach (pozri detekcia výbušnín, detektor kovov).

Pomer falošne pozitívnych výsledkov (identifikácia nevinného cestujúceho ako teroristu) a skutočne pozitívnych výsledkov (odhalenie potenciálneho teroristu) je preto veľmi vysoký, a keďže takmer každý poplach je falošne pozitívny, pozitívna prediktívna hodnota týchto skríningových testov je veľmi nízka.

Biometrické overovanie, napríklad odtlačkov prstov, rozpoznávanie tváre alebo
rozpoznávanie dúhovky, je náchylné na chyby typu I a typu II. Štandardné
biometrickej terminológie pre tieto chyby sú:

FAR môže byť aj skratkou pre mieru falošného poplachu v závislosti od toho, či
biometrický systém je určený na povolenie prístupu alebo na rozpoznanie podozrivých osôb. FAR je
považuje za mieru bezpečnosti systému, zatiaľ čo FRR meria
úroveň nepohodlia pre používateľov. V prípade mnohých systémov je FRR do veľkej miery spôsobená nízkou kvalitou
snímok v dôsledku nesprávneho umiestnenia alebo osvetlenia. Niekedy sa používa terminológia FMR/FNMR
sa uprednostňuje pred FAR/FRR, pretože prvý termín meria mieru pre každé biometrické porovnanie, zatiaľ čo druhý
merajú výkonnosť aplikácie (t. j. môžu byť povolené tri pokusy).

V súvislosti s používaním týchto opatrení v biometrických systémoch je potrebné uviesť niekoľko obmedzení:

V medicínskej praxi existuje významný rozdiel medzi použitím skríningu a testovania:

Väčšina štátov v USA napríklad vyžaduje, aby sa novorodenci vyšetrovali okrem iných vrodených porúch aj na fenylketonúriu a hypotyreózu. Hoci sa pri nich vyskytuje vysoký počet falošne pozitívnych výsledkov, skríningové testy sa považujú za cenné, pretože výrazne zvyšujú pravdepodobnosť odhalenia týchto porúch v oveľa skoršom štádiu.

Jednoduché krvné testy, ktoré sa používajú na vyšetrenie možných darcov krvi na HIV a hepatitídu, majú značný podiel falošne pozitívnych výsledkov; lekári však používajú oveľa drahšie a presnejšie testy na určenie, či je osoba skutočne infikovaná niektorým z týchto vírusov.

Asi najviac sa diskutuje o falošne pozitívnych výsledkoch lekárskeho skríningu, ktoré pochádzajú z mamografického vyšetrenia rakoviny prsníka. Miera falošne pozitívnych výsledkov mamografie v USA dosahuje až 15 %, čo je najviac na svete. Najnižšia miera na svete je v Holandsku, 1 %.

Preto ak sa niekto rozhodne použiť lekársky test na účely populačného skríningu, musí byť test navrhnutý tak, aby bol lacný, ľahko sa vykonával a pokiaľ možno nedával žiadne falošne negatívne výsledky. Takéto testy zvyčajne produkujú viac falošne pozitívnych výsledkov, ktoré sa následne dajú vyriešiť sofistikovanejším (a drahším) testovaním.

Falošne negatívne a falošne pozitívne výsledky sú v lekárskom testovaní významným problémom.

Falošne negatívne výsledky môžu pacientom a lekárom poskytnúť falošne upokojujúcu správu, že choroba nie je prítomná, hoci v skutočnosti prítomná je. To niekedy vedie k nevhodnej alebo neadekvátnej liečbe pacienta aj jeho ochorenia. Bežným príkladom je spoliehanie sa na záťažové testy srdca pri zisťovaní koronárnej aterosklerózy, hoci je známe, že záťažové testy srdca zisťujú len obmedzenie prietoku krvi koronárnou tepnou v dôsledku pokročilých stenóz.

Falošne negatívne výsledky spôsobujú vážne a neintuitívne problémy, najmä ak je hľadaný stav bežný. Ak sa test s falošne negatívnou mierou výskytu iba 10 % použije na testovanie populácie so skutočnou mierou výskytu 70 %, mnohé „negatívne“ zistené testom budú falošné. (Pozri Bayesovu vetu)

Falošne pozitívne výsledky môžu tiež spôsobiť vážne a neintuitívne problémy, ak je hľadaný stav zriedkavý, ako je to pri skríningu. Ak je miera falošnej pozitivity testu jedna z desaťtisíc, ale len jedna z milióna vzoriek (alebo ľudí) je skutočne pozitívna, väčšina „pozitívnych“ prípadov zistených týmto testom bude falošná.

Pojem falošne pozitívny dôkaz si osvojili tí, ktorí skúmajú paranormálne javy alebo javy duchov, aby opísali fotografiu, nahrávku alebo iný dôkaz, ktorý sa nesprávne javí ako paranormálny pôvod – v tomto použití je falošne pozitívny dôkaz vyvrátený mediálny „dôkaz“ (obrázok, film, zvuková nahrávka atď.), ktorý má normálne vysvetlenie.

Priemer (aritmetický, geometrický) – Medián – Modus – Výkon – Rozptyl – Smerodajná odchýlka

Testovanie hypotéz – Významnosť – Nulová hypotéza/alternatívna hypotéza – Chyba – Z-test – Studentov t-test – Maximálna pravdepodobnosť – Štandardné skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu

Funkcia prežitia – Kaplan-Meier – Logrank test – Miera zlyhania – Modely proporcionálnych rizík

Normálna (zvonová krivka) – Poissonova – Bernoulliho

Zmiešavajúca premenná – Pearsonov koeficient korelácie súčinu a momentu – Korelácia poradia (Spearmanov koeficient korelácie poradia, Kendallov koeficient korelácie poradia tau)

Lineárna regresia – Nelineárna regresia – Logistická regresia

Kategórie
Psychologický slovník

Úvod do výskumných metód

Výskum je aktívny, usilovný a systematický proces skúmania zameraný na objavovanie, interpretáciu a revidovanie faktov. Toto intelektuálne skúmanie vedie k lepšiemu poznaniu udalostí, správania, teórií a zákonov a umožňuje ich praktické využitie. Pojem výskum sa používa aj na označenie celého súboru informácií o určitom predmete a zvyčajne sa spája s výstupmi vedy a vedeckou metódou.
Slovo výskum pochádza z francúzskeho recherche, z rechercher, pozorne pátrať, kde „chercher“ znamená „pátrať“ jeho doslovný význam je „dôkladne skúmať“.
Výskum financujú verejné orgány, charitatívne organizácie a súkromné skupiny vrátane mnohých spoločností.

