Model latentnej premennej

Model latentnej premennej je štatistický model, ktorý spája súbor premenných
(tzv. manifestné premenné) k súboru latentných premenných.

Predpokladá sa, že 1) odpovede na indikátory alebo manifestné premenné sú výsledkom
pozície jednotlivca na latentnej premennej (latentných premenných) a 2) že manifestné premenné nemajú nič spoločné s latentnou premennou (latentnými premennými).
spoločné po kontrole latentnej premennej (lokálna nezávislosť).

Rôzne typy modelu latentnej premennej možno rozdeliť do skupín podľa toho, či sa manifestná a
latentné premenné sú kategorické alebo spojité:

Iný názov pre analýzu latentných znakov je teória odpovede na položku (IRT).
Najjednoduchším modelom IRT je Raschov model.
Dôležitou súčasťou analýzy latentného profilu je model zmesi.

Pri faktorovej analýze a analýze latentných znakov sa s latentnými premennými zaobchádza
ako spojité normálne rozdelené premenné a v analýze latentných profilov
a analýze latentných tried ako multinomické rozdelenie.
Manifestné premenné vo faktorovej analýze a analýze latentných profilov
sú spojité a vo väčšine prípadov je ich podmienené rozdelenie vzhľadom na latentné premenné
sa predpokladá, že je normálne. V analýze latentných znakov a analýze latentných tried,
sú manifestné premenné diskrétne. Tieto premenné môžu byť dichotomické, ordinálne alebo nominálne premenné.
Predpokladá sa, že ich podmienené rozdelenie je binomické alebo multinomické.

Pretože rozdelenie spojitej latentnej premennej možno aproximovať diskrétnym rozdelením,
sa ukazuje, že rozdiel medzi spojitými a diskrétnymi premennými nie je vôbec zásadný.
Preto môže existovať psychometrická latentná premenná, ale nie psychologická psychometrická premenná.

Doporučujeme:  Poruchy pamäte