Cochranov C test

V štatistike je Cochranov C test,[1] pomenovaný podľa Williama G. Cochrana, jednostranný test hornej hranice odchýlky. C test sa používa na rozhodnutie, či je jednotlivý odhad rozptylu (alebo smerodajnej odchýlky) významne väčší ako skupina rozptylov (alebo smerodajných odchýlok), s ktorými má byť tento jednotlivý odhad porovnateľný. C test sa rozoberá v mnohých učebniciach [2][3][4] a odporúča ho IUPAC [5] a ISO [6] Cochranov C test by sa nemal zamieňať s Cochranovým Q testom, ktorý sa uplatňuje pri analýze dvojcestných randomizovaných blokových dizajnov.

Test C predpokladá vyvážený dizajn, t. j. uvažovaný úplný súbor údajov by mal pozostávať z jednotlivých radov údajov, ktoré majú všetky rovnakú veľkosť. Test C ďalej predpokladá, že každý jednotlivý rad údajov je normálne rozdelený. Hoci je C test primárne testom odľahlých hodnôt, používa sa aj ako jednoduchá alternatíva k bežným testom homoskedasticity, ako sú Bartlettov test, Leveneho test a Brownov-Forsytov test, na kontrolu štatistického súboru údajov z hľadiska homogenity rozptylov. Ešte jednoduchší spôsob kontroly homoskedasticity poskytuje Hartleyho Fmax test,[3] ale Hartleyho Fmax test má tú nevýhodu, že zohľadňuje len minimum a maximum rozptylového intervalu, zatiaľ čo C test zohľadňuje všetky rozptyly v rámci intervalu.

Doporučujeme:  Hypopituitarizmus