Základný výskum (nazývaný aj základný alebo čistý výskum) má za hlavný cieľ rozvoj poznania a teoretické pochopenie vzťahov medzi premennými (pozri štatistiku). Je prieskumný a často ho vedie zvedavosť, záujem alebo predtucha výskumníka. Vykonáva sa bez akéhokoľvek praktického cieľa, hoci môže mať neočakávané výsledky poukazujúce na praktické využitie. Pojmy „základný“ alebo „fundamentálny“ naznačujú, že základný výskum prostredníctvom vytvárania teórie poskytuje základ pre ďalší, niekedy aplikovaný výskum. Keďže neexistuje žiadna záruka krátkodobého praktického prínosu, výskumníci môžu mať problém získať finančné prostriedky na základný výskum. Výskum je podmnožinou vynálezov.

Príklady otázok kladených v základnom výskume v psychológii:

Základný výskum sa tradične považoval za činnosť, ktorá predchádzala aplikovanému výskumu, ktorý zase predchádzal vývoju do praktických aplikácií. V poslednom čase sa tieto rozdiely stali oveľa menej zreteľnými a niekedy sa všetky etapy prelínajú. To platí najmä v oblastiach, ako je genetika a neuroveda, kde sa môžu robiť základné objavy popri práci zameranej na vývoj nových postupov.

Cieľom výskumného procesu je získať nové poznatky, ktoré majú tri hlavné formy:

Ako bolo uvedené v predchádzajúcej časti, tieto formy nie sú jednoznačné.

Výskum sa často vykonáva pomocou modelu presýpacích hodín. Model presýpacích hodín začína širokým spektrom pre výskum, zameriava sa na požadované informácie prostredníctvom metodiky projektu (ako hrdlo presýpacích hodín), potom sa výskum rozširuje vo forme diskusie a výsledkov.

Vo všeobecnosti sa výskum chápe ako určitý štrukturálny proces. Hoci sa poradie krokov môže líšiť v závislosti od predmetu a výskumníka, nasledujúce kroky sú zvyčajne súčasťou väčšiny formálneho výskumu, základného aj aplikovaného:

Častým nedorozumením je, že touto metódou možno dokázať hypotézu. Naopak, týmito metódami sa nedá dokázať žiadna hypotéza, skôr sa môže hypotéza len vyvrátiť. Hypotéza môže prežiť niekoľko kôl vedeckého testovania a môže byť všeobecne považovaná za pravdivú (alebo lepšie povedané, predpovedajúcu), ale to nie je to isté ako to, že bola dokázaná. Lepšie by bolo povedať, že hypotéza ešte nebola vyvrátená.

Užitočná hypotéza umožňuje predpovedanie a v rámci presnosti pozorovania v danom čase sa predpovede overia. Keďže presnosť pozorovania sa časom zlepšuje, hypotéza už nemusí poskytovať presnú predpoveď. V takom prípade vznikne nová hypotéza, ktorá spochybní starú, a pokiaľ nová hypotéza poskytuje presnejšie predpovede ako stará, nová ju nahradí.

Akademické publikovanie opisuje systém, ktorý je potrebný na to, aby akademickí vedci mohli recenzovať svoje práce a sprístupniť ich širšiemu publiku. Tento „systém“, ktorý je pravdepodobne dostatočne neorganizovaný na to, aby si nezaslúžil tento názov, sa v jednotlivých oblastiach značne líši a tiež sa neustále mení, aj keď často pomaly. Väčšina akademických prác sa publikuje vo forme článku v časopise alebo knihy. Vo vydavateľstve je STM publishing skratka pre akademické publikácie v oblasti vedy, techniky a medicíny.

Väčšina etablovaných akademických oblastí má svoje vlastné časopisy a iné publikačné kanály, hoci mnohé akademické časopisy sú do istej miery interdisciplinárne a publikujú práce z viacerých rôznych oblastí alebo podoblastí. Druhy publikácií, ktoré sú akceptované ako prínos k poznaniu alebo výskumu, sa v jednotlivých oblastiach značne líšia.

Kategórie
Psychologický slovník

Spánok REM

Spánok REM u dospelých ľudí zvyčajne zaberá 20-25 % celkového spánku a trvá približne 90-120 minút. Počas normálneho spánku ľudia zvyčajne zažívajú približne 4 alebo 5 období spánku REM; na začiatku noci sú pomerne krátke a ku koncu noci dlhšie. Je bežné, že sa človek na konci fázy REM na krátky čas prebudí. Relatívne množstvo spánku REM sa výrazne líši v závislosti od veku. Novorodenec strávi viac ako 80 % celkového času spánku vo fáze REM (pozri tiež Aktívny spánok). Počas REM je sumárna aktivita mozgových neurónov celkom podobná aktivite počas bdenia; z tohto dôvodu sa tento jav často nazýva paradoxný spánok. To znamená, že počas spánku REM nedochádza k dominancii mozgových vĺn.
Spánok REM sa fyziologicky líši od ostatných fáz spánku, ktoré sa súhrnne označujú ako spánok non-REM. Väčšina našich živo spomínaných snov sa vyskytuje počas spánku REM.

Polysomnografický záznam REM spánku. EEG zvýraznené červeným rámčekom. Pohyby očí zvýraznené červenou čiarou.

Z fyziologického hľadiska sú niektoré neuróny v mozgovom kmeni, známe ako bunky spánku REM (nachádzajúce sa v pontinnom tegmente), počas spánku REM mimoriadne aktívne a pravdepodobne sú zodpovedné za jeho výskyt. Uvoľňovanie určitých neurotransmiterov, monoamínov (noradrenalínu, serotonínu a histamínu), je počas REM úplne zastavené. To spôsobuje atóniu REM, stav, pri ktorom nie sú stimulované motorické neuróny, a teda sa svaly tela nehýbu. Nedostatok takejto atónie v REM spôsobuje poruchu správania v REM; osoby trpiace touto poruchou predvádzajú pohyby, ktoré sa vyskytujú v ich snoch.

Tepová frekvencia a frekvencia dýchania sú počas REM spánku nepravidelné, podobne ako počas bdenia. Telesná teplota nie je počas REM dobre regulovaná. Erekcia penisu (nočná penilná tumescencia alebo NPT) je uznávaným sprievodným javom spánku REM a používa sa na diagnostiku, aby sa určilo, či je mužská erektilná dysfunkcia organického alebo psychologického pôvodu. Počas REM je prítomné aj zväčšenie klitorisu so sprievodným vaginálnym prietokom krvi a transudáciou (t. j. lubrikáciou).

