Kategórie
Psychológia

Štatistika, prestaňte nás rozplakávať: Zjednodušenie T-testu

Hlavným cieľom štatistiky v psychológii je kvantifikovať ju ako vedu. Ak chcete byť vedou, musíte byť schopní podložiť teórie údajmi. Cieľom tejto série článkov je pokúsiť sa štatistiku trochu zjednodušiť. Tento článok sa zaoberá T-testmi; kedy sa používajú, čo ukazujú, ako ich uvádzať vo formáte APA a ako ich vykonať v programe SPSS a ručne.

T-testy sú typom štatistického testu, ktorý sa používa na zistenie, či existuje rozdiel medzi dvoma hodnotami (napríklad medzi dvoma účastníkmi alebo dvoma výsledkami toho istého účastníka v rôznych podmienkach). Je to parametrický test, čo znamená, že údaje, na ktorých sa používa, spĺňajú dva predpoklady: jeho rozdelenie hodnôt je normálne a údaje z dvoch použitých populácií sa od seba tiež významne nelíšia. Existujú dva typy viacvýberových T-testov ( existuje ešte jeden jednovýberový T-test, ale tento článok sa ním nezaoberá), nezávislý T-test a závislý T-test. Prvý typ sa používa na porovnanie dvoch skupín nezávislých účastníkov, druhý sa používa na porovnanie tých istých účastníkov v dvoch rôznych podmienkach. Príkladom, kedy by ste použili nezávislý T-test, je určenie, či hudba pomáha alebo bráni schopnostiam pri pamäťovom teste. Jedna skupina by robila test s hudbou a druhá bez hudby, potom by sa nezávislým T-testom porovnali priemerné hodnoty oboch skupín, aby sa zistilo, či existujú nejaké významné rozdiely. Príkladom použitia závislého T-testu by bolo vykonanie rovnakého experimentu, ako je uvedené vyššie, ale účastníci by robili podobné testy s hudbou aj bez hudby a potom by sa porovnali priemerné hodnoty z podmienok s hudbou a bez hudby. Ak sú vaše údaje neparametrické, namiesto nezávislého T-testu by ste použili Wilcoxonov test a namiesto závislého T-testu by ste použili Mannov-Whitneyho test. Týmito testami sa tento článok nezaoberá.

Ako už bolo stručne spomenuté vyššie, T-testy používajú pri svojej analýze stredné hodnoty, známe aj ako μ, pre skupinu účastníkov. Priemer je súčet všetkých výsledkov vydelený počtom ľudí v skupine. Preto porovnanie dvoch priemerov umožňuje porovnať výkony dvoch skupín. Vo všeobecnosti platí, že hladina významnosti, ak p<0,05, ukazuje významný rozdiel.

Ďalším dôležitým aspektom štatistiky vo výskume je vedieť, ako uvádzať výsledky vo formáte APA. Na to potrebujeme určité údaje. Potrebujeme hodnotu t-testu, hladinu významnosti, stupne voľnosti (df) (to znamená počet vzoriek mínus jedna) a priemer a štandardnú odchýlku (SD) pre obe skupiny. Najskôr by ste mali vysvetliť, o aký test ide, napr. „bol vykonaný nezávislý/nezávislý T-test, ktorý skúmal vplyv IV na DV“. Potom by ste uviedli porovnanie oboch skupín a popisnú štatistiku spojenú s každou z nich (priemer a smerodajná odchýlka) a uviedli by ste, či bol rozdiel alebo nie. Príklad by znel: „Skupina bez hudby (M=priemerná hodnota, SD = SDhodnota) dosiahla významne lepšie výsledky ako skupina s hudbou (M=priemerná hodnota, SD=SDhodnota).“ Nakoniec uvediete hodnotu T-testu a hladinu významnosti za ), teda „t(dfvalue)=tvalue, p=hladina významnosti“.

Väčšina psychológov nerobí tieto výpočty ručne, ale používa program SPSS na organizáciu svojich údajov a na vykonávanie analýz. Najprv vám ukážem, ako v programe SPSS vykonať nezávislý T-test, a potom vám ukážem, ako vykonať závislý T-test.

Vyššie je zobrazený výstup. Priemer a SD pre každú skupinu nájdete v štatistike skupín. Df nájdete v stĺpci s názvom „df“. Hladinu významnosti nájdete v stĺpci označenom „significance“ (významnosť). A hodnotu t nájdete v stĺpci označenom „t“. Ak Leveneho test nie je signifikantný, čítate z „equal variance assumed“ (predpokladá sa rovnaký rozptyl), ak je, čítate z „equal variance not assumed“ (nepredpokladá sa rovnaký rozptyl).