Pohyby očí spojené s REM sú generované jadrom pontu s projekciami do horného kolikulu a sú spojené s vlnami PGO (pons, geniculate, occipital).

Spánok REM môže nastať v priebehu približne 90 minút, ale u ľudí s nástupom spánku REM to môže byť len 15-25 minút. To sa považuje za príznak narkolepsie.

Teórie o funkciách spánku REM

Funkcia spánku REM nie je dostatočne objasnená; existuje niekoľko teórií.

Podľa jednej z teórií sa určité spomienky upevňujú počas spánku REM. Mnohé štúdie naznačujú, že spánok REM je dôležitý pre konsolidáciu procedurálnej a priestorovej pamäte. (Zdá sa, že pomalé vlny, ktoré sú súčasťou spánku mimo REM, sú dôležité pre deklaratívnu pamäť.) Nedávna štúdia ukázala, že umelé zosilnenie spánku REM zlepšuje zapamätané dvojice slov na druhý deň. Tucker a kol. preukázali, že denný spánok obsahujúci výlučne spánok non REM zlepšuje deklaratívnu pamäť, ale nie procedurálnu pamäť. U ľudí, ktorí nemajú spánok REM (z dôvodu poškodenia mozgu), však nie sú pamäťové funkcie merateľne ovplyvnené.

Mitchison a Crick navrhli, že funkciou spánku REM je na základe jeho prirodzenej spontánnej aktivity „odstrániť určité nežiaduce spôsoby interakcie v sieťach buniek v mozgovej kôre“, pričom tento proces charakterizovali ako „odnaučenie“. Výsledkom je, že tie spomienky, ktoré sú relevantné (ktorých základný neurónový substrát je dostatočne silný na to, aby vydržal takúto spontánnu, chaotickú aktiváciu), sa ďalej posilňujú, zatiaľ čo slabšie, prechodné, „hlukové“ pamäťové stopy sa rozpadajú.

Stimulácia vo vývoji CNS ako primárna funkcia

Podľa inej teórie, známej ako ontogenetická hypotéza spánku REM, je táto fáza spánku (u novorodencov známa aj ako aktívny spánok) pre vyvíjajúci sa mozog mimoriadne dôležitá, pravdepodobne preto, že poskytuje nervovú stimuláciu, ktorú novorodenci potrebujú na vytvorenie zrelých nervových spojení a na správny vývoj nervového systému. Štúdie skúmajúce účinky deprivácie aktívneho spánku ukázali, že deprivácia na začiatku života môže viesť k problémom so správaním, trvalému narušeniu spánku, zníženiu hmotnosti mozgu a má za následok abnormálne množstvo odumierania neurónových buniek. Spánok REM je nevyhnutný pre správny vývoj centrálnej nervovej sústavy. Túto teóriu podporuje aj skutočnosť, že množstvo spánku REM sa s vekom znižuje, ako aj údaje od iných živočíšnych druhov (pozri nižšie).

Iná teória predpokladá, že vypnutie monoamínov je potrebné na to, aby sa monoamínové receptory v mozgu mohli obnoviť a znovu získať plnú citlivosť. Ak sa totiž spánok REM opakovane preruší, človek si to pri najbližšej príležitosti „vynahradí“ dlhším spánkom REM. Akútna deprivácia spánku REM môže zlepšiť niektoré typy depresie a zdá sa, že depresia súvisí s nerovnováhou určitých neurotransmiterov. Väčšina antidepresív selektívne inhibuje REM spánok v dôsledku ich účinkov na monoamíny. Tento účinok sa však po dlhodobom užívaní znižuje.

Niektorí vedci tvrdia, že pretrvávanie takého zložitého mozgového procesu, akým je spánok REM, naznačuje, že plní dôležitú funkciu pre prežitie druhov cicavcov. Spĺňa dôležité fyziologické potreby nevyhnutné na prežitie do takej miery, že dlhodobá deprivácia spánku REM vedie u pokusných zvierat k smrti. U ľudí aj pokusných zvierat vedie strata REM spánku k viacerým behaviorálnym a fyziologickým abnormalitám. Strata spánku REM bola zaznamenaná počas rôznych prirodzených a experimentálnych infekcií. Prežívanie pokusných zvierat sa znižuje, keď je REM spánok počas infekcie úplne oslabený. To vedie k možnosti, že kvalita a kvantita spánku REM je vo všeobecnosti nevyhnutná pre normálnu fyziológiu organizmu.

Hypotézu o spánku REM predložil Frederic Snyder v roku 1966. Vychádza z pozorovania, že po spánku REM u viacerých cicavcov (potkana, ježka, králika a opice druhu rhesus) nasleduje krátke prebudenie. (U mačiek ani u ľudí k tomu nedochádza, hoci ľudia sa častejšie prebúdzajú zo spánku REM ako zo spánku mimo REM). Snyder predpokladal, že REM spánok zviera pravidelne aktivuje, aby prehľadalo prostredie a hľadalo prípadných predátorov. Táto hypotéza nevysvetľuje svalovú paralýzu pri spánku REM.

REM spánok sa vyskytuje u všetkých cicavcov a vtákov. Zdá sa, že množstvo spánku REM za noc u jednotlivých druhov úzko súvisí s vývojovým štádiom novorodencov. Napríklad ploskolebec, ktorého novorodenci sú úplne bezmocní a nevyvinutí, má viac ako sedem hodín spánku REM za noc [Ako odkazovať a odkazovať na zhrnutie alebo text].

Fenomén spánku REM a jeho spojenie so snívaním objavili Eugene Aserinsky a Nathaniel Kleitman s pomocou Williama C. Dementa, vtedajšieho študenta medicíny, v roku 1952 počas svojho pôsobenia na Chicagskej univerzite.

Spánok s rýchlymi pohybmi očí – Spánok bez rýchlych pohybov očí – Spánok s pomalými vlnami – Spánok s vlnami beta – Spánok s vlnami delta – Spánok s vlnami gama – Spánok s vlnami Theta

Syndróm rozšírenej spánkovej fázy – Automatické správanie – Porucha cirkadiánneho rytmu spánku – Syndróm oneskorenej spánkovej fázy – Dyssomnia – Hypersomnia – Insomnia – Narkolepsia – Nočný teror – Noktúria – Nočný myoklonus – Syndróm nepretržitého spánku a bdenia – Ondinova kliatba – Parasomnia – Spánková apnoe – Spánková deprivácia – Spánková choroba – Námesačnosť – Námesačnosť

Stavy vedomia -Snívanie – Obsah sna – Syndróm explodujúcej hlavy – Falošné prebudenie – Hypnagogia – Hypnický zášklb – Lucidný sen – Nočná mora – Nočná emisia – Spánková paralýza – Somnolencia –

Chronotyp – Liečba elektrospánku – Hypnotiká – Zdriemnutie – Jet lag – Uspávanie – Polyfázový spánok – Segmentovaný spánok – Siesta – Spánok a učenie – Spánkový dlh – Spánková zotrvačnosť – Nástup spánku – Liečba spánku – Cyklus bdenia – Chrápanie

Kategórie
Psychologický slovník

Učenci

Savant (suh-VAHNT) je vzdelaný človek, ktorý sa dobre vyzná v literatúre alebo vede, často s výnimočnými schopnosťami v špecializovanej oblasti vzdelávania.

Tento termín sa bežne používa aj ako skratka pre autistický savant, predtým „idiotský savant“.

Autistický savant (v minulosti označovaný ako idiot savant) je osoba s mimoriadnymi mentálnymi schopnosťami, často v oblasti numerických výpočtov, ale niekedy aj v umení alebo hudbe. Tieto schopnosti sa často, hoci nie vždy, spájajú s autizmom alebo mentálnou retardáciou.

Savantský syndróm – niekedy skrátene nazývaný savantizmus – nie je uznávanou lekárskou diagnózou, ale výskumník Darold Treffert ho definuje ako zriedkavý stav, pri ktorom osoby s vývinovými poruchami (vrátane porúch autistického spektra) majú jednu alebo viac oblastí odborných znalostí, schopností alebo geniality, ktoré sú v kontraste s celkovými obmedzeniami jedinca. Treffert hovorí, že tento stav môže byť genetický, ale môže byť aj získaný a vyskytuje sa súčasne s inými vývinovými poruchami, „ako je mentálna retardácia alebo poškodenie mozgu alebo ochorenie, ktoré sa vyskytlo pred narodením (prenatálne) počas (peri-natálne) alebo po narodení (postnatálne), alebo dokonca neskôr v detstve alebo v dospelosti“.

Podľa Trefferta má približne polovica osôb so savantným syndrómom autistickú poruchu, zatiaľ čo druhá polovica má inú vývinovú poruchu, mentálnu retardáciu, poškodenie mozgu alebo chorobu. Tvrdí, že „… nie všetci savanti sú autisti a nie všetci autisti sú savanti.“ Iní vedci uvádzajú, že autistické črty a savantské schopnosti môžu byť prepojené, alebo spochybnili niektoré predchádzajúce závery o savantskom syndróme ako „fámy, nepotvrdené nezávislým skúmaním“.

Podľa Trefferta majú takmer všetci savanti spoločnú pozoruhodnú pamäť: pamäť, ktorú opisuje ako „mimoriadne hlbokú, ale veľmi, veľmi úzku“.

Schopnosti podobné savantom môžu byť skryté u každého. Allan Snyder sa pokúsil simulovať poruchy savantov u normálnych kontrol „nasmerovaním nízkofrekvenčných magnetických impulzov do ľavého frontotemporálneho laloku“ mozgu (predpokladá sa, že ide o metódu dočasnej deaktivácie tejto oblasti a umožnenie priamejšieho spracovania extrémne rýchlej úlohy počítania). Rozdiely boli pozorované u štyroch z 11 subjektov.

Autistický savant (v minulosti označovaný ako idiot savant) je osoba s autizmom aj savantskými schopnosťami. Autistickí savanti môžu mať mentálne schopnosti nazývané odštiepené zručnosti. Prečo sú autistickí savanti schopní týchto úžasných výkonov, nie je celkom jasné. Niektorí savanti majú zjavné neurologické abnormality (napríklad chýbajúce corpus callosum v mozgu Kim Peekovej). Je známe, že mnohí savanti majú abnormality v ľavej mozgovej hemisfére.

Príčiny a patofyziológia

Savantský syndróm je málo známy. Neexistuje žiadna kognitívna teória, ktorá by vysvetľovala kombináciu talentu a deficitu u savantov.

Savantský syndróm sa vyskytuje štyrikrát až šesťkrát častejšie u mužov ako u žien a tento rozdiel nie je úplne vysvetlený prevahou mužov v populácii autistov. To viedlo k návrhom, že Geschwindova-Galaburdova hypotéza sa vzťahuje na savantský syndróm, pri ktorom sa zdá, že poškodenie mozgu aj savantizmus sú vrodené.

Podľa Trefferta:

Podľa britskej Národnej autistickej spoločnosti má 0,5 až 1 % ľudí s autizmom schopnosti savanta.

Podľa Trefferta pojem idiot savant prvýkrát použil na opis tohto stavu v roku 1887 Dr. John Langdon Down, ktorý je známy svojím opisom Downovho syndrómu.

Kim Peek bol predlohou pre fiktívny film Rain Man z roku 1988, hoci jeho diagnóza už nie je autizmus.

Zázračný talent je osoba, ktorej úroveň schopností by ju kvalifikovala ako zázračné dieťa alebo výnimočný talent, aj keby nemala kognitívne postihnutie. Prodigious savants sú osoby, ktorých schopnosti by sa považovali za fenomenálne alebo geniálne aj u osoby bez akýchkoľvek obmedzení alebo špeciálnej diagnózy postihnutia. Najčastejšou črtou týchto zázračných savantov sú ich zdanlivo neobmedzené pamäťové schopnosti, pričom mnohí z nich majú eidetickú alebo fotografickú pamäť. V skutočnosti sú zázračne nadaní ľudia veľmi zriedkaví, vo viac ako storočnej literatúre na túto tému ich bolo zaznamenaných menej ako sto. Darold Treffert, vedúci výskumník v oblasti štúdia syndrómu savantov, odhaduje, že v súčasnosti žije na svete menej ako päťdesiat takýchto jedincov. Na webovej stránke Wisconsinskej lekárskej spoločnosti je uvedených 29 profilov savantov. Darold Treffert je bývalým prezidentom tejto spoločnosti. Na svete je uznaných len asi 100 zázračných savantov.

Kategórie
Psychologický slovník

Štandardné skóre

porovnanie rôznych mier normálneho rozdelenia: štandardné odchýlky, kumulatívne percentá, Z-skóre a T-skóre

Štandardné skóre je v štatistike bezrozmerná veličina, ktorá sa získa odčítaním populačného priemeru od individuálneho hrubého skóre a následným vydelením rozdielu populačnou štandardnou odchýlkou. Tento proces prepočtu sa nazýva štandardizácia alebo normalizácia; „normalizácia“ sa však môže vzťahovať na mnohé typy pomerov; viac informácií nájdete v časti normalizácia (štatistika).