Vyššie je zobrazený výstup. Priemer a SD pre každú podmienku nájdete v poli Štatistika párových vzoriek. Df nájdete v stĺpci s názvom „df“. Hladinu významnosti nájdete v stĺpci s názvom „significance“ (významnosť). A hodnotu t nájdete v stĺpci označenom „t“.

Prvá vec, ktorú musíte urobiť pri ručnom výpočte štatistiky, je vypísať všetky čísla vzorky. Získate tak lepšiu predstavu o údajoch, s ktorými pracujete. Najjednoduchšie to urobíte tak, že do každého riadku napíšete jedno číslo a zoradíte ich nad seba. Na konci zoznamu vypočítajte súčet čísel tak, že všetky čísla spočítate.

Ako prvé budete chcieť vypočítať μ. μ znamená „priemer“. Táto metóda po riadkoch sa tu hodí, pretože umožňuje oveľa jednoduchšie spočítať vzorky, ktoré máte k dispozícii. Keď ste vykonali delenie, blahoželáme vám! Našli ste μ. Ide o mimoriadne dôležitý symbol v štatistike, pretože je obsiahnutý takmer v každom vzorci.

Ďalšia vec, ktorú musíte vypočítať, je SS („súčet štvorcov“). Aby ste mohli začať tento výpočet, vráťte sa na začiatok, kde ste začali, a od každého čísla odpočítajte μ, ktoré ste riešili. Keď ste dostali odpoveď pre každé z nich, všetky ich odmocnite. Ich udržiavanie v úhľadných riadkoch vám pomôže pri vizualizácii. Keď ste dokončili odmocňovanie všetkých výsledkov, sčítajte odmocnené čísla. Dôvod, prečo čísla odmocňujeme, je ten, že po odčítaní priemeru sa stanú normálne rozloženými. Výsledkom je, že nové čísla sa sčítajú s nulou. A štatistické výpočty s nulou nemôžete uskutočniť.

Po získaní súčtu je potrebné vypočítať štandardnú odchýlku. Tú zistíte tak, že druhú odmocninu SS vydelíte počtom vzoriek mínus 1. Vzorec pre tento výpočet vyzerá takto:

Môže to vyzerať veľké a desivé, ale práve ste vypočítali SS a môžete len spočítať čísla pre n! Takže už máte všetky čísla, ktoré potrebujete na získanie štandardnej odchýlky, známej aj ako sigma.

Nezávislé t-testy s dvoma vzorkami

Nezávislý dizajn je známy ako dizajn medzi subjektmi (upozornenie na kľúčové slová). Vzorec, ktorý ma učili, je t= (M1-M2)/s(M1-M2) čísla pri M sú v skutočnosti indexy.

Tento test je známy ako „Welchov t-test“ a používa sa na testovanie hypotézy, že dve vzorky majú rovnaké stredné hodnoty. M1 je reprezentantom skupiny 1, zatiaľ čo M2 je skupina dva. s stále predstavuje sigma alebo štandardnú odchýlku. Ide o dvojchvostový test, takže pri zisťovaní p-hodnoty musíte urobiť obe strany. Teraz už zostáva len porovnať vaše p-hodnoty a rozhodnúť, či zamietnete nulovú hypotézu!

Kvíz na záver

Ako sa nazýva štatistický test, ktorý sa používa na zistenie rozdielu medzi dvoma hodnotami?

  • Anova
  • Štatistické testy
  • Regresná analýza
  • Lineárna regresia
  • Normálne rozdelenia
  • Štandardné chyby
  • Intervaly spoľahlivosti
  • Sprievodné veličiny
  • Najmenej štvorcov

Čo sa nachádza v stĺpci s označením „význam“?

  • P-hodnota
  • Interval spoľahlivosti
  • Štatistická významnosť
  • Nulová hypotéza
  • Testovacia štatistika
  • Pozorované údaje
  • Pravdivý priemer
  • T-test
  • Úroveň Alfa

Čo je to závislý T-test?

  • Jednotlivci
  • Účastníci
  • Zúčastnite sa
  • Vedené

Aký je priemer a štandardná odchýlka pre obe skupiny?

  • Jedna skupina

Aký je priemer závislého T-testu?

  • Význam
  • Preto
  • Naznačuje
  • V podstate
  • Teda
  • Naopak,
  • Nie
  • Nevyhnutne
  • Preto
  • Predpokladá sa, že

Ako najjednoduchšie vypočítať priemer a smerodajnú odchýlku pre obe skupiny?

  • Viaceré
  • Celkom #