Štandardné skóre sa nazýva aj z-hodnota, z-skóre, normálne skóre a štandardizované premenné; označenie „Z“ sa používa preto, lebo normálne rozdelenie je známe aj ako „rozdelenie Z“. Najčastejšie sa používajú na porovnanie vzorky so štandardnou normálnou odchýlkou (štandardné normálne rozdelenie s μ=0 a σ=1), hoci sa môžu definovať aj bez predpokladu normality.

Štandardné skóre udáva, o koľko štandardných odchýlok je pozorovanie vyššie alebo nižšie ako priemer: štandardná odchýlka je mernou jednotkou z-skóre.
Umožňuje porovnávať pozorovania z rôznych normálnych rozdelení, čo sa často robí vo výskume.

Z-skóre sa definuje len vtedy, ak poznáme parametre populácie, ako je to pri štandardizovanom testovaní; ak máme k dispozícii len výberový súbor, potom analogický výpočet s výberovým priemerom a výberovou štandardnou odchýlkou dáva Studentovu t-štatistiku.

Štandardné skóre nie je to isté ako z-faktor, ktorý sa používa pri analýze vysoko výkonných skríningových údajov, ale niekedy sa s ním zamieňa.

Veličina z predstavuje vzdialenosť medzi hrubým skóre a populačným priemerom v jednotkách štandardnej odchýlky. z je záporná, keď je hrubé skóre pod priemerom, kladná, keď je nad priemerom.

Kľúčovým bodom je, že výpočet z vyžaduje populačný priemer a populačnú štandardnú odchýlku, nie výberový priemer alebo výberovú odchýlku. Vyžaduje si znalosť parametrov populácie, nie štatistiky vzorky vybranej zo záujmovej populácie. Ale poznať skutočnú smerodajnú odchýlku populácie je často nereálne, s výnimkou prípadov, ako je štandardizované testovanie, kde sa meria celá populácia. V prípadoch, keď nie je možné merať každého člena populácie, možno štandardnú odchýlku odhadnúť pomocou náhodnej vzorky. Napríklad populácia ľudí, ktorí fajčia cigarety, nie je úplne meraná.

Ak je populácia normálne rozdelená, percentilové poradie možno určiť zo štandardného skóre a štatistických tabuliek.

Ak sa použije výberový priemer a výberová štandardná odchýlka (namiesto populačného priemeru a štandardnej odchýlky), výsledný pomer je Studentova t-štatistika (jednej vzorky). V regresnej analýze sa namiesto toho používa študentský rezíduál, pretože štandardná chyba odhadov premenných odpovedí sa líši pre rôzne vstupné vysvetľujúce premenné.

Štatistika T-skóre je jednoduchou transformáciou z-skóre, ktorá sa vypočíta podľa vzorca

Skóre T má priemernú hodnotu 50 a štandardnú odchýlku 10 (Carroll, Carroll & 2002 , s. 56).

Darby a Reissland (1981) využívajú z-skóre ako spôsob pochopenia príspevku rôznych podskupín údajov k celkovému testu trendu. Celková analýza sa týkala trendov v miere výskytu rakoviny a podskupiny zohľadňovali približne 55 rôznych typov rakoviny spolu s rôznymi skupinami týchto typov. V tomto prípade sa z-skóre nepoužíva bezprostredne ako testovacia štatistika pre test významnosti, ale skôr ako číselný návod na nájdenie podmnožín údajov, ktoré by mohli vykazovať iné trendy ako ostatné.

Štandardizácia v matematickej štatistike

V matematickej štatistike sa náhodná premenná X štandardizuje pomocou teoretického (populačného) priemeru a štandardnej odchýlky:

kde μ = E(X) je stredná hodnota a σ = štandardná odchýlka pravdepodobnostného rozdelenia X.

Ak je uvažovanou náhodnou premennou priemer vzorky:

potom štandardizovaná verzia je

Ďalšie formy normalizácie nájdete v časti normalizácia (štatistika).

Priemer (aritmetický, geometrický) – Medián – Modus – Výkon – Rozptyl – Smerodajná odchýlka

Testovanie hypotéz – Významnosť – Nulová hypotéza/alternatívna hypotéza – Chyba – Z-test – Studentov t-test – Maximálna pravdepodobnosť – Štandardné skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu

Funkcia prežitia – Kaplan-Meier – Logrank test – Miera zlyhania – Modely proporcionálnych rizík

Normálna (zvonová krivka) – Poissonova – Bernoulliho

Zmiešavajúca premenná – Pearsonov koeficient korelácie súčinu a momentu – Korelácia poradia (Spearmanov koeficient korelácie poradia, Kendallov koeficient korelácie poradia tau)

Lineárna regresia – Nelineárna regresia – Logistická regresia

Kategórie
Psychologický slovník

Testovanie kognitívnych hypotéz

Testovanie kognitívnych hypotéz je vývoj a testovanie logických pravidiel pri analýze situácií, kým sa nevytvorí spoľahlivý súbor operácií.

Kategórie
Psychologický slovník

Silný záver

Vo filozofii vedy je silná inferencia model vedeckého skúmania, ktorý zdôrazňuje potrebu alternatívnych hypotéz namiesto jedinej hypotézy, aby sa predišlo konfirmačnému skresleniu.

Termín „silná inferencia“ zaviedol John R. Platt, biofyzik z Chicagskej univerzity. Platt poznamenáva, že niektoré oblasti, ako napríklad molekulárna biológia a fyzika vysokých energií, sa zrejme silne držia silného odvodzovania, čo má veľmi priaznivé výsledky pre rýchlosť pokroku v týchto oblastiach.

Problém jedinej hypotézy

Problém s jednotlivými hypotézami, tzv. konfirmačné skreslenie, výstižne opísal Thomas Chrowder Chamberlin v roku 1897[cit ]:

Pokušenie nesprávne interpretovať výsledky, ktoré sú v rozpore s požadovanou hypotézou, je pravdepodobne neodolateľné. (Jewett, 2005)

Napriek Plattovmu napomenutiu posudzovatelia žiadostí o grant často vyžadujú ako súčasť návrhu „hypotézu“ (všimnite si jednotné číslo). Odborné hodnotenie výskumu môže pomôcť vyhnúť sa chybám jedinej hypotézy, ale len dovtedy, kým recenzenti nie sú v zajatí tej istej hypotézy. Ak sú recenzenti nadšení spoločnou hypotézou, ktorej veria, inovácia sa stáva ťažkou, pretože alternatívne hypotézy sa vážne neberú do úvahy a niekedy sa ani nepovoľujú.

Metóda, ktorá je veľmi podobná vedeckej metóde, sa opisuje takto:

Bolo identifikovaných niekoľko obmedzení silnej inferencie.

Obmedzenia Strong-Inference možno odstrániť dvoma predchádzajúcimi fázami:

Tieto fázy vytvárajú kritické východiskové pozorovania, na ktorých možno založiť alternatívne hypotézy.

Kategórie
Psychologický slovník

Ellis Paul Torrance

Ellis Paul Torrance (8. októbra 1915 – 12. júla 2003) bol americký psychológ z Milledgeville v Georgii.

Po absolvovaní bakalárskeho štúdia na Mercerovej univerzite pokračoval v magisterskom štúdiu na Minnesotskej univerzite a potom získal doktorát na Michiganskej univerzite. Jeho pedagogická kariéra trvala od roku 1957 do roku 1984, najprv na Minnesotskej univerzite a neskôr na Univerzite v Georgii, kde sa v roku 1966 stal profesorom pedagogickej psychológie.

V roku 1984 založila Univerzita v Georgii Centrum Torrance pre rozvoj kreativity a talentu.

Torranceove testy tvorivého myslenia (TTCT)

Torrance je známy najmä vďaka svojmu výskumu kreativity. V roku 1966 vyvinul porovnávaciu metódu na kvantifikáciu tvorivosti pomocou Torrancových testov tvorivého myslenia.

V treťom vydaní TTCT v roku 1984 bola odstránená škála flexibility

V psychologickej literatúre sa diskutuje o tom, či sú inteligencia a tvorivosť súčasťou toho istého procesu (hypotéza o spojitosti) alebo predstavujú odlišné duševné procesy (hypotéza o rozpojenosti).

Dôkazy z pokusov o skúmanie korelácií medzi inteligenciou a tvorivosťou od 50. rokov 20. storočia, ktoré robili autori ako Barron, Guilford alebo Wallach a Kogan, pravidelne naznačovali, že korelácie medzi týmito pojmami sú dostatočne nízke na to, aby sa s nimi mohlo zaobchádzať ako s odlišnými pojmami. Niektorí výskumníci sa domnievajú, že tvorivosť je výsledkom tých istých kognitívnych procesov ako inteligencia a ako tvorivosť sa posudzuje len z hľadiska jej dôsledkov, t. j. keď výsledkom kognitívnych procesov je náhodou niečo nové, pričom tento názor Perkins nazval hypotézou „nič zvláštne“.

Veľmi populárnym modelom je tzv. prahová hypotéza, ktorú navrhol Ellis Paul Torrance a ktorá tvrdí, že vo všeobecnej vzorke bude existovať pozitívna korelácia medzi nízkym skóre tvorivosti a inteligencie, ale korelácia sa nenájde pri vyšších skóre. Výskum prahovej hypotézy však priniesol zmiešané výsledky, od nadšenej podpory až po jej vyvrátenie a odmietnutie.

Torrance (1962) rozdelil jednotlivé subtesty Minnesotských testov tvorivého myslenia (MTCT) do troch kategórií.

i Slovné úlohy s použitím slovných podnetov

ii Verbálne úlohy s použitím neverbálnych podnetov

Stručný opis úloh, ktoré používa Torrance, je uvedený nižšie:

Úlohy na neobvyklé použitie s použitím verbálnych podnetov sú priamou modifikáciou Guilfordovho testu Brick uses. Po predbežných pokusoch sa Torrance (1962) rozhodol nahradiť tehly plechovkami a knihami. Predpokladalo sa, že deti budú schopné ľahšie narábať s plechovkami a knihami, pretože obe sú deťom dostupnejšie ako tehly.

Pôvodne ho použil Guilford a jeho spolupracovníci (1951) ako mieru plynulosti zahŕňajúcu komplexné obmedzenia a veľký potenciál. Torrance v rámci kurzu rozvoja osobnosti a duševnej hygieny experimentoval s viacerými modifikáciami základnej úlohy, čím sa obmedzenia stali špecifickejšími. V tejto úlohe sa od subjektov žiada, aby vymenovali čo najviac nemožností.

Úlohu o dôsledkoch pôvodne použil aj Guilford a jeho spolupracovníci (1951). Torrance pri jej adaptácii urobil niekoľko úprav. Vybral tri nepravdepodobné situácie a deti mali vymenovať ich dôsledky.

Ide o adaptáciu typu testu dôsledkov, ktorý je navrhnutý tak, aby vyvolával vyššiu mieru spontánnosti a bol účinnejší u detí. Podobne ako pri úlohe s dôsledkami je subjekt konfrontovaný s nepravdepodobnou situáciou a požiadaný, aby predpovedal možné výsledky zavedenia novej alebo neznámej premennej.

Situačná úloha bola vytvorená podľa Guilfordovho (1951) testu určeného na hodnotenie schopnosti vidieť, čo je potrebné urobiť. Subjekty dostali tri bežné problémy a mali vymyslieť čo najviac riešení týchto problémov. Napríklad, ak by boli zrušené všetky školy, čo by ste urobili, aby ste sa pokúsili získať vzdelanie?

Táto úloha je prevzatím Guilfordovho (1951) testu určeného na posúdenie schopnosti vidieť chyby, potreby a nedostatky a zistilo sa, že je jedným z testov faktorov označovaných ako citlivosť na problémy. Subjekty sú poučené, že dostanú bežné situácie a že budú požiadané, aby mysleli na čo najviac problémov, ktoré môžu v súvislosti s týmito situáciami vzniknúť. Napríklad robenie domácich úloh pri rannej ceste do školy.

Tento test bol prevzatý z Guilfordovho (1952) prístrojového testu, ktorý bol navrhnutý na hodnotenie schopnosti vidieť chyby a všetkých aspektov citlivosti na problémy. V tejto úlohe dostanú subjekty zoznam bežných predmetov a majú navrhnúť čo najviac spôsobov, ako každý predmet vylepšiť. Sú požiadaní, aby sa nezaoberali tým, či je možné realizovať premyslenú zmenu.

Táto úloha bola koncipovaná ako adaptácia situačnej úlohy na ústne podávanie v základných triedach a je užitočná aj pre staršie skupiny. Tento test podnietil viaceré myšlienky týkajúce sa faktorov, ktoré brzdia rozvoj myšlienok.

Úloha Nápadité príbehy:

V tejto úlohe má dieťa napísať čo najzaujímavejší a najnapínavejší príbeh, aký mu napadne. Témy sú navrhnuté (napr. pes, ktorý neštekal); alebo dieťa môže použiť vlastné nápady.

Problém skoku kravy je sprievodnou úlohou k problému Matky Hubbardovej a bol zadaný rovnakým skupinám za rovnakých podmienok a hodnotený podľa podobných postupov. Úlohou je vymyslieť všetky možné veci, ktoré sa mohli stať, keď krava skočila cez mesiac.

Verbálne úlohy s použitím neverbálnych podnetov

Úloha zlepšenia produktu:

V tejto úlohe sa používajú bežné hračky a deti majú vymyslieť čo najviac vylepšení, ktoré by hračku urobili „zábavnejšou na hranie“. Potom sú subjekty požiadané, aby vymysleli iné neobvyklé použitie týchto hračiek ako „niečo na hranie“.

V tejto úlohe sa popri úlohe zlepšovania výrobku používa aj ďalšia úloha (neobvyklé použitie). Dieťa má za úlohu vymyslieť najšikovnejšie, najzaujímavejšie a najneobvyklejšie využitie danej hračky inak ako na hranie. Tieto spôsoby využitia sa môžu týkať hračky takej, aká je, alebo hračky, ktorá sa zmenila.

(i) Úloha s neúplnými číslami:

Ide o adaptáciu „testu dokončenia kresby“, ktorý vyvinula Kate Francková a používal Barron (1958). Na obyčajnom bielom papieri sa plocha päťdesiatich štyroch štvorcových palcov rozdelí na šesť štvorcov, z ktorých každý obsahuje inú podnetnú postavu. Skúmané osoby sú požiadané, aby nakreslili nejaké nové predmety alebo dizajn pridaním čo najväčšieho počtu čiar k týmto šiestim obrazcom.

(ii) Úloha na konštrukciu obrázkov alebo tvarov:

V tejto úlohe deti dostanú tvar trojuholníka alebo želé fazuľky a list bieleho papiera. Deti majú vymyslieť obrázok, ktorého neoddeliteľnou súčasťou je daný tvar. Majú ho nalepiť na biele miesto a ceruzkou doplniť čiary tak, aby vznikol ľubovoľný nový obrázok. Majú vymyslieť názov pre obrázok a napísať ho na spodnú časť.

(iii) Úloha o kruhoch a štvorcoch:

Pôvodne bol navrhnutý ako neverbálny test myšlienkovej plynulosti a flexibility, potom bol upravený tak, aby zdôrazňoval originalitu a vypracovanie. V teste sa používajú dve tlačené formy. V jednej forme má testovaná osoba pred sebou stranu so štyridsiatimi dvoma kruhmi a má nakresliť predmety alebo obrázky, ktorých hlavnou súčasťou sú kruhy. V náhradnej forme sa namiesto kruhov používajú štvorce.
(iv) Úloha kreatívneho navrhovania:

Hendrickson ho navrhol, čo sa zdá byť sľubné, ale postupy na skorbut sa testujú, ale ešte neboli zdokonalené. Materiál pozostáva z kruhov a pásikov rôznych veľkostí a farieb, štvorstranovej brožúry, nožníc a lepidla. Účastníci majú za úlohu vytvoriť obrázky alebo návrhy s využitím všetkých farebných kruhov a prúžkov v časovom limite tridsať minút. Žiaci môžu použiť jednu, dve, tri alebo štyri strany; môžu upraviť kruhy a pásy alebo ich použiť tak, ako sú; pridať ďalšie symboly ceruzkou alebo pastelkou.

Na jeho počesť a pamiatku bolo venované špeciálne číslo časopisu Creativity Research Journal (hosťujúci editori James C. Kaufman a John Baer).

Kategórie
Psychologický slovník

Spánok REM

Spánok REM u dospelých ľudí zvyčajne zaberá 20-25 % celkového spánku a trvá približne 90-120 minút. Počas normálneho spánku ľudia zvyčajne zažívajú približne 4 alebo 5 období spánku REM; na začiatku noci sú pomerne krátke a ku koncu noci dlhšie. Je bežné, že sa človek na konci fázy REM na krátky čas prebudí. Relatívne množstvo spánku REM sa výrazne líši v závislosti od veku. Novorodenec strávi viac ako 80 % celkového času spánku vo fáze REM (pozri tiež Aktívny spánok). Počas REM je sumárna aktivita mozgových neurónov celkom podobná aktivite počas bdenia; z tohto dôvodu sa tento jav často nazýva paradoxný spánok. To znamená, že počas spánku REM nedochádza k dominancii mozgových vĺn.
Spánok REM sa fyziologicky líši od ostatných fáz spánku, ktoré sa súhrnne označujú ako spánok non-REM. Väčšina našich živo spomínaných snov sa vyskytuje počas spánku REM.

Polysomnografický záznam REM spánku. EEG zvýraznené červeným rámčekom. Pohyby očí zvýraznené červenou čiarou.

Z fyziologického hľadiska sú niektoré neuróny v mozgovom kmeni, známe ako bunky spánku REM (nachádzajúce sa v pontinnom tegmente), počas spánku REM mimoriadne aktívne a pravdepodobne sú zodpovedné za jeho výskyt. Uvoľňovanie určitých neurotransmiterov, monoamínov (noradrenalínu, serotonínu a histamínu), je počas REM úplne zastavené. To spôsobuje atóniu REM, stav, pri ktorom nie sú stimulované motorické neuróny, a teda sa svaly tela nehýbu. Nedostatok takejto atónie v REM spôsobuje poruchu správania v REM; osoby trpiace touto poruchou predvádzajú pohyby, ktoré sa vyskytujú v ich snoch.

Tepová frekvencia a frekvencia dýchania sú počas REM spánku nepravidelné, podobne ako počas bdenia. Telesná teplota nie je počas REM dobre regulovaná. Erekcia penisu (nočná penilná tumescencia alebo NPT) je uznávaným sprievodným javom spánku REM a používa sa na diagnostiku, aby sa určilo, či je mužská erektilná dysfunkcia organického alebo psychologického pôvodu. Počas REM je prítomné aj zväčšenie klitorisu so sprievodným vaginálnym prietokom krvi a transudáciou (t. j. lubrikáciou).

Pohyby očí spojené s REM sú generované jadrom pontu s projekciami do horného kolikulu a sú spojené s vlnami PGO (pons, geniculate, occipital).

Spánok REM môže nastať v priebehu približne 90 minút, ale u ľudí s nástupom spánku REM to môže byť len 15-25 minút. To sa považuje za príznak narkolepsie.

Teórie o funkciách spánku REM

Funkcia spánku REM nie je dostatočne objasnená; existuje niekoľko teórií.

Podľa jednej z teórií sa určité spomienky upevňujú počas spánku REM. Mnohé štúdie naznačujú, že spánok REM je dôležitý pre konsolidáciu procedurálnej a priestorovej pamäte. (Zdá sa, že pomalé vlny, ktoré sú súčasťou spánku mimo REM, sú dôležité pre deklaratívnu pamäť.) Nedávna štúdia ukázala, že umelé zosilnenie spánku REM zlepšuje zapamätané dvojice slov na druhý deň. Tucker a kol. preukázali, že denný spánok obsahujúci výlučne spánok non REM zlepšuje deklaratívnu pamäť, ale nie procedurálnu pamäť. U ľudí, ktorí nemajú spánok REM (z dôvodu poškodenia mozgu), však nie sú pamäťové funkcie merateľne ovplyvnené.

Mitchison a Crick navrhli, že funkciou spánku REM je na základe jeho prirodzenej spontánnej aktivity „odstrániť určité nežiaduce spôsoby interakcie v sieťach buniek v mozgovej kôre“, pričom tento proces charakterizovali ako „odnaučenie“. Výsledkom je, že tie spomienky, ktoré sú relevantné (ktorých základný neurónový substrát je dostatočne silný na to, aby vydržal takúto spontánnu, chaotickú aktiváciu), sa ďalej posilňujú, zatiaľ čo slabšie, prechodné, „hlukové“ pamäťové stopy sa rozpadajú.

Stimulácia vo vývoji CNS ako primárna funkcia

Podľa inej teórie, známej ako ontogenetická hypotéza spánku REM, je táto fáza spánku (u novorodencov známa aj ako aktívny spánok) pre vyvíjajúci sa mozog mimoriadne dôležitá, pravdepodobne preto, že poskytuje nervovú stimuláciu, ktorú novorodenci potrebujú na vytvorenie zrelých nervových spojení a na správny vývoj nervového systému. Štúdie skúmajúce účinky deprivácie aktívneho spánku ukázali, že deprivácia na začiatku života môže viesť k problémom so správaním, trvalému narušeniu spánku, zníženiu hmotnosti mozgu a má za následok abnormálne množstvo odumierania neurónových buniek. Spánok REM je nevyhnutný pre správny vývoj centrálnej nervovej sústavy. Túto teóriu podporuje aj skutočnosť, že množstvo spánku REM sa s vekom znižuje, ako aj údaje od iných živočíšnych druhov (pozri nižšie).

Iná teória predpokladá, že vypnutie monoamínov je potrebné na to, aby sa monoamínové receptory v mozgu mohli obnoviť a znovu získať plnú citlivosť. Ak sa totiž spánok REM opakovane preruší, človek si to pri najbližšej príležitosti „vynahradí“ dlhším spánkom REM. Akútna deprivácia spánku REM môže zlepšiť niektoré typy depresie a zdá sa, že depresia súvisí s nerovnováhou určitých neurotransmiterov. Väčšina antidepresív selektívne inhibuje REM spánok v dôsledku ich účinkov na monoamíny. Tento účinok sa však po dlhodobom užívaní znižuje.

Niektorí vedci tvrdia, že pretrvávanie takého zložitého mozgového procesu, akým je spánok REM, naznačuje, že plní dôležitú funkciu pre prežitie druhov cicavcov. Spĺňa dôležité fyziologické potreby nevyhnutné na prežitie do takej miery, že dlhodobá deprivácia spánku REM vedie u pokusných zvierat k smrti. U ľudí aj pokusných zvierat vedie strata REM spánku k viacerým behaviorálnym a fyziologickým abnormalitám. Strata spánku REM bola zaznamenaná počas rôznych prirodzených a experimentálnych infekcií. Prežívanie pokusných zvierat sa znižuje, keď je REM spánok počas infekcie úplne oslabený. To vedie k možnosti, že kvalita a kvantita spánku REM je vo všeobecnosti nevyhnutná pre normálnu fyziológiu organizmu.

Hypotézu o spánku REM predložil Frederic Snyder v roku 1966. Vychádza z pozorovania, že po spánku REM u viacerých cicavcov (potkana, ježka, králika a opice druhu rhesus) nasleduje krátke prebudenie. (U mačiek ani u ľudí k tomu nedochádza, hoci ľudia sa častejšie prebúdzajú zo spánku REM ako zo spánku mimo REM). Snyder predpokladal, že REM spánok zviera pravidelne aktivuje, aby prehľadalo prostredie a hľadalo prípadných predátorov. Táto hypotéza nevysvetľuje svalovú paralýzu pri spánku REM.

REM spánok sa vyskytuje u všetkých cicavcov a vtákov. Zdá sa, že množstvo spánku REM za noc u jednotlivých druhov úzko súvisí s vývojovým štádiom novorodencov. Napríklad ploskolebec, ktorého novorodenci sú úplne bezmocní a nevyvinutí, má viac ako sedem hodín spánku REM za noc [Ako odkazovať a odkazovať na zhrnutie alebo text].

Fenomén spánku REM a jeho spojenie so snívaním objavili Eugene Aserinsky a Nathaniel Kleitman s pomocou Williama C. Dementa, vtedajšieho študenta medicíny, v roku 1952 počas svojho pôsobenia na Chicagskej univerzite.

Spánok s rýchlymi pohybmi očí – Spánok bez rýchlych pohybov očí – Spánok s pomalými vlnami – Spánok s vlnami beta – Spánok s vlnami delta – Spánok s vlnami gama – Spánok s vlnami Theta

Syndróm rozšírenej spánkovej fázy – Automatické správanie – Porucha cirkadiánneho rytmu spánku – Syndróm oneskorenej spánkovej fázy – Dyssomnia – Hypersomnia – Insomnia – Narkolepsia – Nočný teror – Noktúria – Nočný myoklonus – Syndróm nepretržitého spánku a bdenia – Ondinova kliatba – Parasomnia – Spánková apnoe – Spánková deprivácia – Spánková choroba – Námesačnosť – Námesačnosť

Stavy vedomia -Snívanie – Obsah sna – Syndróm explodujúcej hlavy – Falošné prebudenie – Hypnagogia – Hypnický zášklb – Lucidný sen – Nočná mora – Nočná emisia – Spánková paralýza – Somnolencia –

Chronotyp – Liečba elektrospánku – Hypnotiká – Zdriemnutie – Jet lag – Uspávanie – Polyfázový spánok – Segmentovaný spánok – Siesta – Spánok a učenie – Spánkový dlh – Spánková zotrvačnosť – Nástup spánku – Liečba spánku – Cyklus bdenia – Chrápanie